AI提示詞基本功修煉：理解prompt、制作提示詞技巧、提示詞部分框架。
最近很多朋友來咨詢提示詞如何入門，所以決定寫一篇文章來說說 AI 提示詞如何快速入門。只有把基本功打牢才能走的更遠(yuǎn)，學(xué)習(xí)提示詞是，做個人 IP 也不例外。那么學(xué)習(xí)提示詞的基本功是什么呢？Prompt是什么？
Prompt 是一種指令或信息，它引導(dǎo)或觸發(fā) AI 做出回應(yīng)。在與 AI 如 ChatGPT 的交互中，每當(dāng)我們輸入一段文字，無論是問題、命令還是陳述，這段文字就是一個 Prompt。想象 AI 是一位知識淵博的朋友，擁有廣泛的信息和技能。當(dāng)你與她對話時，你提出的每個問題或評論（即“Prompt”）都是對話的一部分。比如，你可能會問她：“你對最近的科技發(fā)展有什么看法？”或者說：“請幫我概括一下太陽能的工作原理?！?/span>在這個情境中，每個問題或請求都是一個“Prompt”，引導(dǎo)你的朋友（AI）提供相關(guān)的信息、觀點(diǎn)或執(zhí)行特定的任務(wù)。就像在與人的交談中一樣，你的“Prompt”的質(zhì)量和清晰度將直接影響到對方的回應(yīng)。清晰具體的問題會得到更精確和有用的答復(fù)。如果你的問題模糊不清，你的朋友可能會需要更多的信息來提供有用的答案。同樣，當(dāng)你給 AI 一個清晰、明確的“Prompt”時，它可以更有效地理解你的請求并給出更準(zhǔn)確的回應(yīng)。關(guān)于如何給出清晰的指令，大全整理了很多資料，找到了最適合小白的 5 個技巧。這 5 個技巧幾乎是構(gòu)建一個優(yōu)質(zhì)提示詞的基石。提示詞技巧
一）詳細(xì)詢問，提供細(xì)節(jié)當(dāng)與ChatGPT交流時，提供具體和詳細(xì)的信息非常重要。這樣做可以幫助ChatGPT更準(zhǔn)確地理解你的需求和上下文，從而生成更相關(guān)和有用的回答。明確的信息可以包括具體的問題背景、相關(guān)領(lǐng)域的說明、你所期望的答案類型等。2、如何實踐- 明確問題背景：提供足夠的信息來描述你的問題背景。例如，如果你在問一個醫(yī)學(xué)相關(guān)的問題，提供相關(guān)的癥狀或情境。
- 具體描述需求：清楚地說明你需要什么類型的信息或幫助。例如，如果你需要建議，指明是尋求專業(yè)意見還是一般性建議。
- 提供相關(guān)領(lǐng)域信息：如果問題涉及特定的知識領(lǐng)域，提供這一領(lǐng)域的相關(guān)信息，以便AI更精確地定位答案。
- 避免模糊和廣泛的問題：盡量避免提出過于廣泛或模糊的問題，這樣的問題往往導(dǎo)致AI無法提供具體和有用的回答。
1）明確問題背景- 改進(jìn)后的提問：“我近三天出現(xiàn)了發(fā)熱、咳嗽和疲勞的癥狀，沒有過敏史和慢性疾病。這些癥狀可能是什么原因?qū)е碌?？?/span>
二）扮演角色要求ChatGPT采用一個特定的角色可以極大地增強(qiáng)交互體驗和回答的相關(guān)性。當(dāng)用戶明確指定一個角色，如歷史學(xué)家、醫(yī)生、編程教師等，ChatGPT會嘗試從該角色的視角回答問題，使對話更具針對性和深度。2、如何實踐- 明確指定角色：在提問時，清楚地指出你希望ChatGPT扮演的角色。
- 提供角色背景：如果可能，提供一些關(guān)于該角色的背景信息，例如專業(yè)知識領(lǐng)域、工作經(jīng)驗等。
- 調(diào)整問題風(fēng)格：根據(jù)選定的角色，調(diào)整你的提問風(fēng)格，以便更好地適應(yīng)這一角色的回答方式。
3、示例- 提問：“請解釋第一次世界大戰(zhàn)的主要原因?！?/span>
- 提問：“作為一名專注于20世紀(jì)歐洲歷史的歷史學(xué)家，請解釋第一次世界大戰(zhàn)的主要原因。”
- 提問：“作為一名家庭醫(yī)生，您如何評估和處理輕度頭痛和疲勞的癥狀？”
- 優(yōu)化：“作為一名具有10年臨床經(jīng)驗的家庭醫(yī)生，您如何評估和處理輕度頭痛和疲勞的癥狀？”
- 提問：“作為一名編程教師，你能否為我推薦學(xué)習(xí)Python編程的資源？”
- 優(yōu)化：“作為一名有 10 年經(jīng)驗的編程教師，你能否為初學(xué)者推薦學(xué)習(xí)Python編程的最佳實踐和資源？”
