AI：新書預(yù)告—從機(jī)器學(xué)習(xí)避坑指南(分類/回歸/聚類/可解釋性)到大語言模型落地手記(RAG/Agent/MCP)，一場耗時(shí)5+3年的技術(shù)沉淀—“代碼可跑，經(jīng)驗(yàn)可抄”—【一個(gè)處女座的程序猿】攜兩本AI實(shí)戰(zhàn)書終于正式來了！

導(dǎo)讀：大家好！今天2025年7月，我是「一個(gè)處女座的程序猿」博主，本人的兩本新書《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》和《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》終于要在2025年的這個(gè)夏天，與大家見面了！

過去幾年，有很多網(wǎng)友在博客評(píng)論區(qū)問博主的那些問題：“特征工程怎么避免過擬合？”“大模型怎么部署才不崩？”“有沒有能直接用的代碼模板？”——博主沒有忘。這5年，博主把答案從博客搬進(jìn)了書稿，從碎片整理成體系，現(xiàn)在終于能給出一份更完整的答卷了。

說實(shí)話，這兩本書，是博主分別用心打磨了 5 年與 3 年的成果——從無數(shù)個(gè)不眠之夜、數(shù)百次論文、教材、代碼倉庫的研讀與實(shí)踐，到無數(shù)次實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的反復(fù)測試，尤其是第二本大模型的書籍，博主與倪靜教授多次進(jìn)行修改和迭代，終于要在這個(gè)夏天與大家見面。接下來，博主作為代表，將帶大家一起扒一扒這兩本書的來龍去脈。

5年磨一劍，3年鑄一舞，兩本AI實(shí)戰(zhàn)新書重磅來襲！雙書預(yù)售在即，愿與君共赴這場代碼與智慧的共舞！

目錄

相關(guān)文章

LLMs：LLM一天，人間一年—2024年度大模型技術(shù)三+四大趨勢梳理(數(shù)據(jù)/算法/算力+RAG/Agent/Text2SQQL/混合部署)與2025年大模型技術(shù)趨勢(強(qiáng)大推理/多模態(tài))展望和探討

一、寫書背景

1.1、為什么寫這兩本書？——“淋過雨，所以想撐傘”

1.2、書里有什么不一樣的干貨？——“不說正確的廢話，只給能跑的代碼”

1.2.1、《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》—— 讓數(shù)據(jù)科學(xué)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線

1.2.2、《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》—— 手把手帶你把LLM“接進(jìn)”業(yè)務(wù)系統(tǒng)

1.3、博主是怎么“死磕”這兩本書的？

1.4、關(guān)于作者：一位“卷王”式的技術(shù)博主

二、新書內(nèi)容速覽：理論+實(shí)戰(zhàn)+前沿，直擊AI學(xué)習(xí)痛點(diǎn)

2.1、第1本：《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》——五年沉淀的工程化指南

2.1.1、寫在前面：側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，耗時(shí)5年，原稿70萬字，出稿預(yù)估35萬字

2.1.2、核心特色

2.1.3、內(nèi)容架構(gòu)

2.2、第2本：《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》——三年追趕技術(shù)閃電

2.2.1、寫在前面

2.2.2、核心特色

2.2.3、內(nèi)容架構(gòu)

三、新書上市 & 讀者專屬福利

3.1、成書背后：博主的“偏執(zhí)”與誠意

3.2、購書指引 & 讀者專屬福利

四、結(jié)尾

4.1、感悟

4.2、后記

推薦歷年還不錯(cuò)的總結(jié)系列文章

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成為頂級(jí)博主的秘訣是什么？《乘風(fēng)者周刊》專訪“處女座程序猿”牛亞運(yùn)

成為頂級(jí)博主的秘訣是什么？《乘風(fēng)者周刊》專訪“處女座程序猿”牛亞運(yùn)-阿里云開發(fā)者社區(qū)

