1. 什么是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一個開源的Web應(yīng)用程序，允許用戶創(chuàng)建和共享包含實時代碼、方程、可視化和解釋性文本的文檔。它最初由IPython團隊開發(fā)，現(xiàn)在已經(jīng)成為一個獨立的項目，并廣泛用于數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)等等。因其直觀易用的界面和強大的功能，在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、科學(xué)計算和軟件開發(fā)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。它不僅是研究人員、學(xué)生和數(shù)據(jù)分析師的有力工具，也是教師和教育者用于創(chuàng)建交互式教程和演示文稿的理想選擇。

2. 方式一：通過命令行pip來安裝Jupyter Notebook

首先需要確保已安裝Python，不會安裝的參考：[python安裝教程]（點擊跳轉(zhuǎn)）

2.1 按下 Win + R 鍵，輸入 “cmd”，按下回車鍵打開Windows終端

2.2 使用 pip 安裝 Jupyter Notebook，輸入以下命令

pip install jupyter

2.3 安裝完成，輸入以下命令，啟動 Jupyter Notebook

jupyter notebook

2.4 接下來Jupyter Notebook 會在默認的瀏覽器中打開。如果沒有自動打開，可以在瀏覽器中輸入 http://localhost:8888/tree 打開

3. 方式二：利用Anaconda安裝Jupyter Notebook

什么是Anaconda
Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本，專注于數(shù)據(jù)分析。它包含了conda、Python等190多個科學(xué)包及其依賴項，使得用戶可以便捷地獲取和管理這些包，同時提供對環(huán)境的統(tǒng)一管理。Anaconda的特點包括：

1. 集成第三方庫：Anaconda常用于科學(xué)計算領(lǐng)域，集成了許多數(shù)據(jù)分析庫，如pandas、numpy、matplotlib等，可以方便地進行數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等任務(wù)。

2. 虛擬環(huán)境管理：使用conda，用戶可以創(chuàng)建多個不同的虛擬環(huán)境，每個環(huán)境可以分隔不同項目所需要的不同版本的包，有效預(yù)防版本沖突。

3. 跨平臺支持：Anaconda支持Linux、Windows、Mac OS X等多個操作系統(tǒng)，并可以自由切換不同版本的Python。

4. 開源與免費：Anaconda是完全開源和免費的，盡管一些額外的加速和優(yōu)化功能可能需要付費，但對于學(xué)術(shù)用途，可以申請免費的License。

因此，對于數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者或?qū)I(yè)人士來說，Anaconda都是一個非常有用的工具，可以大大提高工作效率和減少配置問題。

3.1 安裝Anaconda（Windows系統(tǒng)）

下載地址：https://www./download/success
下載慢的可以下載我下載好的：https://www./s/OlsEjv-Hrjzh.html

3.2 更換國內(nèi)源

為什么需要更換國內(nèi)源
官方源對應(yīng)的服務(wù)器位于國外，這可能導(dǎo)致下載速度慢，甚至有時無法訪問。因此，為了提高下載速度和穩(wěn)定性，添加國內(nèi)鏡像源是一個有效的解決方案。更換為國內(nèi)源可以顯著提升Anaconda的使用體驗，確保用戶可以更快速、更穩(wěn)定地獲取所需的軟件包和依賴項。

# 查看當前配置的鏡像源conda config --show channels 
# 恢復(fù)默認配置conda config --remove-key channels# 向conda的配置中添加清華大學(xué)鏡像源conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna./anaconda/cloud/fastai/
conda config --set show_channel_urls yes

3.3 創(chuàng)建一個新環(huán)境，在新環(huán)境中安裝包，安裝jupyter

不想創(chuàng)建新環(huán)境，也可以直接使用默認的環(huán)境，點擊直接打開jupyter notebook（接著看3.4就可以）

創(chuàng)建新環(huán)境myenv

3.4 Jupyter notebook的基礎(chǔ)使用

3.5 conda常用命令

1. 創(chuàng)建環(huán)境：

• conda create --name myenv: 創(chuàng)建一個名為 myenv 的新環(huán)境。

• conda create --name myenv python=3.8: 創(chuàng)建一個帶有指定 Python 版本的環(huán)境。

• conda create --name myenv numpy pandas: 創(chuàng)建一個包含指定軟件包的環(huán)境。

1. 管理環(huán)境：

• conda activate myenv: 激活名為 myenv 的環(huán)境。

• conda deactivate: 停用當前環(huán)境。

• conda env list: 列出所有可用環(huán)境。
  -conda env remove --name myenv: 刪除名為 myenv 的環(huán)境。

1. 安裝/卸載軟件包：

• conda install numpy: 安裝 numpy 包。

• conda install numpy=1.19.2: 安裝指定版本的 numpy 包。

• conda install --file requirements.txt: 從 requirements.txt 文件中安裝所有指定的軟件包。

• conda remove numpy: 卸載 numpy 包。

1. 更新軟件包：

• conda update numpy: 更新 numpy 包到最新版本。

• conda update --all: 更新所有已安裝的軟件包到最新版本。

1. 搜索軟件包：

• conda search numpy: 搜索可用的 numpy 版本。

• conda search "*search_term*": 在 Conda 存儲庫中搜索指定的軟件包。

1. 清理：

• conda clean --all: 清理不再需要的臨時文件和緩存。