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25歲Cursor CEO,兩年做出3億ARR:不寫代碼,只寫AI要怎么干活

 非著名問天 2025-05-03

(視頻:對(duì)話Cursor聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Michael?Truel)

在 2023?年,?Michael?Truell 還是硅谷一名普通實(shí)習(xí)生。

到2025?年4月,年僅25歲的他帶領(lǐng)AI代碼編輯器 Cursor,僅用2年就達(dá)到了 3 億美元的年化收入(約 21 億元人民幣)。

“未來的工程師,是給?AI?下任務(wù)的人?!?——Michael?Truell,Cursor CEO

這一句話,把整個(gè)軟件行業(yè)的價(jià)值鏈拍碎、重排:

這句話正在改寫價(jià)值鏈:

  • 代碼 → 交給?AI?自動(dòng)生成、調(diào)試
  • 人類 → 負(fù)責(zé)用自然語言寫“任務(wù)書”
  • 薪資 → 會(huì)寫任務(wù)書的人,年薪已可達(dá) ¥120?萬 (招聘顯示:2025?年北美Prompt Engineer平均年薪17萬?USD )

為什么要在五一假期講這個(gè)故事?

因?yàn)椤皠趧?dòng)節(jié)”最大的殘酷提醒是: 技術(shù)進(jìn)步,正在重新評(píng)估我們每個(gè)人的“勞動(dòng)”價(jià)值。

還在埋頭敲代碼?可能像十年前死背五筆:努力沒變,賽道已位移。

正文,我們將講透3個(gè)問題,幫你把“寫任務(wù)書”學(xué)到手:

  1. Cursor 如何把 5?萬行代碼,壓縮為 5?行“AI 任務(wù)書”?
  2. “寫任務(wù)書”到底需要哪些思維與流程?
  3. 對(duì)工程師與創(chuàng)業(yè)者來說,新的護(hù)城河和紅利窗口在哪?

讀完,你會(huì)知道:

在“后代碼世界”,真正值錢的不再是手速,而是把需求轉(zhuǎn)成 AI 可執(zhí)行指令的能力——這才是下一輪職場“無聲炫富”的隱秘入口。

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?? 第一節(jié)| 會(huì)寫代碼的不贏,能控系統(tǒng)的才贏

?  不寫代碼的人,反而定義了代碼世界

“寫代碼”的黃金時(shí)代,其實(shí)已經(jīng)過去了。

不是因?yàn)闆]人寫,而是——寫得太多了,反而不值錢。

Michael Truell 講的很清晰:

未來的軟件開發(fā),不會(huì)是你在 VS Code 里一行一行寫下去,而是你向 AI 描述'你想讓系統(tǒng)怎么運(yùn)作’。

你不是用 JavaScript、Python 這些編程語言構(gòu)建系統(tǒng), 你是用英語——

甚至用偽代碼、自然語言描述你的 “意圖”

不是輸入代碼,而是輸入結(jié)構(gòu)化需求。

在他的理解中,AI 編程將經(jīng)歷兩種誤區(qū)的清洗:

  1. 有人以為未來就是 ChatGPT 編程:你一句我一句,像在 Slack 上和工程師說話。
  2. 也有人以為未來不會(huì)變:代碼還是要寫,語言還是 Go、Rust、TypeScript。

“這兩種判斷都錯(cuò)了?!?Michael 回答,

“真正的未來是比這兩者都更奇特的東西——人類可以控制所有細(xì)節(jié),但不再用低層代碼描述它?!?/span>

這是一種新的表達(dá)方式。

你不再寫 if else,不再手動(dòng)調(diào)用 API,不再調(diào) UI 樣式——

你寫的是:“讓它每次響應(yīng)都快于 300ms”、“讓這個(gè)功能在新用戶首次登錄后才出現(xiàn)”、“確保它兼容移動(dòng)端 Safari”。