一、寫書背景

1.1、為什么寫這兩本書？——“淋過雨，所以想撐傘”

博主至今清楚記得2019年寫第一篇機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)筆記時(shí)，自己還在實(shí)驗(yàn)室熬夜調(diào)參。那時(shí)踩過的坑、繞過的彎路，后來都成了博客里“避坑指南”的素材。但后臺(tái)留言讓博主意識(shí)到：知識(shí)需要系統(tǒng)沉淀，經(jīng)驗(yàn)需要可復(fù)現(xiàn)的載體。于是：
● 《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)》寫了5年：從70萬字初稿刪減到388頁精要，聚焦 “工業(yè)級(jí)ML流水線”，涵蓋數(shù)據(jù)清洗→特征工程→模型監(jiān)控全鏈條，尤其強(qiáng)化了生產(chǎn)環(huán)境中最棘手的 “數(shù)據(jù)漂移預(yù)警”和“內(nèi)存優(yōu)化”實(shí)戰(zhàn)方案；
● 《語言之舞》磨了3年：博主和倪靜教授，從GPT-3追到Llama-4、Qwe系列，反復(fù)重寫3章架構(gòu)解析，只為把Transformer、RAG、Agent等前沿技術(shù)，拆解成可運(yùn)行的代碼塊。書中還附贈(zèng) 企業(yè)級(jí)LLM落地清單，直擊中小團(tuán)隊(duì)算力瓶頸痛點(diǎn)。

有位讀者曾問我：“你圖什么？”
我圖后來者少熬點(diǎn)夜——這是真心話。

從 2019年開始構(gòu)思第一本書稿，到現(xiàn)在它的原稿已近 70 萬字；第二本也有 68 萬字原始積累。
回望過去，這些年博主在 AI 領(lǐng)域跑了很多項(xiàng)目，補(bǔ)過無數(shù)個(gè)坑，也在社區(qū)做了大量分享。每當(dāng)讀者問到“如何下手”、“為什么出錯(cuò)”，博主都希望有一本結(jié)合理論與實(shí)戰(zhàn)的手冊，可以幫助大家少走彎路。

1.2、書里有什么不一樣的干貨？——“不說正確的廢話，只給能跑的代碼”

1.2.1、《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》—— 讓數(shù)據(jù)科學(xué)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線

● 獨(dú)創(chuàng)“特征三化”框架：用歸一化+編碼化+向量化解決臟數(shù)據(jù)，配套金融/醫(yī)療場景案例；
● 模型調(diào)優(yōu)避坑指南：L1/L2正則化效果可視化作圖 + 過擬合修復(fù)代碼模板（附內(nèi)存壓縮技巧）；
● 部署監(jiān)控實(shí)戰(zhàn)：基于A/B測試的模型發(fā)布策略 + 生產(chǎn)環(huán)境漂移檢測工具鏈。
● 出版社編輯笑稱這是“處女座式排版”——388頁塞進(jìn)35個(gè)可復(fù)用代碼模塊，幾乎每章都附上完整代碼和數(shù)據(jù)鏈接，力求代碼可跑，大家拿去運(yùn)行就對(duì)了。

1.2.2、《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》—— 手把手帶你把LLM“接進(jìn)”業(yè)務(wù)系統(tǒng)

● 主流模型全解析：LLaMA-3、GLM-4、Qwen-2架構(gòu)對(duì)比 + 微調(diào)實(shí)戰(zhàn)（含成本對(duì)比表）10；
● 企業(yè)級(jí)落地指南：從Docker分布式部署到提示工程框架庫，降低80%試錯(cuò)成本；
● 前沿技術(shù)深度解耦：RAG增強(qiáng)檢索、Agent任務(wù)編排、模型監(jiān)控協(xié)議——附可修改的Python套件。
● 書中藏了個(gè)彩蛋：第5章案例代碼頁腳寫著 “此處代碼在凌晨3點(diǎn)調(diào)試通過，建議讀者白天運(yùn)行，以免懷疑人生”。

