一、前言1、上期回顧 上一期的內(nèi)容中，我們講了結(jié)構(gòu)化提示詞的特點(diǎn)，對一個(gè)簡單的結(jié)構(gòu)化提示詞進(jìn)行了拆解，并分析了編寫邏輯，最終手把手一起編寫了一個(gè)簡單的結(jié)構(gòu)化提示詞。一）特點(diǎn)我們對比了分步發(fā)送提示詞給AI，并整體觀察了一個(gè)結(jié)構(gòu)化提示詞，發(fā)現(xiàn)它具備如下特點(diǎn)：
二）拆解在拆解一個(gè)結(jié)構(gòu)化提示詞的流程中，我們是按以下步驟進(jìn)行的：- 觀察提示詞每個(gè)結(jié)構(gòu)的作用
三）編寫概述在編寫提示詞的一開始，我們首先要進(jìn)行思想上的起步，甚至可以把編寫提示詞當(dāng)做一篇文章，編寫概述就是列出文章的大綱，這個(gè)大綱包含七個(gè)部分：注意：當(dāng)然不同的提示詞，大綱也會有所不同，尋找最適合自己編寫的即可
四）實(shí)操那么整體來看，我們在最終編寫結(jié)構(gòu)化提示詞的過程中，經(jīng)歷了哪些流程：- 根據(jù)編寫概述寫下提示詞的每個(gè)結(jié)構(gòu)
- 試運(yùn)行并根據(jù)結(jié)果優(yōu)化迭代
2、本期導(dǎo)讀 結(jié)構(gòu)化提示詞并不是提示詞的復(fù)雜化，它是我們在挖掘自身需求的過程中，給予AI的“規(guī)則”“限制”“能力”等，提示詞是給AI進(jìn)行提示的，不是讓我們使用AI大模型更困難 如果可以簡單獲取結(jié)果，就簡單的寫，結(jié)構(gòu)化不是使用AI的目的，莫讓提示詞的難度成為使用AI工具的恐懼 結(jié)構(gòu)化提示詞提升的六大基礎(chǔ)，分別是： 本期將結(jié)構(gòu)化提示詞中，這六大基礎(chǔ)進(jìn)行詳細(xì)講解，以便我們在面對需求，尤其是專業(yè)需求時(shí)，更能準(zhǔn)確高效的編寫，獲取優(yōu)質(zhì)答案；相對于一些簡單的任務(wù)，我們前2期講解的內(nèi)容是可以勝任的，本期則屬于提升部分 以目前我們?nèi)粘Ｉ?、工作的?biāo)準(zhǔn)，學(xué)完本期內(nèi)容后，AI提示詞方面是完全可以勝任的，并且在使用過程中，基本大家自己只需要編寫個(gè)別幾個(gè)適合自己的，就足夠使用； 當(dāng)然如果想通過提示詞進(jìn)行變現(xiàn)，或者幫助別人定制，則需要相對豐富的各行業(yè)知識，以及大量的編寫訓(xùn)練，這個(gè)只建議作為副業(yè)進(jìn)行 不久之后，AI工具及AI大模型，將會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，普及至我們?nèi)粘Ｉ罴肮ぷ鳟?dāng)中，我們與AI溝通的最佳方式就是提示詞，且提示詞也是唯一的方式。 不論是一個(gè)指令、一段文字、一句語音還是一張圖片，本質(zhì)都是向AI提問并訴諸需求，因此提示詞是必不可少的，當(dāng)然如果我們不在提示詞上付出學(xué)習(xí)成本，那么將來為了獲取自己需要的提示詞，或許就要付出金錢成本。四）提示詞是否會被取代這點(diǎn)也是目前大家的疑問，未來是否AI大模型及AI工具不再需要提示詞？或者有足夠健全的提示詞庫，我們以檢索的方式查找自己的需求，然后一鍵使用。 這個(gè)觀點(diǎn)提出的背景是:在大模型的能力加持下，人與機(jī)器的交互正在經(jīng)歷著一個(gè)范式轉(zhuǎn)換過程--從機(jī)器指令(編程語言等)到以更貼近人的方式(識別人的語音、動作、理解人的語言)交互。 由于技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間，目前還未十分成熟，大模型對人的語言理解還存在諸多問題，因此在目前這個(gè)范式轉(zhuǎn)換剛開始的階段，人需要適應(yīng)機(jī)器，適應(yīng)大模型的能力，去學(xué)習(xí)使用提示詞技術(shù)，讓大模型表現(xiàn)的更加良好。-- by 江樹 它的潛臺詞是，在未來，可能你非常慵懶的說一句“我累了”，AI就能理解你累的原因，理解你此刻表達(dá)這句話背后的意圖是想交流，還是想傾訴，還是單純的感嘆，還是想讓它幫你干什么活。在這個(gè)狀況下，作為用戶的確不需要輸入任何復(fù)雜的提示詞了，可以完全自然的表達(dá)任何語言。 提示詞不會是一個(gè)很短期的需求和技能，只是它是否一定需要用戶學(xué)會，這一點(diǎn)存疑，后期可能提示詞會包含在產(chǎn)品內(nèi)部，由產(chǎn)品內(nèi)置的提示詞來判斷用戶意圖，由提示詞來結(jié)合調(diào)取的關(guān)于用戶此刻輸入內(nèi)容的相關(guān)信息(比如用戶近期的境況、工作壓力、布置的任務(wù)、面臨的困境、飲食習(xí)慣、通訊記錄、情感關(guān)系，甚至生理周期)來決定如何加工信息，為用戶生成需要的內(nèi)容。 也就是說，現(xiàn)在也許人人都需要學(xué)會提示詞，下個(gè)階段可能只有職業(yè)的提示詞工程師需要學(xué)習(xí)提示詞，而且是深度學(xué)習(xí)，普通用戶直接享受傻瓜式的對話服務(wù)就可以了。 而上述場景，從目前的發(fā)展來看，可能尚需要很長的時(shí)間。談到時(shí)間跨度，我們可以思考類似的對比:'馬車是汽車的過渡產(chǎn)品么?”“民航飛機(jī)是航天飛行器的過渡產(chǎn)品么?'。 我們會發(fā)現(xiàn)，“過渡產(chǎn)品”這個(gè)詞，如果放大到足夠的時(shí)間尺度，任何東西都算過渡產(chǎn)品，但如果過渡周期長過你的生命周期，這個(gè)所謂的過渡對你來說就不叫過渡了。我的想法是大家暫時(shí)不用考慮這些，如果想高效的使用AI大模型及AI工具，還是掌握一些提示詞的基礎(chǔ)，即使提示詞會被取代，也可能是10年、20年之后的事情了。馬車時(shí)代的我們，趕好馬車就行了，暫時(shí)不用擔(dān)心被汽車取代。
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