AI 學界泰斗 Yann LeCun 在達沃斯拋出震撼預言：當前風光無限的生成式 AI 即將成為'過氣技術'。這位 Meta 首席科學家斷言，未來五年內(nèi)將涌現(xiàn)顛覆性 AI 架構，徹底突破大型語言模型（LLM）的能力邊界。

技術范式更迭倒計時

在'技術辯論'專場中，LeCun 犀利指出現(xiàn)有 AI 系統(tǒng)的四大硬傷：
1. 對物理世界缺乏基本認知
2. 無法形成持久記憶
3. 欠缺邏輯推理能力
4. 復雜規(guī)劃能力空白

'LLM 就像精通文字游戲的鸚鵡，'他比喻道，'但真正的智能需要構建'世界模型'——這正是我們攻堅的方向。'Meta 實驗室正著力開發(fā)能通過觀察學習世界規(guī)律的新系統(tǒng)，預計三到五年內(nèi)推出具備常識判斷力的下一代 AI。

機器人革命前夜
LeCun 將未來十年定義為'機器人技術黃金期'。盡管當前 AI 已在特定領域展現(xiàn)驚人能力（如通過律師考試、藥物研發(fā)），但他認為真正的突破將來自'物理世界智能'：
- OpenAI 秘密組建機器人團隊，研發(fā)具備人類適應力的通用機器人
- Meta 加速推進機器人感知與交互技術
- 學界聚焦'貓級智能'目標——讓機器人獲得家貓級別的環(huán)境理解力

算力霸權終結？
值得注意的是，LeCun 刻意淡化硬件軍備競賽：'當系統(tǒng)真正理解世界運行規(guī)律時，對算力的依賴將指數(shù)級下降。'這番言論恰與近期 DeepSeek 等高效模型引發(fā)的行業(yè)震動形成呼應，暗示 AI 競爭正從'堆算力'轉向'拼算法'的新階段。

這場達沃斯的技術預言，不僅為生成式 AI 敲響警鐘，更勾勒出人機共生的未來圖景——當機器真正理解物理定律之時，或許就是智能革命破繭之日。