然后系統(tǒng)自己去生成那 10 億行你不需要看的代碼。

? 這不是寫得更快,而是跳過寫。

你以為代碼是核心,但在 Cursor 的世界里,代碼是副產(chǎn)品。

現(xiàn)在,開發(fā)的稀缺能力,不是“寫清楚代碼”,而是“定義清楚需求”。

從代碼走向意圖,是一次范式遷移,也是一場身份升級(jí)。

?? 第二節(jié)| Cursor 爆發(fā)背后:工程師正在升維

? 工程師是被重新定義

很多人以為,AI 寫代碼,就是把工程師“從生產(chǎn)力中剔除”。 

他們問的是:“程序員會(huì)不會(huì)失業(yè)?”

但 Michael Truell 的理解完全不同:

“我們不是想讓 AI 替代工程師,而是發(fā)明一種新的開發(fā)方式,讓人類在更高的層級(jí)上,仍然保有全部控制權(quán)?!?/span>

這就是 Cursor 的核心非共識(shí)判斷:

不是人類被邊緣化,而是開發(fā)者正在升維。

? 一點(diǎn)鮮有人說清楚的底層邏輯

“未來不是代碼是否還在寫的問題,而是人是否仍然掌控系統(tǒng)邏輯的變更權(quán)?!?/span>

這句話背后的前提是——

如果 AI 只能補(bǔ)代碼,那人類就得在函數(shù)里“拆邏輯”; 

如果 AI 全自動(dòng)生成,人就會(huì)被隔離在系統(tǒng)外,無法介入修改。

Cursor 所做的,正是在這兩者之間找到一條新的中間層路徑。

Michael 描述的未來是第三種形式:

“軟件邏輯的表達(dá)方式,本質(zhì)會(huì)變得像英語偽代碼的進(jìn)化體。

你可以指向它,可以重構(gòu)它,可以更高層級(jí)地理解它,而不是陷在函數(shù)和語法中?!?/span>

這聽起來像偽代碼,但它不僅是“更容易寫”,而是:

  • 更容易理解(可視化結(jié)構(gòu))

  • 更容易協(xié)作(團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)邏輯)

  • 更容易演進(jìn)(系統(tǒng)重構(gòu)不再爆炸)

這不是在“提高效率”,而是在重新定義開發(fā)的抽象層級(jí)。

這也是為什么 Cursor 沒做一個(gè)“寫代碼更快”的工具,而是自己打造了一整套 IDE——

不是 Copilot 插件,而是“如何組織開發(fā)”的系統(tǒng)本身。

從表達(dá) → 編排 → 調(diào)用模型 → 差異生成,

每一層都圍繞一個(gè)目標(biāo)設(shè)計(jì):

讓人能定義系統(tǒng),但不用去寫它。

你以為 AI 編程是自動(dòng)補(bǔ)全, 其實(shí)它正在改寫角色定義。

Cursor 的判斷不是“AI 會(huì)不會(huì)寫”, 而是“人類還想不想掌控”。

?? 第三節(jié)|2年3億 ARR:他踩中了技術(shù)起點(diǎn)

? 不是運(yùn)氣,是踩節(jié)奏

早前,記者曾半開玩笑地問 Michael:

你知道吧,你現(xiàn)在是 25 歲、年收入 3 億美金的 AI 公司 CEO。 很多人想知道:你到底是怎么做到的?

但 Michael 沒講任何“從實(shí)習(xí)生到 CEO”的逆襲劇情。

他的回答只有兩個(gè)詞:“踩節(jié)奏?!?/span>

Cursor 的起點(diǎn),不是商業(yè)計(jì)劃書,不是融資 pitch,不是流量密碼。 

而是——一個(gè)模型體驗(yàn)

Michael 說:

“真正讓我們感到震撼的,是第一次試用早期版本的 Code Pilot。我們不是看到一個(gè)工具,而是看到了一種新的可能性。 它不是自動(dòng)補(bǔ)全代碼,而是讓你感覺:'也許我們不需要再寫所有的東西了?!?/span>