三）明確輸入分隔在與ChatGPT進(jìn)行交互時，尤其是在處理包含多個不同部分或請求多項任務(wù)的復(fù)雜輸入時，使用分隔符可以顯著提高輸入的清晰度和輸出的質(zhì)量。分隔符有助于明確界定輸入中的不同部分，確保每個部分都能被準(zhǔn)確識別和適當(dāng)處理。2、如何實踐- 選擇合適的分隔符：根據(jù)輸入的內(nèi)容和格式，選擇恰當(dāng)?shù)姆指舴?，如三引?```)、XML標(biāo)簽、Markdown標(biāo)題等。
- 明確標(biāo)注各部分：使用分隔符前后清楚地標(biāo)注各個部分的開始和結(jié)束，尤其是在文本較長或復(fù)雜時。
- 提供說明：在使用分隔符時，如果可能的話，給出簡短的說明或注釋，指明每個部分的內(nèi)容或目的。
3、普通示例- 多部分問題：用戶希望得到兩個不同主題的解答，可以使用分隔符明確區(qū)分兩個問題，簡單的可以直接使用冒號分割：
問題1：請解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念。 - 詳細(xì)指令與背景信息：當(dāng)用戶需要提供詳細(xì)的背景信息并請求具體的操作時，可以使用分隔符區(qū)分背景信息和具體請求：
- 公司正計劃擴(kuò)展其市場到亞洲，特別是日本和韓國。
- 基于此背景，提出一個市場進(jìn)入策略的初步計劃。
- 使用XML標(biāo)簽處理多項內(nèi)容：用戶需要對兩篇文章進(jìn)行總結(jié)和比較，可以使用Markdown標(biāo)簽作為分隔符：
- 首先總結(jié)每篇文章的論點(diǎn)。然后指出哪篇文章提出了更好的論點(diǎn),并解釋為什么。
四）提供示例在與ChatGPT的交互中，提供示例可以極大地增強(qiáng)清晰性和理解。當(dāng)你提供一個具體的例子時，它有助于ChatGPT更準(zhǔn)確地把握你的意圖和上下文。這一點(diǎn)在解釋復(fù)雜的概念、描述具體的情況或提出具體的問題時尤為重要。通常，給出適用于所有情況的通用指導(dǎo)比展示各種任務(wù)示例更高效。但在某些情況下，通過提供具體示例來說明可能更直觀。比如，你想讓模型學(xué)習(xí)某種特定的回應(yīng)方式，這種方式可能難以用語言明確描述，這就是所謂的“少樣本 (Few-shot)”提示方法。2、如何實踐- 關(guān)聯(lián)說明與實例：在提供說明時，緊跟一個相關(guān)的例子，這樣可以幫助模型理解說明的上下文。
- 明確示例的范圍：確保你的例子足夠具體，以展示你的詢問或指令的具體應(yīng)用。
- 使用分隔符標(biāo)明示例：如果可能，使用適當(dāng)?shù)姆指舴ㄈ缫枴⒗ㄌ柕龋┣逦貥?biāo)識示例的開始和結(jié)束。
3、示例1）提示詞2）使用效果可以看出，模型嚴(yán)格按照我們的要求輸出了內(nèi)容，雖然這種回答難以用語言明確描述，這就是所謂的“少樣本 (Few-shot)”提示方法。提示詞框架 1、ICIO 框架結(jié)構(gòu)：輸入數(shù)據(jù)（Input Data）輸出引導(dǎo)（Output Indicator）2、詳細(xì)含義：3、示例# Instruction: 健康計劃制定專家為用戶創(chuàng)建2024年健康計劃。
## Context:用戶是一名中年男性程序員，常因工作需求長時間久坐，缺乏足夠的身體鍛煉。此外，工作壓力導(dǎo)致經(jīng)常熬夜，影響了身體健康和生活質(zhì)量。
## Input Data:考慮到用戶是中年男性程序員，需要特別關(guān)注緩解久坐帶來的健康問題，增加身體活動，改善飲食習(xí)慣，以及改進(jìn)睡眠質(zhì)量。
## Output Indicator:1. 設(shè)定一系列具體的健康活動，如每日快走、定期做拉伸運(yùn)動等。2. 為每項活動設(shè)定可量化的目標(biāo)，例如每天快走30分鐘，每周至少做三次拉伸運(yùn)動。3. 確保目標(biāo)適合中年男性程序員的實際情況，既挑戰(zhàn)性又可實現(xiàn)。4. 考慮用戶的工作和生活習(xí)慣，確保健康計劃與其日常生活相契合。5. 為實現(xiàn)目標(biāo)設(shè)定明確的時間限制，例如三個月內(nèi)達(dá)到規(guī)定的運(yùn)動頻率和時長。
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