【新智元導(dǎo)讀】阿里放大招了，就在剛剛，通義萬相AI視頻功能正式開放。5秒的視頻，在手機端APP不限次數(shù)免費用！連今晚音樂節(jié)的MV都是AI直出。試用后我們驚喜地發(fā)現(xiàn)，更懂中國風(fēng)的AI視頻，它真的來了。AI視頻國內(nèi)戰(zhàn)場，阿里也下場了。今天下午的阿里云棲大會上，CTO周靖人宣布，官網(wǎng)和App上都可以立刻試用了。比起國外爆火的Sora、Gen-3 Alpha，通義萬相是更能聽懂中國話，更懂中國風(fēng)的AI視頻模型。今晚飛天音樂節(jié)上的視頻「江雪」，就是由通義萬相生成的 它能夠支持最長5秒視頻生成，每秒30幀，分辨率為720P。更驚艷的是，它還能生成與畫面匹配的音效。 這背后得到了阿里全自研的視覺大模型加持，并采用了業(yè)界領(lǐng)先的核心架構(gòu)——Diffusion+Transformer。 劃重點：手機端App不限次數(shù)，完全免費用！PC端，每天登陸送50個靈感值，可生成10次。 
要知道，畫餅的Sora還不能用，上線的Gen-3 Alpha等都得充值，還有一些仍然處于內(nèi)測當(dāng)中。 相比之下，通義萬相是免費的，次數(shù)無限用，還不是期貨，不需要排隊！
既然已經(jīng)上線，我們就迫不及待地展開試用了。 在通義萬相頁面上輸入提示「黑發(fā)古風(fēng)女孩，快速轉(zhuǎn)身微笑，國風(fēng)發(fā)髻，純色高清」，一條5s的視頻就火熱出爐了。無論是緩緩抬起的眼神，還是頭發(fā)在空中飄動的樣子，都美得攝人心魄。
轉(zhuǎn)向鏡頭的瞬間，就被她的樣貌驚呆了。 
就連中國傳統(tǒng)的建筑風(fēng)格——樓閣式塔，它也能很好地還原出來。 在白雪皚皚的山間，一座雄偉的中國古典建筑巍然屹立，精致的木雕，仿佛置入仙境一般。 
再來看看，通義萬相生成的古風(fēng)男子，非常優(yōu)秀地描繪了溫文爾雅的氣質(zhì)。 
古風(fēng)裝扮的男子身著月牙白錦袍，站立在雅致的古典園林中，他的一舉一動都透露出溫文爾雅的氣質(zhì)。鏡頭從他的側(cè)臉緩緩?fù)平?，展現(xiàn)出他眸光溫柔，仿佛能洞察人心，給人以溫暖和安慰。周圍的景致與他的裝束相得益彰，共同構(gòu)建了一幅如詩如畫的古典美男圖卷。
從某種意義上講，通義萬相是AI視頻模型中，更懂國風(fēng)的那個。
在多次試用通義萬相的文生視頻能力后，不得不感慨：這款A(yù)I產(chǎn)品，實在是太有想象力了！而且，每一個視頻，AI都會自動配上BGM。 通過提示詞，我們就可以用文字控制畫面內(nèi)容和變化的過程。 晨霧，日出，鏡頭光暈，清冷風(fēng)，一個五官精致的年輕中國女子，長長的頭發(fā)被風(fēng)吹亂，頭發(fā)絲飄，散在臉上，穿著夏裝，背景海邊沙灘 蛛網(wǎng)上掛著透明的水滴，形成了美麗的光斑和折射，通義萬相在這個視頻中，體現(xiàn)出了對物理光學(xué)規(guī)律的規(guī)律，畫面的美感也很動人。更多無厘頭想象的畫面，現(xiàn)在都可以變成現(xiàn)實了。無論是在南極大陸上工作的企鵝郵差，還是在米山中間行駛的玉米列車。而切實地使用過之后，通義萬相對概念組合的語義理解、畫面的視覺動態(tài)、風(fēng)格泛化能力、國風(fēng)理元素的呈現(xiàn)，無不給人留下了深刻印象。聽話，想象蝶變現(xiàn)實一句話總結(jié)——它就是「最聽話」的AI生視頻模型。無論是畫面內(nèi)容、空間構(gòu)圖、運動過程、運鏡方式，它均有良好的支持。而這個模型還是原生支持中文的長文本提示詞，因此相比起國外的模型，更能理解中文的復(fù)雜語義理解和概念組合生成能力，能將文字創(chuàng)意精準(zhǔn)呈現(xiàn)。如果用公式拆解的話，可以理解為：模型的「想象力」=復(fù)雜語義理解+概念組合生成。無論提示詞中的元素多么復(fù)雜，通義萬相都能準(zhǔn)確呈現(xiàn)。而涉及到多個不同元素時，它也能準(zhǔn)確、有機地結(jié)合在一起，表現(xiàn)出超強的概念組合能力。任何不可思議的畫面，比如「貓變成少年」、「月球上建基地，遭遇洪水」，我們都可以充分放飛自己的想象力，要什么就有什么。比如下面這只小兔子，穿著溜冰鞋在冰面上靈巧地滑行。兩位正在月球上搭建基地的宇航員，背后是浩瀚無垠的太空。要說最驚艷的，便是下面這只黑貓幻化成冷峻少年的視頻，一眼動漫成真。運動，重現(xiàn)物理世界在所有AI視頻中，對運動的體現(xiàn)無疑都是最考驗?zāi)Ｐ凸αΦ囊坏李}。它不僅支持復(fù)雜與大幅度的運動生成，還能非常寫實地還原真實世界的物理規(guī)律。比如在這個視頻中，獵豹在狹窄的峽谷中奔跑，眼睛緊盯著前方的獵物。獵豹四肢的動作、起伏的背脊、尾巴的甩動方向，都很符合自然規(guī)律。