大廠頻繁推出AI志愿填報卻無法取代張雪峰們，主要源于AI在數(shù)據(jù)、理解能力、情緒價值、政策解讀及行業(yè)洞察等方面的局限。以下為具體分析：

首先，AI的可靠性高度依賴數(shù)據(jù)的準確性、時效性和完整性。然而，目前不同AI工具所使用的數(shù)據(jù)來源和算法存在差異，導致推薦結(jié)果往往大相徑庭。例如，有用戶反饋，根據(jù)AI推薦填報志愿后卻未被任何高校錄取，這可能與數(shù)據(jù)更新不及時或算法偏差有關(guān)。此外，AI還可能出現(xiàn)過擬合、捏造事實或數(shù)學錯誤等問題，進一步影響其推薦的準確性。

其次，AI無法真正理解考生的個性化需求。志愿填報不僅需要考慮分數(shù)和專業(yè)，還需綜合考慮考生的性格、興趣、職業(yè)傾向以及家庭背景等多方面因素。這些非結(jié)構(gòu)化信息對于AI來說難以全面整合和分析，因此其推薦結(jié)果往往缺乏針對性和個性化。

再者，張雪峰們提供的服務(wù)不僅僅是基于數(shù)據(jù)的分析，更重要的是他們能夠提供情緒價值。對于許多考生和家長來說，志愿填報是一個充滿焦慮和不確定性的過程，他們需要的是專業(yè)、有經(jīng)驗的指導以及情感上的支持和安慰。這是AI目前無法替代的。

此外，AI在解讀政策內(nèi)涵和應(yīng)對復雜規(guī)則方面也存在不足。例如，對于“專業(yè)級差”“平行志愿”等復雜規(guī)則，AI可能無法給出最優(yōu)的填報策略。而張雪峰們則能夠憑借豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識，為考生提供更加精準和實用的建議。

最后，AI還無法獲取非公開的行業(yè)內(nèi)部信息。張雪峰們由于結(jié)交了各行各業(yè)的朋友，能夠深入了解行業(yè)內(nèi)部的動態(tài)和趨勢，從而為考生提供更加前瞻性的建議。