大家好，這里是繁星AI專業(yè)Prompt，陸陸續(xù)續(xù)在自媒體平臺已經(jīng)發(fā)布了一段時間的AI相關(guān)視頻，因為我個人是主做AI智能體（AI提示詞+各種AI工具）應(yīng)用的，所以內(nèi)容基本都和智能體有關(guān)，像最基礎(chǔ)的“從零開始學(xué)AI提示詞手把手實操系列”，再到“Coze的相關(guān)教學(xué)”，主要就是想讓大家在實際工作和生活中，都能更好的接觸AI人工智能，并通過AI智能體來提效和增收。

前段時間比較熱門的“自動駕駛出行服務(wù)平臺”，讓不少人感受到了AI人工智能所帶來的沖擊，焦慮和不安的情緒油然而生，擔(dān)心自己在這股沖擊下會不會失業(yè)。

其實在我個人看來，AI人工智能并不能真正的取代人類，但是面對一些工作，比如駕駛，AI的代替形勢是不可避免的，所以未來AI取代的并不是人類本身，而是越來越多的崗位。

“普通人如何擁抱AI”這個系列，將會以文字的形式，為大家?guī)砦覀€人在接觸AI過程中的一些心得，并分享我們普通人如何在不可阻擋的AI浪潮下，去擁抱AI帶來的改變，利用AI武裝自己，并享受AI賦予的便利。

除了文字形式之外，我還會把系列內(nèi)容，利用“必剪Studio”的音頻合成工具，讓AI用我自己的聲音進行朗讀。當然后續(xù)還會搭配自己的數(shù)字人，以口播來講述這個系列，從而全面利用AI工具。

那么回到本期的主題，普通人如何“正確看待AI人工智能”，首先，人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，我們后續(xù)就只說AI，最早提出這個概念的時間是1956年，我相信看到這篇文章的人，基本都是1956年之后生人，但是大家可以想象一下那個時間段，不論是從歷史課本還是和影視資料上，一個冷戰(zhàn)早期提出的概念，為什么到這兩年才井噴式的發(fā)展，以至于作為普通人的你我，都不得不去接受它。

AI，就像它的名字，在我剛聽到的時候，也以為像科幻作品里的擁有智慧的機器人一樣，能讀懂你的想法，能像人一樣進行思考，但事實并非如此。AI，我們也可以稱作AI大模型，其實是一個學(xué)習(xí)模型，它的本質(zhì)就是兩個字“統(tǒng)計”。為了大家理解，簡單來講，我們可以把AI看做是，通過不斷的學(xué)習(xí)，獲取人類迄今為止的所有公開知識，并統(tǒng)計在自己身體里的大數(shù)據(jù)庫，當我們需要的時候，再通過一定的方式來獲取。

所以當下的AI并不能實現(xiàn)人類的思考，也無法讀取我們的想法，它只是根據(jù)我們的輸入內(nèi)容，結(jié)合自己擁有的數(shù)據(jù)，進行運算聯(lián)想，給出它認為我們最可能需要的內(nèi)容。在這里，AI是如何運算的我們不需要知道，我們只需要記住，如果想要AI給出我們想要的內(nèi)容，就要輸入更優(yōu)質(zhì)的指令，這個指令，就是與AI交互的提示詞。

大家都用過字典，當我們進行檢索時，面對不認識的字，可以采用偏旁部首；面對知道讀音的字，但不知道怎么寫的時候，可以利用聲母韻母。提示詞也是如此，它可以充當AI大模型的檢索工具，所以我為大家講解提示詞，以及提示詞的應(yīng)用，其實也是為了能更好的使用AI，可以說提示詞是我們和AI“溝通”的最佳橋梁。

那么回歸主題，我們?nèi)绾握_看待AI？簡單來說，就是把AI當成一個龐大的數(shù)據(jù)庫，我們需要用好的檢索方式——提示詞，來獲取有用的信息，當然，面對復(fù)雜的需求，我們還會加入像“插件”、“知識庫”、“工作流”等更多的智能體概念。AI就像一個知識淵博的教授，它會回答知曉的一切，但不能憑空捏造，所以，AI沒有創(chuàng)造力，它的一切都是基于它已經(jīng)學(xué)習(xí)過的內(nèi)容。

如果你是一個企業(yè)，需要AI輔助向用戶回答企業(yè)專業(yè)知識的時候，構(gòu)建一個獨立的知識庫，供AI單獨學(xué)習(xí)，是非常必要的。