這就是他們想做 Cursor 的起點(diǎn):不是做一個(gè)更智能的“編輯器”, 

而是做一個(gè)可以讓人脫離寫代碼、只表達(dá)意圖的“系統(tǒng)接口”。

但他們一開始,并沒有直接跳進(jìn)這個(gè)市場。

相反,最初的 Cursor 團(tuán)隊(duì),居然想去做機(jī)械工程自動(dòng)化工具—— 

因?yàn)樗麄冇X得“那是一個(gè)冷門賽道,沒人卷”。

他們想:AI 越來越強(qiáng),不如切入一個(gè)沒人注意的領(lǐng)域?

于是,他們開始調(diào)研機(jī)械設(shè)計(jì)流程、三維建模接口、CAD 軟件 API,甚至考慮過自己訓(xùn)練模型。

? 盲目冷門,不如熱戰(zhàn)熟地

四個(gè)月之后,他們把那個(gè)方向砍掉。

理由很簡單:

我們不是機(jī)械工程師,不懂那個(gè)世界,也不想一輩子做那個(gè)方向。

他們意識(shí)到:如果你對(duì)問題空間沒有極致理解,就很難創(chuàng)造真正有價(jià)值的工具。

他們回頭看了看——

自己最熟悉的,就是開發(fā)環(huán)境;自己最期待改變的,也是開發(fā)流程。

于是,他們賭了一個(gè)“看起來最難、也最擁擠”的方向:編程。

這個(gè)選擇聽起來瘋狂——

你面對(duì)的對(duì)手是 GitHub Copilot、微軟、谷歌,還有全世界的開源項(xiàng)目。

但他們內(nèi)部有一條判斷:

“我們不怕強(qiáng)大對(duì)手,因?yàn)樗麄兲恕?/span>

真正的問題不是誰在寫模型,而是誰在重新定義開發(fā)方式?!?/span>

他們決定自己從零做一個(gè)編輯器原型,不套殼,不用 VS Code,直接干底層。

團(tuán)隊(duì)用了 5 周做出 Cursor 的第一個(gè)版本,并在內(nèi)部自用、強(qiáng)迫取代舊工具。

然后再用真實(shí)反饋快速迭代,三個(gè)月就推向公開市場。

? 爆發(fā)的不是產(chǎn)品,是范式紅利

最開始,他們以為這東西能火,也就是幾百個(gè)開發(fā)者小圈子用用。

但上線沒多久,注冊(cè)用戶激增,GitHub 活躍度翻倍,VC 來電不斷。

團(tuán)隊(duì)意識(shí)到,他們并不是做了個(gè)“替代工具”,而是踩中了一個(gè)趨勢(shì)交匯點(diǎn)

  • 模型能力成熟(OpenAI、Anthropic 提供基座)

  • 編程邏輯向上抽象(從語言 → 意圖)

  • 開發(fā)者期望發(fā)生變化(不是“更快寫”,而是“更少寫,更清晰”)

不是“技術(shù)突破”帶來了 3 億 ARR, 是他們認(rèn)出了:一個(gè)舊范式正在坍塌,而新范式還沒人開工。

Michael 沒有講什么雞湯式創(chuàng)業(yè)故事。

他知道:

這個(gè)世界有些事必須在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)做,提前沒用,晚了被卷死。 

我們只是走得剛剛好。

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?? 第四節(jié)| 未來工程師,是軍團(tuán)指揮官

? 未來工程師像帶新人團(tuán)隊(duì)

在使用 Cursor 的人眼中,工程師不再是“自己動(dòng)手做完”, 而是像帶一支新手團(tuán)隊(duì),分任務(wù)、講思路、抓節(jié)點(diǎn)。

在訪談中,主持人想到一句話:

“感覺未來每個(gè)人都會(huì)變成工程經(jīng)理,指揮一堆不那么聰明的 AI 工程師。”

