深度求索發(fā)布《2025全球AI技術白皮書》，揭示三大核心突破方向與產(chǎn)業(yè)化路徑

（北京，2025年2月14日） 中國人工智能領域標桿企業(yè)深度求索（DeepSeek）今日在京召開年度技術峰會，正式發(fā)布《2025全球AI技術白皮書》。這份長達268頁的報告基于對32個國家、400余家企業(yè)的調研，系統(tǒng)勾勒出人工智能技術未來十年的演進路線圖，并首度披露多項突破性技術進展。

一、技術突破：從單點創(chuàng)新到體系化躍遷

1.1 多模態(tài)融合系統(tǒng)進入工業(yè)化階段

白皮書顯示，2024年全球多模態(tài)AI市場規(guī)模已達$87億，預計到2030年將突破$1500億。深度求索自主研發(fā)的'天樞3.0'系統(tǒng)實現(xiàn)三大跨越：

- 跨模態(tài)理解準確率：在醫(yī)療影像-病理報告聯(lián)合分析任務中達到92.7%（2023年為78%）

- 實時響應速度：工業(yè)質檢場景下推理延遲降至8ms，較傳統(tǒng)單模態(tài)系統(tǒng)提升6倍

- 能耗比優(yōu)化：通過動態(tài)模態(tài)剪枝技術，算力消耗降低43%

目前該系統(tǒng)已在國家電網(wǎng)智能巡檢、協(xié)和醫(yī)院遠程會診等場景部署，累計處理超2.1億次跨模態(tài)交互。中國信通院測試數(shù)據(jù)顯示，其在電力設備缺陷識別任務中誤報率僅為0.07%，較人工巡檢效率提升320倍。

1.2 神經(jīng)符號系統(tǒng)開啟自主決策新時代

通過將深度學習與符號邏輯結合，新一代AI系統(tǒng)正突破'黑箱'困境：

- 因果推理能力：在供應鏈優(yōu)化測試中，神經(jīng)符號模型相比純數(shù)據(jù)驅動方案，庫存周轉率提升19%

- 可解釋性突破：實現(xiàn)決策過程可視化追溯，符合歐盟《AI法案》三級透明度要求

- 小樣本學習：在汽車故障診斷場景，僅需50組標注數(shù)據(jù)即可達到傳統(tǒng)模型千組數(shù)據(jù)效果

深度求索與一汽集團共建的'智擎實驗室'數(shù)據(jù)顯示，搭載該系統(tǒng)的生產(chǎn)線良品率提升至99.993%，創(chuàng)下全球汽車制造業(yè)新紀錄。

1.3 邊緣計算重構AI基礎設施

隨著5.5G網(wǎng)絡全面商用，邊緣AI正引發(fā)算力格局革命：

- 芯片能效比：深度求索'凌霄'邊緣芯片實現(xiàn)1.8TOPS/W，較2023年國際主流產(chǎn)品提升40%

- 分布式訓練：新型聯(lián)邦邊緣學習框架使跨設備模型更新效率提升6倍

- 行業(yè)滲透率：IDC數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)邊緣AI部署率從2022年11%猛增至2025年57%

在粵港澳大灣區(qū)，由12000臺智能設備構成的'邊緣計算矩陣'已實現(xiàn)微秒級協(xié)同響應，支撐全球最大規(guī)模3C產(chǎn)品柔性生產(chǎn)線。

二、產(chǎn)業(yè)化浪潮：萬億級市場加速成型

2.1 生物醫(yī)藥革命性突破

深度求索與上海藥物所聯(lián)合開發(fā)的「分子煉金術」平臺，成功將AI驅動的新藥研發(fā)推向新高度：

- 周期縮短：抗阿爾茨海默病藥物DSK-2025從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前研究僅用11個月

- 成本控制：單個化合物篩選成本降至$82，僅為傳統(tǒng)方法的1/60

- 成功率躍升：臨床前候選藥物通過率從行業(yè)平均8%提升至23%

該平臺已生成超過1.2億個虛擬分子結構，其中17個進入臨床試驗階段，創(chuàng)下全球AI制藥領域新紀錄。

2.2 材料科學進入「智能發(fā)現(xiàn)」時代

通過融合生成式AI與量子計算模擬，深度求索「深晶」材料探索系統(tǒng)實現(xiàn)：

- 高通量設計：每日可評估4.7萬種合金配比方案

- 性能預測：新型電池材料導電性預測誤差＜0.3%

- 產(chǎn)業(yè)化驗證：研發(fā)的鋰硫電池正極材料使能量密度突破600Wh/kg

該系統(tǒng)支撐的'材料基因工程'國家重點專項，已發(fā)現(xiàn)22種具有產(chǎn)業(yè)化潛力的新型材料，相關技術獲得2024年國家技術發(fā)明一等獎。

三、生態(tài)共建：開放創(chuàng)新平臺啟動

深度求索同期宣布投入50億元建設「星河」開放平臺，提供：

- 算力支持：首批開放5000P異構算力池

- 數(shù)據(jù)資源：包含3.6億多模態(tài)樣本的工業(yè)數(shù)據(jù)集

- 工具鏈：涵蓋從模型蒸餾到硬件部署的全棧工具包

'我們正從技術突破轉向生態(tài)賦能，'深度求索CEO陳雨強在發(fā)布會上表示，'未來三年將培育100家估值超10億的AI原生企業(yè)，共同構建萬物智能的新范式。'

數(shù)據(jù)來源：

1. 深度求索《2025全球AI技術白皮書》

2. 工信部《智能計算中心建設指南》

3. IDC《2025邊緣人工智能市場預測》

4. 國家藥監(jiān)局藥物審評中心年報