1.3、博主是怎么“死磕”這兩本書的？

● 追論文追到怕：5年機(jī)器學(xué)習(xí)稿迭代100+版，3年大模型書啃完300+篇論文；
● 刪稿比寫稿痛：138萬字原稿濃縮到73萬出版稿，刪掉冗余理論，保留90%實(shí)戰(zhàn)案例；
● 你們的留言救了這本書：30%案例源自博客評(píng)論區(qū)高頻問題——比如“模型上線即崩”的解決方案，就來自某位算法專家的踩坑經(jīng)歷。

1.4、關(guān)于作者：一位“卷王”式的技術(shù)博主

昵稱：一個(gè)處女座的程序猿

>> 過往履歷：人工智能碩學(xué)歷，6項(xiàng)發(fā)明專利+9項(xiàng)軟著主導(dǎo)者，國家級(jí)/省市級(jí)等算法競賽累計(jì)十多項(xiàng)獲獎(jiǎng)（含5項(xiàng)一等獎(jiǎng)），以及SCI國際期刊論文；

>> 社區(qū)影響：CSDN歷史貢獻(xiàn)總榜常年位居第一，CSDN十大博客之星三連冠，達(dá)摩院評(píng)測官，以及CSDN/阿里/掘金/51CTO/知乎/華為/Google等社區(qū)專家博主等十余項(xiàng)頭銜，截止到2023年底，全網(wǎng)粉絲超100萬(目前全網(wǎng)應(yīng)該已超200萬)，文章閱讀量破4000萬(目前全網(wǎng)應(yīng)該已超8000萬)；

>> 寫作歷程：
● 耗時(shí)多年：第一本《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》（5年） + 第二本《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》（3年）；
● 字?jǐn)?shù)爆炸：原稿合計(jì)138萬字，精煉后仍超70萬字；
● 熬夜無數(shù)：凌晨三點(diǎn)修改代碼示例、通宵對(duì)比模型架構(gòu)已成日常；
● 知識(shí)儲(chǔ)備：查閱上百篇arxiv論文、跑通幾十個(gè)開源模型、踩遍數(shù)百個(gè)技術(shù)坑；

>> 渡人初心：從“填坑筆記”起步，因一句“自己淋過雨，總想替人撐傘”被粉絲稱為技術(shù)圈“救火隊(duì)長”。

>> 幕后花絮：為了打磨這兩部用心“作品”，真的是熬了無數(shù)次夜，查閱相關(guān)論文書籍太多了，本人很低調(diào)，但這的確是看了無數(shù)的論文與書籍帶來的收獲，同樣地，也經(jīng)歷了數(shù)百次實(shí)戰(zhàn)調(diào)優(yōu)與代碼重構(gòu)。

一句話總結(jié)：“我不只是寫書，更像是把5+3年技術(shù)生涯濃縮成了兩本'通關(guān)秘籍’?！?/p>

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二、新書內(nèi)容速覽：理論+實(shí)戰(zhàn)+前沿，直擊AI學(xué)習(xí)痛點(diǎn)

2.1、第1本：《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》——五年沉淀的工程化指南

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2.1.1、寫在前面：側(cè)重機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，耗時(shí)5年，原稿70萬字，出稿預(yù)估35萬字

博主把它當(dāng)作“我與讀者一起構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)管道”的全流程指南：從數(shù)據(jù)采集、清洗、可視化，到模型訓(xùn)練、發(fā)布及監(jiān)控，每一步都有我親測的 `.py` 示例，確保你跑得通、改得動(dòng)。

