引言

隨著“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)和新型電力系統(tǒng)建設(shè)加速，國家電網(wǎng)依托自主研發(fā)的千億級光明電力大模型，在各省公司落地了覆蓋“發(fā)、輸、變、配、用”全環(huán)節(jié)的智能化場景。這一電力行業(yè)首個多模態(tài)大模型，通過融合文本、圖像、視頻、時序數(shù)據(jù)，正以“AI專家”身份重構(gòu)傳統(tǒng)電力業(yè)務(wù)模式。本文深度解析六大核心場景的創(chuàng)新應(yīng)用，揭示電力行業(yè)如何借力AI實現(xiàn)效率與安全的雙重躍升。

一、配網(wǎng)調(diào)度：從“人工決策”到“秒級響應(yīng)”

應(yīng)用省份：安徽、湖南、上海
核心突破：

• 安徽宣城供電公司

基于光明大模型開發(fā)的配網(wǎng)調(diào)度機(jī)器人，實現(xiàn)檢修申請自動校核、操作票智能生成。傳統(tǒng)需3小時人工擬寫的調(diào)度指令，現(xiàn)僅需30分鐘完成，效率提升83%。

DeepSeek基于調(diào)度員輸入指令進(jìn)行意圖識別

• 湖南長沙市調(diào)通過大模型生成負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略，將決策時間從30分鐘壓縮至1分鐘，且綜合研判因素從人工10個擴(kuò)展至模型35個，精準(zhǔn)度顯著提高。

國網(wǎng)湖南基于光明電力大模型的配網(wǎng)輔助決策調(diào)度體

技術(shù)價值：通過構(gòu)建電力知識庫與拓?fù)浞治鏊惴ǎ瑢崿F(xiàn)調(diào)度指令的自動化閉環(huán)，降低人為操作風(fēng)險。

二、設(shè)備運維：從“事后檢修”到“AI透視診斷”

應(yīng)用省份：山東、福建
創(chuàng)新案例：

• 山東聊城供電公司部署本地化大模型ChatSGM，針對換流變壓器故障診斷，通過分析154個量測點數(shù)據(jù)，將原本需專家團(tuán)隊耗時一周的診斷工作縮短至“毫秒級”輸出。

• 福建電網(wǎng)利用大模型對重過載設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)診斷，單次診斷周期從20個工作日縮短至5天，全省年節(jié)約1500人·天工作量。

技術(shù)亮點：融合時序數(shù)據(jù)分析與故障案例庫，實現(xiàn)設(shè)備“健康畫像”動態(tài)生成，提前預(yù)警潛在風(fēng)險。

換流變壓器AI診斷界面截圖

三、電力營銷：從“人工應(yīng)答”到“智能交互”

應(yīng)用省份：甘肅、江蘇
場景落地：

• 甘肅電力推出“智電通”“智電千問”“供電方案智能體”三大應(yīng)用，其中“智電通”實現(xiàn)政策咨詢秒級響應(yīng)，“供電方案智能體”將編制時間縮短50%，年覆蓋30萬套方案需求。

• 江蘇電力通過大模型將供電方案生成從“現(xiàn)場多人勘察”轉(zhuǎn)為“圖上智能作業(yè)”，單套方案減少10人·天工作量，最快1天完成。

國網(wǎng)江蘇電力開啟“人工智能+”時代

商業(yè)價值：客戶服務(wù)響應(yīng)速度提升60%，助力“獲得電力”指標(biāo)優(yōu)化。

四、電網(wǎng)巡檢：從“人眼識別”到“AI透視”

應(yīng)用省份：江蘇、山東
技術(shù)升級：

• 江蘇泰州供電公司升級輸電異物隱患算法，基于光明大模型將識別準(zhǔn)確率提升至88%，無效告警減少40%，年處理14萬套可視化監(jiān)拍數(shù)據(jù)。

• 山東電網(wǎng)開發(fā)無人機(jī)巡檢缺陷模型，對鳥巢、絕緣子自爆等場景識別準(zhǔn)確率從85%提升至92%，年節(jié)省巡檢成本超200萬元。

創(chuàng)新點：多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像+視頻）融合分析，突破復(fù)雜異物形態(tài)識別瓶頸。

無人機(jī)AI巡檢流程圖

五、法律合規(guī)：從“經(jīng)驗審查”到“智能風(fēng)控”

應(yīng)用省份：浙江
實踐成果：

• 浙江電力推出“AI智能法務(wù)小助手”，結(jié)合光明大模型與專業(yè)法律庫，實現(xiàn)合同預(yù)審自動化，單份合同處理時間從30分鐘降至10分鐘，準(zhǔn)確率達(dá)95%。

社會效益：統(tǒng)一法務(wù)審查標(biāo)準(zhǔn)，降低合規(guī)風(fēng)險，年處理合同量超10萬份。

法務(wù)小助手操作界面

六、供電服務(wù)：從“人力密集”到“智力密集”

應(yīng)用省份：上海、江蘇
轉(zhuǎn)型案例：

• 上海市調(diào)應(yīng)用大模型生成保供電方案，編制時間從10小時縮至10分鐘，支撐重大活動供電零失誤。

• 江蘇電力客戶經(jīng)理通過大模型實現(xiàn)“客戶需求-方案生成”一鍵聯(lián)動，年服務(wù)30萬用戶，客戶滿意度提升25%。

用戶價值：辦電時長平均壓縮70%，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”。

供電方案智能生成系統(tǒng)演示

結(jié)語：電力智能化的“中國方案”

光明電力大模型已覆蓋國家電網(wǎng)27個省公司、600余個場景，推動行業(yè)效率平均提升50%以上。這場由AI驅(qū)動的變革，不僅重構(gòu)了電力業(yè)務(wù)鏈條，更探索出傳統(tǒng)工業(yè)與前沿技術(shù)融合的“三螺旋模型”——技術(shù)突破、數(shù)據(jù)賦能、組織創(chuàng)新協(xié)同發(fā)力。未來，隨著與百度、阿里等科技巨頭的深度合作，電力行業(yè)將加速向“自治電網(wǎng)”“知識共享生態(tài)”邁進(jìn)，為全球能源轉(zhuǎn)型提供范本。

互動引導(dǎo)：