第一步：下載 Cherry Studio安裝， 注冊(cè) Deepseek API 和 SiliconFlow

注冊(cè)Deepseek API 用于導(dǎo)入 Deepseek-V3

注冊(cè)SiliconFlow（硅基流動(dòng)）用于使用 Embedding 模型，我選用了硅基流動(dòng)提供的 Pro/BAAI/bge-m3，效果很好。

第二步：導(dǎo)入 CoT Prompt

 ▼ 在 Cherry Studio 中新建一個(gè)助理，添加以下 Prompt（richards199999/Thinking-Claude）：

創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

1. 知識(shí)庫(kù)入口：在 CherryStudio 左側(cè)工具欄點(diǎn)擊知識(shí)庫(kù)圖標(biāo)進(jìn)入管理頁(yè)面
2. 添加知識(shí)庫(kù)：點(diǎn)擊添加按鈕創(chuàng)建新的知識(shí)庫(kù)
3. 命名：輸入知識(shí)庫(kù)名稱(chēng)并選擇嵌入模型（如 bge-m3）完成創(chuàng)建

添加文件并向量化

1. 添加文件：點(diǎn)擊添加文件的按鈕，打開(kāi)文件選擇；
2. 選擇文件：選擇支持的文件格式，如 pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等，并打開(kāi)；
3. 向量化：系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行向量化處理，當(dāng)顯示完成時(shí)（綠色 ?），代表向量化已完成。

添加多種來(lái)源的數(shù)據(jù)

CherryStudio 支持多種添加數(shù)據(jù)的方式：

1. 文件夾目錄：可以添加整個(gè)文件夾目錄，該目錄下支持格式的文件會(huì)被自動(dòng)向量化；
2. 網(wǎng)址鏈接：支持網(wǎng)址 url，如https://docs./introduction^[2]；
3. 站點(diǎn)地圖：支持 xml 格式的站點(diǎn)地圖，如https://docs./sitemap.xml^[3]；
4. 純文本筆記：支持輸入純文本的自定義內(nèi)容。

搜索知識(shí)庫(kù)

當(dāng)文件等資料向量化完成后，即可進(jìn)行查詢(xún)：

1. 點(diǎn)擊頁(yè)面下方的搜索知識(shí)庫(kù)按鈕；
2. 輸入查詢(xún)的內(nèi)容；
3. 呈現(xiàn)搜索的結(jié)果；
4. 并顯示該條結(jié)果的匹配分?jǐn)?shù)。

對(duì)話(huà)中引用知識(shí)庫(kù)生成回復(fù)

1. 創(chuàng)建一個(gè)新的話(huà)題，在對(duì)話(huà)工具欄中，點(diǎn)擊知識(shí)庫(kù)，會(huì)展開(kāi)已經(jīng)創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù)列表，選擇需要引用的知識(shí)庫(kù)；
2. 輸入并發(fā)送問(wèn)題，模型即返回通過(guò)檢索結(jié)果生成的答案 ；
3. 同時(shí)，引用的數(shù)據(jù)來(lái)源會(huì)附在答案下方，可快捷查看源文件。

結(jié)語(yǔ)

在 LLM 技術(shù)浪潮中，CherryStudio 順應(yīng)趨勢(shì)推出知識(shí)庫(kù)與 RAG 功能，不僅注入了更強(qiáng)大的檢索與信息調(diào)用能力，還拓寬了其在多元生產(chǎn)力場(chǎng)景中的應(yīng)用版圖。

誠(chéng)然，受限于當(dāng)前語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)能力，體驗(yàn)還有提升空間。但隨著技術(shù)不斷迭代革新，RAG 技術(shù)必將成為 AI 應(yīng)用中的一顆明珠，未來(lái)可期。

?? 重磅：最強(qiáng) AI 知識(shí)庫(kù)搭建攻略！Deepseek-V3 + RAG，打造專(zhuān)屬于你的「AI超級(jí)大腦」！收藏轉(zhuǎn)發(fā)！#AI進(jìn)化 #效率提升 ??