Michael 點(diǎn)頭回應(yīng):

“可能你會(huì)有很多一對(duì)一會(huì)議…… 最成功的用戶,已經(jīng)開始像帶實(shí)習(xí)生一樣調(diào) AI 了。”

他們觀察 Cursor 的重度用戶后發(fā)現(xiàn): 真正高效的人,從不指望 AI 一次寫完一切。

他們的日常,反而像在帶一支新人小組:

  • 明確目標(biāo)
  • 拆分任務(wù)
  • 編寫提示
  • 觀察反饋
  • 快速調(diào)整

不是“托管”,而是高頻協(xié)作。 不是“放權(quán)”,而是穩(wěn)步推進(jìn)。

Michael表達(dá)得很實(shí)在:

不是你希望 AI 寫得對(duì),而是你有沒有能力告訴它哪里錯(cuò)了,怎么改得更好。

? 不是托管,是密集協(xié)作

這和寫不寫代碼無關(guān),和語言選型無關(guān), 更像是管理能力 + 系統(tǒng)表達(dá)能力的結(jié)合體。

他還總結(jié)了兩種常見“失敗模式”:

  • 初級(jí)工程師——全靠 AI,“丟過去,看結(jié)果”;

  • 高級(jí)工程師——全不用 AI,“自己來,圖省事”。

一個(gè)失控,一個(gè)落后。

最有效的人在中間:

他們不問“AI 能不能做”,而是問:

“我該如何設(shè)計(jì)它,讓它能做對(duì)?”

?  好工程師,不再寫代碼而是調(diào)度系統(tǒng)

所以在 Cursor 上,一位優(yōu)秀的工程師像什么?

  • 像導(dǎo)演——定場景、控節(jié)奏、抓關(guān)鍵幀;
  • 像產(chǎn)品經(jīng)理——不是寫需求,而是把任務(wù)結(jié)構(gòu)化“喂”給系統(tǒng);
  • 像協(xié)作教練——帶一個(gè)效率極高、理解力有限的 AI 團(tuán)隊(duì),完成系統(tǒng)迭代。

而他們最關(guān)心的,不是“AI 會(huì)不會(huì)寫錯(cuò)”, 

而是:“我能不能提前鎖死變更范圍,讓它自動(dòng)完成這些重復(fù)任務(wù)?”

不是“AI 能做 80% 嗎”, 

而是:“我怎么拆成 10 次 8% 的微變更,把節(jié)奏握在自己手里?”

Michael 總結(jié)道:

你想用 AI 來寫,就得學(xué)會(huì)怎么調(diào) AI。

調(diào)得清楚,調(diào)得有邊界,調(diào)得有節(jié)奏,這才是未來開發(fā)者的核心能力。

在這個(gè)轉(zhuǎn)型中,寫不寫早已不重要, 真正重要的是——

你是否能組織起一支 AI 軍團(tuán),完成你想構(gòu)建的系統(tǒng)。

?? 第五節(jié)| 產(chǎn)品護(hù)城河,不在模型,而在控制權(quán)

? “寫得好”不值錢,“調(diào)得明白”才值錢

在 AI 產(chǎn)品這場競速里,很多公司選擇的方向是“更大的模型、更高的參數(shù)、更快的推理”。

但 Michael Truell 一開始就放棄了這條路線。

他在采訪中說得很坦白:

“我們并沒有從 Day 1 就打算做自己的模型。 

因?yàn)槟菚r(shí)候已經(jīng)有很多驚人的大模型了?!?/span>

可他們很快發(fā)現(xiàn),即便是最強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型,在真實(shí)場景中,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠用。

比如,Cursor 的一個(gè)核心功能是“多文件自動(dòng)補(bǔ)全”。

看起來簡單,其實(shí)極難:

  • 它不僅要猜用戶想補(bǔ)什么

  • 還要推斷整個(gè)代碼庫上下文、跨模塊依賴、潛在變更位置

Michael 表示:

“我們需要的不是會(huì)接下一句話的模型,而是能預(yù)測你接下來 30 分鐘會(huì)在哪 4 個(gè)文件改什么的模型?!?/span>

這已經(jīng)不是單純的“語言建?!保?/span>

而是“用戶意圖建模 + 差異生成 +鏈?zhǔn)酱a變更”。

? 他們反其道而行

為了解決這個(gè)問題,他們干了兩件和主流路線相反的事:

?? 一是做了自己的模型,但只做“小而?!钡娜蝿?wù)模型 例如:

  • 專門預(yù)測下一組改動(dòng)(而不是預(yù)測下一個(gè) token)

  • 專門理解代碼庫變更模式

  • 專門把大模型生成的草圖,轉(zhuǎn)成可提交的 diff patch

Michael說:我們不是為了和 GPT 拼,而是為了在 GPT 無法落地的地方接上。

?? 二是建立了一套“人類協(xié)作控制結(jié)構(gòu)” 在這個(gè)結(jié)構(gòu)中:

  • 基礎(chǔ)大模型只負(fù)責(zé)給出高層意圖草案

  • 本地小模型負(fù)責(zé)將其執(zhí)行化、具象化、精確化

  • 系統(tǒng)中間層負(fù)責(zé)把多模型協(xié)作,變成可控、可調(diào)、可撤銷的用戶交互體驗(yàn)

這和 Windsurf、Replit 等產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)“Prompt層”、“上下文動(dòng)態(tài)調(diào)度”完全不同。

Cursor 的關(guān)鍵詞是:

“協(xié)作中的結(jié)構(gòu)權(quán)”——不是模型能力有多強(qiáng),而是用戶能不能掌握輸出的結(jié)構(gòu)節(jié)奏。

? 護(hù)城河不在模型,而在掌控力

在訪談,主持人問 Michael:

“你覺得 Cursor 的技術(shù)壁壘到底是什么?是你們的模型,還是你們的產(chǎn)品?”

Michael 的回答這樣一句話:

“我們最大的優(yōu)勢(shì)是我們知道用戶要什么,并且我們每天自己在用。”

這句話看似平常,但背后隱藏的是 Cursor 的產(chǎn)品信仰:

  • 自研模型不是為了炫技,而是為了落地

  • IDE 不是用來編輯代碼,而是組織意圖執(zhí)行

  • 護(hù)城河不是知識(shí)圖譜,也不是語料,而是用戶能不能“控制 AI 工作流”

這不是一個(gè)“更聰明的 AI 助手”,而是一個(gè)可配置的 AI 工程系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

Michael 曾總結(jié):

“每一個(gè) Cursor 的'神奇體驗(yàn)’,背后都有一個(gè)我們自己調(diào)過數(shù)百次的微模型或交互路徑。 真正打動(dòng)人的,不是模型說對(duì)了什么,而是你能調(diào)它'只說那一件事’?!?/span>

所以,未來寫代碼的人不會(huì)贏, 但也不是模型贏。

贏的是:能把人 + 模型 +流程組織成“系統(tǒng)”的人。

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?? 第六節(jié)|下一代 IDE,是組織的系統(tǒng)平臺(tái)

? IDE,不只是寫代碼的地方

你以為 IDE 是寫代碼用的,

但在 Cursor 的理解里,它是整個(gè)組織運(yùn)行邏輯的中樞。

Michael 在訪談中說得很明確:

我們不只是構(gòu)建一個(gè)編輯器,而是在重新定義軟件開發(fā)的入口。

這個(gè)入口,承擔(dān)的不再是輸入代碼的工作, 而是連接以下三件事:

  • 人類的系統(tǒng)意圖表達(dá)

  • AI 模型的任務(wù)分發(fā)與差異生成

  • 協(xié)作團(tuán)隊(duì)的版本控制與組織共識(shí)