2.1.2、核心特色

>> 關(guān)鍵詞：從零到精通 | 代碼即答案 | 案例覆蓋全

>> 核心定位：從數(shù)據(jù)到模型的全流程工業(yè)化落地，拒絕“紙上煉丹”！
● 0基礎(chǔ)友好：從數(shù)據(jù)可視化到模型部署，每個(gè)步驟都有“傻瓜式”代碼和注釋。
● 知行合一：每章既有理論框架，也有完整可跑通的實(shí)戰(zhàn)案例，直擊行業(yè)需求。
● 全景視角：覆蓋 CRISP?DM、TDSP、EDA、特征三化、模型調(diào)優(yōu)到 A/B 測試與生產(chǎn)監(jiān)控，一條流水線跑到底。
● 易學(xué)易用：統(tǒng)一的代碼風(fēng)格＋詳盡注釋，讓“小白”也能快速上手。
● 前沿兼容：最新的訓(xùn)練方法、部署工具與優(yōu)化策略，一次性學(xué)到最前沿。

>> 模塊化實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)：
● 數(shù)據(jù)層：獨(dú)創(chuàng)“特征三化”（歸一化/編碼化/向量化）處理臟數(shù)據(jù)；原始數(shù)據(jù)→清洗→可視化（直方圖、熱力圖、動(dòng)態(tài)交互圖）；
● 模型層：從線性回歸到 XGBoost 的超參調(diào)優(yōu)與過擬合修復(fù)策略；過擬合解決方案對(duì)比（L1/L2正則化可視化+代碼優(yōu)化內(nèi)存壓縮術(shù)）；
● 運(yùn)維層：模型監(jiān)控工具鏈實(shí)戰(zhàn)，基于 REST API 的模型發(fā)布、A/B 測試和“數(shù)據(jù)漂移”預(yù)警；
● 案例工具箱：388頁濃縮70萬字原稿，配套30+可復(fù)用代碼模板（覆蓋金融/醫(yī)療場景）。

>> 特別彩蛋：
● 附贈(zèng)代碼包：掃碼獲取書中所有代碼，復(fù)現(xiàn)案例無壓力。
● 作者親測：每章案例均在本地GPU和云服務(wù)器上跑通，確?！翱蓮?fù)制”。

Github地址：https://github.com/monkeyongithub/ml-book-code

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2.1.3、內(nèi)容架構(gòu)

《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)》：機(jī)器學(xué)習(xí)的“全棧手冊”

>> 第一部分：數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)，涉及數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期、可視化技術(shù)、完整項(xiàng)目流程
● 數(shù)據(jù)生命周期管理（CRISP-DM vs TDSP）
● 數(shù)據(jù)可視化：從直方圖到動(dòng)態(tài)圖表的10+種實(shí)戰(zhàn)技巧

>> 第二部分：機(jī)器學(xué)習(xí)五大階段：涉及EDA、數(shù)據(jù)工程、模型訓(xùn)練與推理、部署監(jiān)控、項(xiàng)目優(yōu)化
● EDA：用箱線圖揪出數(shù)據(jù)中的“壞蘋果”
● 數(shù)據(jù)工程：缺失值處理、特征三化（歸一化/編碼化/向量化）
● 模型訓(xùn)練：從線性回歸到XGBoost的調(diào)參秘籍
● 模型部署：A/B測試、API接口設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控
● 項(xiàng)目優(yōu)化：L1/L2正則化對(duì)比、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略、分布式優(yōu)化

（注：內(nèi)容架構(gòu)，因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)限制原因，未來會(huì)以出版社最終定稿為準(zhǔn)，但核心章節(jié)不會(huì)有太大差異）

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2.2、第2本：《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》——三年追趕技術(shù)閃電

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2.2.1、寫在前面

這本書是博主和倪靜教授對(duì)大語言模型（LLMs）領(lǐng)域的系統(tǒng)沉淀：從發(fā)展史到一線實(shí)踐，從核心技術(shù)要素到高級(jí)應(yīng)用，每一章都融入了我在實(shí)際項(xiàng)目中打磨的經(jīng)驗(yàn)，以及倪靜教授多年在教學(xué)上對(duì)大模型技術(shù)的理論研究和企業(yè)合作中的案例實(shí)踐。我們把“大模型從學(xué)術(shù)到落地”的痛點(diǎn)一網(wǎng)打盡：從 Transformer 原理到 RAG、Agent，到 Docker & 分布式訓(xùn)練，全流程實(shí)戰(zhàn)示例均由博主親自調(diào)試。

