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德國航空航天中心 (DLR)——全球變化背景下衛(wèi)星反演地表溫度動態(tài):綜述| MDPI Remote Sensing

 geoallan 2024-05-17 發(fā)布于四川
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地表溫度 (LST) 是全球變化的重要指標(biāo),一方面反映了城市化和森林砍伐等地表過程,另一方面也反映了氣候變化。衛(wèi)星反演地表溫度動態(tài)越來越多應(yīng)用于各種地球物理過程相關(guān)的研究。來自德國航空航天中心 (DLR) 的研究人員在 Remote Sensing 期刊發(fā)表了文章,對過去二十年間發(fā)表在14種國際期刊上的164篇文章進行了分析,系統(tǒng)概述了LST在全球變化背景下的應(yīng)用,并為提高LST時間序列在氣候研究中的利用率提出了進一步的研究建議。

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圖文摘要

研究過程與結(jié)果

本文概述了衛(wèi)星反演LST如何用于測量全球變化的各個方面,首次將氣候研究和地表過程的應(yīng)用匯集在一起,對衛(wèi)星測量的LST動態(tài)研究進行了系統(tǒng)回顧。特別關(guān)注了與全球變化主題相關(guān)的LST時空尺度分析研究。主要討論以下研究問題:

(1) 隨著時間的推移,研究領(lǐng)域是如何發(fā)展的;

(2) 在哪些地方和哪些尺度上分析了LST動態(tài);

(3) 利用LST分析了哪些與全球變化相關(guān)的過程;哪些是主要的研究重點;

(4) LST在氣候變化研究中的適用性如何;

(5) 使用了哪些傳感器;

(6) 分析了哪些時間分辨率和尺度;

(7) 使用了哪些方法來量化LST動態(tài)。

作者查閱了過去二十年中發(fā)表的關(guān)于LST動態(tài)的科學(xué)文章,以獲得有關(guān)地球陸地表面和氣候過程的知識。作者按照圖1所示的工作流程,使用Web of Science平臺進行了文獻的檢索與分析,其中包括164篇經(jīng)過同行評審的文章。為了與本文研究范圍相匹配,這些研究主要與三個主題相關(guān):LST、衛(wèi)星遙感、時間動態(tài)與空間模式。

本綜述得出了以下主要結(jié)論:

(1) 在過去二十年中,與衛(wèi)星反演LST動態(tài)相關(guān)的出版物數(shù)量有所增加。
(2) 大多數(shù)研究集中在中國 (53項研究,占32%) 和美國 (15項研究,占9%),其次是印度 (8項研究,占5%)、巴西 (5項研究,占3%) 和加拿大 (5項研究,占3%);沒有發(fā)現(xiàn)對澳大利亞、非洲大部分地區(qū)、中亞和南美洲部分地區(qū)的研究。
(3) 半數(shù)以上的研究對人類圈進行了分析 (91項研究,55%),這是因為城市化和地表城市熱島研究課題在LST研究領(lǐng)域占據(jù)了突出地位 (90項研究,55%);其次是生物圈 (42項研究,占26%),其中最常見的主題是“一般植被動態(tài)”(20項研究,占12%)。
(4) 到目前為止,最常用的傳感器系統(tǒng)是MODIS (86項研究,52%),其次是Landsat (55項研究,34%)。
(5) 大多數(shù)研究分析的是LST時間序列,也有相當(dāng)數(shù)量的研究采用多時相時間步長。
(6) MODIS的廣泛使用在很大程度上決定了研究時段:大多數(shù)研究始于2000年前后,因此研究周期短于25年。

(7) 空間異常分析中最常見的對象是SUHI,而在空間回歸分析中對LST和NDVI之間關(guān)系的分析最常見。
(8) LST時間序列的編制方法大多旨在考慮LST的季節(jié)行為;線性時間趨勢大多是通過Theil-Sen-Estimator和Mann-Kendall顯著性檢驗得出的;熱浪和干旱是最常見的時間異常研究案例。

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圖1. 文獻篩選流程圖。

研究總結(jié)

LST是全球變化的重要指標(biāo),一方面反映了城市化和森林砍伐等地表過程,另一方面也反映了氣候變化。通過這篇綜述,作者廣泛概述了全球變化背景下衛(wèi)星反演LST動態(tài)的應(yīng)用,共分析了來自14種國際期刊的164篇文章。為提高LST時間序列在氣候研究中的利用率,作者建議:通過使用AVHRR LST來延長時間序列,更好地表示云層下的LST,將LST與氣溫和再分析變量等傳統(tǒng)氣候變化測量數(shù)據(jù)進行比較,并將驗證擴展到不同的地點。

原文出自 Remote Sensing 期刊

Reiners, P.; Sobrino, J.; Kuenzer, C. Satellite-Derived Land Surface Temperature Dynamics in the Context of Global Change—A Review. Remote Sens.2023, 15, 1857.

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