換句話說,Cursor 不是一個(gè)人寫代碼的地方,

它是整個(gè)技術(shù)組織與 AI 之間“達(dá)成共識(shí)”的地方

? 未來的 IDE,是協(xié)作中樞

Michael 給出了下面這個(gè)更具象的愿景:

“未來的開發(fā)流程,不是你打開 VS Code,而是你進(jìn)入一個(gè)'控制室’, 你在里面定義模塊目標(biāo),布置邏輯節(jié)點(diǎn),安排協(xié)作節(jié)奏,讓模型們各自去執(zhí)行。”

這聽起來像科幻,但他們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn):

  • 任務(wù)可拆解 → 自動(dòng)調(diào)用不同模型處理不同片段

  • 結(jié)構(gòu)可預(yù)覽 → diff patch 變更可視化、可回滾

  • 意圖可調(diào)整 → 多輪協(xié)作不再“重寫”,而是“引導(dǎo)重組”

這也是為什么他們放棄了“插件”模式,選擇自建 IDE:

現(xiàn)有開發(fā)環(huán)境太封閉,太靜態(tài),根本承載不了 AI 參與的開發(fā)方式。

他們要構(gòu)建的,不是 AI 腳本員,而是:

一個(gè)能夠調(diào)度人、模型、意圖和邏輯的系統(tǒng)操作平臺(tái)。

這讓 Cursor 和所有 Copilot 類產(chǎn)品徹底拉開了差距:

  • Copilot 是你寫一句,它補(bǔ)一句

  • Cursor 是你定義結(jié)構(gòu),它編排模型,它提醒你回顧差異

? 平臺(tái)之爭,拼的是系統(tǒng)承載力

它的目標(biāo)不是“你能寫得多快”,而是:

“你能不能用一個(gè)系統(tǒng),把你對(duì)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、工程、用戶體驗(yàn)的所有意圖,變成可以被 AI 精準(zhǔn)執(zhí)行的路徑?!?/span>

這背后反映的是一個(gè)更底層的判斷:

下一代開發(fā),不是代碼寫在哪里,而是系統(tǒng)長成什么樣。

不是哪個(gè)模型厲害,而是哪個(gè)平臺(tái)能承載更多意圖協(xié)作。

Michael 在訪談最后總結(jié):

“今天人們還在說'AI 是新工具’, 但我們覺得——AI 已經(jīng)是新基礎(chǔ)設(shè)施。

而 IDE,就是那個(gè)你和基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)話的地方?!?/span>

當(dāng)你真正理解 Cursor 做的這件事,就會(huì)明白:

它做的不是“寫代碼的革命”, 而是讓組織重新獲得構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)的能力。

??你不是程序員,而是系統(tǒng)架構(gòu)師

Michael Truell 用兩年時(shí)間,做了一件事:

不是優(yōu)化開發(fā)效率,而是干脆跳過“寫代碼”這件事本身。

他沒去定義更聰明的模型, 而是重新定義了人、模型、系統(tǒng)之間的工作方式。

你以為程序員是坐在鍵盤后寫邏輯的人,

但他押的,是這樣一個(gè)未來:

程序員,

是定義系統(tǒng)意圖的人; 

是調(diào)度模型執(zhí)行的人; 

是重新掌控復(fù)雜性的人。

所以,那些繼續(xù)一行行寫代碼的人,終將被“定義系統(tǒng)的人”替代。 

不是因?yàn)槟悴粔蚩欤?/span>

而是——你還沒意識(shí)到,代碼已經(jīng)不是主語了,意圖才是

?? 這篇文章適合轉(zhuǎn)發(fā)給:

還在苦學(xué)框架、卷 IDE 技巧的工程師朋友們:

未來不是寫得多的人贏,是系統(tǒng)理解力強(qiáng)的人贏。


?? 本文由AI深度研究院出品,內(nèi)容整理自Michael Truell(Cursor聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO)訪談。

來源:官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

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