2.2.2、核心特色

>> 關(guān)鍵詞：LLM從理論到落地 | 跟大神學(xué)微調(diào) | 前沿技術(shù)全解析

>> 核心定位：讓LLM落地從“魔法”變“手藝”！
● 理論＋實(shí)戰(zhàn)：不僅講原理，更用實(shí)戰(zhàn)案例帶你跑通整個(gè)流程。
● 體系化：從 SLM → NLM → PLM → LLM 四次浪潮，一條線帶你看懂技術(shù)演進(jìn)與架構(gòu)迭代。
● 大模型全家桶：GPT、LLaMA、GLM、Qwen全系列實(shí)戰(zhàn)，模型微調(diào)、推理、部署全覆蓋，一本書跑遍主流模型。 以及RAG、Agent、MCP等高級(jí)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)演練。
● 部署不迷路：Docker部署、分布式訓(xùn)練、模型監(jiān)控，手把手教你上線LLM。
● 工具全景：涵蓋訓(xùn)練/推理框架、Docker 部署、分布式配置、提示庫推薦。

>> 前沿技術(shù)覆蓋：
● 全棧拆解：從Transformer架構(gòu)到RAG、Agent增強(qiáng)技術(shù)，代碼復(fù)現(xiàn)主流模型（LLaMA/Qwen/GLM/Deep Seek）；
● 部署避坑指南：Docker分布式訓(xùn)練+模型監(jiān)控體系，解決“上線即崩”痛點(diǎn)；
● 企業(yè)級(jí)適配：提示工程框架庫、微調(diào)成本優(yōu)化表，直擊中小企業(yè)資源瓶頸。
● 特色章節(jié)：十大主流訓(xùn)練框架橫向評(píng)測（含Hugging Face生態(tài)深度適配）。

>> 特別彩蛋：
● 作者私藏工具清單：LLM訓(xùn)練框架、提示詞庫、部署工具全匯總。
● 進(jìn)階版“避坑指南”：模型過擬合、資源耗盡、微調(diào)瓶頸的解決方案。

Github地址：https://github.com/monkeyongithub/llm-book-code

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2.2.3、內(nèi)容架構(gòu)

《語言之舞》：LLM的“通關(guān)秘籍”

>> 第一部分：LLM的前世今生
● 大語言模型發(fā)展史：從SLM到LLM的四次技術(shù)浪潮
● 核心要素（數(shù)據(jù)、架構(gòu)、評(píng)估與優(yōu)化）：Transformer架構(gòu)的“靈魂畫手”級(jí)解析

>> 第二部分：構(gòu)建你的第一個(gè)LLM
● 構(gòu)建流程（預(yù)訓(xùn)練→微調(diào)→推理）：數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗、分詞、向量化全流程
● 微調(diào)與推理實(shí)戰(zhàn)：基于LLaMA-3和Qwen-2的代碼模板，部署與監(jiān)控（Docker、分布式、運(yùn)維）

>> 第三部分：從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)
● 企業(yè)級(jí)項(xiàng)目落地：提示工程基礎(chǔ)，RAG實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫問答、Agent自動(dòng)化工作流
● 挑戰(zhàn)與未來展望：常用框架與提示庫，多模態(tài)LLM、模型壓縮、倫理挑戰(zhàn)

（注：內(nèi)容架構(gòu)，因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)限制原因，未來會(huì)以出版社最終定稿為準(zhǔn)，但核心章節(jié)不會(huì)有太大差異）