峽谷場景的一步步推進也很自然。而這個滑雪愛好者從雪山上快速下滑的視頻，無論是滑雪者四肢的動作、變換的重心，還是飛揚的雪粒、光影的變換，都十分自然，破綻極少。風(fēng)格泛化通義萬相的風(fēng)格泛化能力極強，可以根據(jù)風(fēng)格提示詞生成響應(yīng)的視頻畫面，帶來影視級的畫面質(zhì)感和細(xì)節(jié)表現(xiàn)。比如這段3D動畫風(fēng)格視頻中，帥氣的俠客兔子在森林中身披斗篷前進，質(zhì)感細(xì)膩，達到了大片畫質(zhì)。而這段勾線動畫的視頻，將法庭上穿著筆挺律師袍的狐貍律師呈現(xiàn)得活靈活現(xiàn)。國漫3D風(fēng)格的視頻中，古裝少女端坐在燭光中，夜色氤氳，巧笑倩兮。下面這個視頻是CG厚涂風(fēng)格，描繪了女機械師在未來實驗室中調(diào)試設(shè)備的場景。音頻生成此外就如上文所言，通義萬相還會同時生成聲音特效，后者是和視覺內(nèi)容高度匹配的，這樣就實現(xiàn)了音畫同步，增強了視聽一體的沉浸感。生成的視頻中，還為飛碟配上了非常賽博的背景音，而且由近及遠，給人一種真實的感覺。 這里，再用「一雙似喜非喜含情目，態(tài)生兩靨之愁，嬌襲一身之病」復(fù)刻一下林黛玉多愁善感的神情。 視頻中的女子很好還原了氣郁體質(zhì)，再加上配樂，又多了一分傷感。 靈感擴寫要說通義萬相的獨特賣點，就是它的靈感擴寫能力了。 在文生視頻界面上點擊「靈感擴寫」，就能把簡單的提示詞擴寫成忠于愿意的長提示詞，從而大幅提升了生成效果。 比如使用這個prompt「白色狼群在冰川峽谷中穿行，夜晚月圓」，生成的視頻是這樣的。 仔細(xì)聽，配音也頗有亮點：悠遠、神秘，甚至帶著一點凄婉。點擊「靈感擴寫」，更長更豐富的prompt就生成了。根據(jù)擴寫后的prompt生成的視頻，別具一番風(fēng)味。
要知道，雖然圖生視頻沒有文生視頻那么難，但對一致性、想象力，要求也是很高的。我們都會有這樣的沖動：看到一張美圖之后，忍不住會去想象，它動起來是什么樣子？現(xiàn)在，通義萬相的圖生視頻功能，完全能滿足我們的愿望了。先由通義萬相生成一張在有年代感的歐美餐廳中，幾位顧客就餐的圖片。然后，將其上傳，還可以補充一些創(chuàng)意描述。通義萬相生成的視頻中，整個畫面與原圖高度一致，而且想象出一位男子迎面走向女子，和她交談。 再上傳一張梵高大師經(jīng)典之作「星夜」，并輸入創(chuàng)意性描述。 接下來，就能看到這幅畫作活靈活現(xiàn)起來了。鯨魚在空中漂浮的科幻場景，超現(xiàn)實主義的漁夫島嶼，荷塘錦鯉的水墨畫，這些場景變成視頻后，又達到另一番意境。
通義萬相AI視頻能有如此驚奇的表現(xiàn)，深扒技術(shù)背后，竟是阿里團隊全自研視覺生成大模型立功。它在模型框架、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、標(biāo)注方式和產(chǎn)品設(shè)計上，具備了業(yè)界領(lǐng)先的生產(chǎn)能力。值得一提的是，這款全新模型采用了Diffusion+Transformer架構(gòu)。Diffusion能夠在圖像、視頻生成任務(wù)中，通過逐步圖像降噪，讓畫面顯現(xiàn)出來。另外，Transformer的優(yōu)勢就在于，出色地處理序列數(shù)據(jù)，并有效地捕捉文本中上下文信息。與其他模型不同的是，通義萬相視覺模型采用了中英文雙語標(biāo)注，能夠強化中文長文本理解，而且對中文內(nèi)容和元素原生支持更好。也就是說，DiT架構(gòu)不僅能夠處理靜態(tài)圖像，還能處理動態(tài)視頻，為視覺內(nèi)容創(chuàng)作帶來革命性變革。這種獨特的生成方式，在計算效率上具有很強的優(yōu)勢。通過逐步降噪來生成最終動畫，不僅減少計算量，還提高了生成速度，使得通義萬相在短時間內(nèi)生成高質(zhì)量視頻。而且，它能夠精準(zhǔn)構(gòu)圖和布局，從抽象藝術(shù)，到精細(xì)現(xiàn)實主義的各種風(fēng)格，完全可以拿捏。也正是這一架構(gòu)的靈活性，能夠讓通義萬相應(yīng)用于多種場景。不論是電商、廣告創(chuàng)意，還是自媒體、影視/動畫制作等領(lǐng)域，通義萬相能夠為創(chuàng)作者提供更多靈感來源。比如，一輛跑車的宣傳視頻，在AI筆下，能夠瞬間炫酷起來。影視動畫制作中的一些創(chuàng)意場景，AI的想象力更是無限的。還等什么，無限次數(shù)免費續(xù)的通義萬相，趕快去試用吧。 https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
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