DeepSeek+DeepResearch——讓科研像聊天一樣簡單

行業(yè)報告智庫 2025-02-16 發(fā)布于廣東

展開全文

關于報告的所有內容，公眾『行業(yè)報告智庫』閱讀原文或點擊菜單獲取報告下載查看。

DeepSeek+DeepResearch能夠通過編寫爬蟲代碼、訪問數(shù)據(jù)庫、讀取文件、調用API等方式，采集社交媒體數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫內容、文本數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)等。研究人員可以輕松獲取大量數(shù)據(jù)，無需手動搜索和整理，大大提高了工作效率。

該工具支持數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、特征工程等操作，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)糾錯、數(shù)據(jù)整合、格式轉換、特征提取等功能。對于科研人員來說，這些功能可以幫助他們快速處理和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和趨勢。

DeepSeek+DeepResearch能夠將數(shù)據(jù)轉化為統(tǒng)計圖、熱力圖、網(wǎng)絡關系圖、詞云、樹形圖等多種形式的可視化圖表。這些圖表不僅直觀地展示了數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，還可以幫助研究人員更好地理解和解釋研究結果。

DeepSeek+DeepResearch集成了多個先進的AI模型，如Claude 3.5 sonnet、DeepSeek R1、Kimi k1.5和Open AI o3 mini。這些模型各有特點，能夠處理不同類型的任務。

在科研領域，數(shù)據(jù)采集和分析是基礎工作。DeepSeek+DeepResearch能夠高效地完成這些任務。在爬蟲數(shù)據(jù)采集任務中，DeepSeek R1能夠提取所有網(wǎng)址并進行篩選、去重，撰寫的代碼運行后完成數(shù)據(jù)爬蟲任務，所獲取數(shù)據(jù)準確，少量數(shù)據(jù)有所遺漏。

對于科研人員來說，整理和分析大量文獻和數(shù)據(jù)文件是日常工作的一部分。

DeepSeek+DeepResearch能夠詳細全面地提取文件中的數(shù)據(jù)，并整理成可視化數(shù)據(jù)表格。

DeepSeek+DeepResearch在處理中、長文本方面表現(xiàn)出色。對于一般文本，DeepSeek R1能夠詳細全面地提取文本數(shù)據(jù)，并集成可視化表格，但受大樣本或模型穩(wěn)定性影響，輸出表格末尾缺失，需要重復嘗試生成。而對于長文本，Kimi k1.5能夠高效準確地提取文本中數(shù)據(jù)，較一般長度文本所集成數(shù)據(jù)維度反而更加全面。

在數(shù)據(jù)分析方面，DeepSeek+DeepResearch同樣表現(xiàn)出色。在分析名單數(shù)據(jù)文件時，DeepSeek R1能夠詳細展示長思維鏈，精準提取關鍵指標“幸存率”，分析多個因素特征對幸存率的影響，結合歷史背景對數(shù)據(jù)及規(guī)律進行驗證，并敏銳察覺數(shù)據(jù)異常，提出了異常處理建議。

DeepSeek+DeepResearch能夠基于分析結果繪制多種可視化圖表，如統(tǒng)計圖、熱力圖、網(wǎng)絡關系圖、詞云、樹形圖等。這些圖表不僅直觀地展示了數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，還可以幫助研究人員更好地理解和解釋研究結果。

DeepSeek+DeepResearch能夠高效地完成數(shù)據(jù)采集、處理、分析和可視化任務，大大提高了科研工作的效率。在復雜爬蟲任務上，DeepSeek R1與Open AI o3mini生成的代碼均能正常執(zhí)行數(shù)據(jù)采集任務，o3響應速度更快，R1數(shù)據(jù)采集結果更加完整準確。

該工具集成了多個先進的AI模型，能夠處理不同類型的任務。Claude 3.5 sonnet在文本和圖像處理方面表現(xiàn)出色，DeepSeek R1專注于低延遲和高吞吐量，Kimi k1.5擅長處理長文本和復雜文檔，Open AI o3 mini則適合資源有限的環(huán)境。

DeepSeek+DeepResearch能夠將數(shù)據(jù)轉化為多種形式的可視化圖表，直觀地展示數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，幫助研究人員更好地理解和解釋研究結果。

該工具支持用戶自定義訓練和微調，適應特定需求。例如，Kimi k1.5支持用戶自定義訓練和微調，適應特定需求，能夠提供高精度結果。

報告節(jié)選內容如下