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三、新書上市 & 讀者專屬福利

上市時(shí)間：2025年7月中下旬
渠道平臺(tái)：京東 / 當(dāng)當(dāng) / 淘寶，電子工業(yè)出版社 & 機(jī)械工業(yè)出版社官方旗艦店  
在各大平臺(tái)搜索書名、關(guān)鍵詞，《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之道》或《語言之舞：大語言模型代碼實(shí)戰(zhàn)與部署應(yīng)用》，即可預(yù)定。

博主也會(huì)在正式最近幾天，在微信公眾號(hào)、微博、知乎、CSDN 等平臺(tái)放出第一批購買鏈接和粉絲專屬優(yōu)惠。

3.1、成書背后：博主的“偏執(zhí)”與誠意

● 時(shí)間成本：累計(jì)5+3年寫作時(shí)長，5年機(jī)器學(xué)習(xí)稿迭代150+版，3年大模型書追更300+論文；
● 內(nèi)容打磨：原稿138萬字濃縮至73萬出版稿，刪減冗余理論，保留90%代碼案例；
● 粉絲共創(chuàng)：書中30%案例源自博客評(píng)論區(qū)“高頻求助問題”，真正對(duì)癥下藥。
● 彩蛋預(yù)警：書中藏有作者“禿頭趕稿”的趣味注釋——“此處代碼在凌晨3點(diǎn)調(diào)試通過，建議讀者白天運(yùn)行，以免懷疑人生”；

3.2、購書指引 & 讀者專屬福利

● 上市時(shí)間：2025年7月中下旬（京東/當(dāng)當(dāng)/淘寶，電子工業(yè)出版社、機(jī)械工業(yè)出版社等旗艦店）；
● 早鳥福利：首周購書贈(zèng)配套代碼庫+作者直播答疑門票；
● 粉絲通道：私信博主暗號(hào)“渡己渡人”，后續(xù)，將可獲贈(zèng)經(jīng)博主整理(目前還未結(jié)束)的《LLM調(diào)優(yōu)避坑清單》電子手冊！

如果你是：
想轉(zhuǎn)行AI的職場人
在讀計(jì)算機(jī)/數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)生
對(duì)LLM部署和調(diào)參感興趣的開發(fā)者

那么，這兩本書就是你的“技術(shù)加速器”！

四、結(jié)尾

4.1、感悟

寫書的過程，是博主對(duì)自己知識(shí)體系的一次次打磨，也是博主與讀者共同成長的旅程。希望這兩本書，能為你點(diǎn)亮“實(shí)踐之路”，讓你在 AI 的世界里更自信、更高效。
預(yù)熱就到這里了，之后博主會(huì)陸續(xù)分享章節(jié)摘錄、實(shí)戰(zhàn)視頻、代碼倉庫等干貨，敬請關(guān)注！

4.2、后記

最后，說兩句心里話：
寫書是場苦修，但每次看到讀者說“這段代碼跑通了”“項(xiàng)目終于上線了”，我都覺得值了。技術(shù)會(huì)老，代碼會(huì)變，但開發(fā)者之間“不藏私”的接力傳承，永遠(yuǎn)是這個(gè)行業(yè)最浪漫的事。

我圖的很簡單——讓你比我少熬幾個(gè)夜，少踩幾個(gè)坑。
因?yàn)樽约毫苓^雨，所以總想替別人撐把傘。
新書不是終點(diǎn)，而是我們對(duì)話的新起點(diǎn)！
江湖路遠(yuǎn)，代碼相見……

倒計(jì)時(shí)已啟動(dòng)，請鎖定 2025年7月中下旬，和博主一起揭開這兩本“技術(shù)通關(guān)秘籍”的面紗！

最后的彩蛋：博主的第三本新書，《大語言模型驅(qū)動(dòng)的智能體（LLM Agent）：從理論到實(shí)戰(zhàn)》目前已累計(jì)58萬字，預(yù)估今年年底，也會(huì)如約將與大家見面！敬請期待！

一個(gè)處女座的程序猿

2025年7月16日凌晨