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YouTube / Medium: huangyihe最近，我對我的筆記系統(tǒng)做了一次大升級，加上了大模型驅(qū)動的知識庫，并且對整體的邏輯做了大調(diào)整。我在這邊分享一下思路和具體做法。大家可以先抄作業(yè)，然后邊用邊改。每天我們會看到大量的內(nèi)容，有PDF格式的論文和研報(bào)，有網(wǎng)頁形式的文章，等等。我們做的筆記，都是從這些外部信息的閱讀、消化開始的。那么，這么多的資料，怎么消化、存儲、檢索？這是這個(gè)環(huán)節(jié)的難點(diǎn)，也是AI發(fā)揮最大作用的地方。1、用什么樣的邏輯做分類是最合理的。我之前就很煩，要么是分類太泛了，顯得沒啥意義；要么是突然有條新筆記，卻發(fā)現(xiàn)哪都放不進(jìn)去，就很無語。2、用什么軟件最合適。要快，要隱私安全，還要有AI功能作為輔助。先說第一部分，對外部信息的處理，我用的工具是AnythingLLM。 我在視頻里、在知識星球里推薦過好多款這類型的工具。綜合用下來，AnythingLLM是最符合我需求的。兩個(gè)原因： 第一，它可以接入市面上主流的大模型、嵌入模型和向量數(shù)據(jù)庫。 比如，閉源大模型方面，御三家——OpenAI、Anthropic、Google，你填入API Key就可以使用。開源大模型方面，Ollama和LM Studio它都支持。你把鏈接和端口填進(jìn)去就搞定了。在最近更新的版本里，AnythingLLM把Ollama也集成進(jìn)來了。它提供了一系列模型，比如我最常用的Mistral 7B，通過軟件直接下載就可以用了。有些模型實(shí)在太大了，本地肯定跑不了，那就花點(diǎn)錢、跑在云端，然后接到本地來用。在家的時(shí)候，用臺式機(jī)，也就是之前介紹過配置的那臺PC，性能還OK，跑本地大模型沒問題。出門的時(shí)候，帶的是Macbook Pro。這機(jī)子已經(jīng)非常老了，是2017年買的，現(xiàn)在跑個(gè)大模型是沒戲，所以只能通過API調(diào)用OpenAI的模型。除了可以根據(jù)不同配置的電腦選用不同大模型之外，AnythingLLM還支持讓不同的Workspace用不同的模型。比如，有的Workspace對應(yīng)的資料全是英文的，那我用Mistral就好；有的如果是中英文都有，那我用qwen-1.5。第二，它除了支持PDF之類的文檔，還能把公眾號文章的內(nèi)容扒下來。我平時(shí)接收到的中文信息，有很大一部分來自公眾號文章。騰訊應(yīng)該是有反扒的手段。我試過很多同類型的產(chǎn)品，不是誰都能通過鏈接把公眾號文章內(nèi)容給扒下來的。這就是我對外部信息的處理方法。把AI知識庫用來存儲資料，幫我快速消化資料。之后需要找什么的時(shí)候，還能快速搜索。這個(gè)環(huán)節(jié)處理得好的話，其實(shí)后邊的筆記環(huán)節(jié)就很好搞了。我算是筆記應(yīng)用的老用戶了。從Evernote開始，得有十年了吧。這么多產(chǎn)品用下來，我目前的終極選擇是：Obsidian。
我知道，肯定會有人問，為啥不用現(xiàn)在超火的Notion？兩個(gè)原因。在Notion里，很多操作都會有那么一點(diǎn)點(diǎn)的loading時(shí)間，這是我接受不了的。我覺得，筆記應(yīng)用就該像實(shí)體的筆記本一樣，打開就能看，翻到哪是哪。在前邊的外部信息處理上，我沒有選擇本地?cái)?shù)據(jù)庫是因?yàn)?，那些文檔、網(wǎng)頁全是公開信息，沒有任何隱私安全問題，所以放到云端數(shù)據(jù)庫我無所謂。但是筆記不一樣。這是真正的隱私數(shù)據(jù)，我絕對不會把它放到別人家的數(shù)據(jù)庫去。這是要積累很多年的。萬一哪天Notion出點(diǎn)事兒，那就麻煩了。Obsidian里的每一條筆記，都是一個(gè)md格式的文件，存在本地。你愿意的話，可以隨時(shí)把它們拷到別的地方去。至于Notion的AI能力，Obsidian也有。這款軟件支持社區(qū)插件，可以在核心之上添加各種功能，其中就包括調(diào)用大模型。Copilot這個(gè)插件特別好用。你可以用OpenAI、Google之類的閉源大模型，也可以連接Ollama、LM Studio去使用開源大模型。更厲害的一點(diǎn)是，它還自帶RAG能力，能把你的所有筆記變成一個(gè)知識庫。比如我問AI一個(gè)問題，AI會參考我所有的筆記給出回答，并且回答末尾還有來源。點(diǎn)擊就能跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的筆記。首先，我把所有外部信息都存進(jìn)Anything LLM，在AI的幫助下去消化和整理。接著，這些信息當(dāng)中有價(jià)值的部分，會轉(zhuǎn)變成筆記，放在Obsidian里。最后，當(dāng)我要寫篇文章的時(shí)候，AI又可以幫我從成百上千條筆記中提取出相關(guān)的內(nèi)容，并且組織好邏輯之后給到我。這就是這一整套AI筆記系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯。為了讓筆記分類更有條理，我在YouTube上看了很多大佬的建議，最終我用的是這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)，分成四個(gè)類別：第一，PROJECTS，就是各種具體的項(xiàng)目。比如，我的視頻腳本創(chuàng)作就是一個(gè)項(xiàng)目。所以，各種靈感、選題，我都會放進(jìn)去。第二，AREAS，就是不同的領(lǐng)域。比如，AI是我關(guān)注的領(lǐng)域，主機(jī)游戲也是我關(guān)注的領(lǐng)域——這些不同領(lǐng)域的筆記自然得分開。第三，F(xiàn)LEETING，就是各種臨時(shí)的想法，沒必要專門為它們創(chuàng)建一個(gè)又一個(gè)類別，全部都放到一個(gè)地方好了。第四，PERMANENT，也就是最終的成品。比如，我每一期的視頻腳本都會放到這個(gè)類別里。因?yàn)橐曨l已經(jīng)發(fā)布了嘛，所以這腳本自然也就Permanent了。PAFP這四個(gè)類別，能把我想記的所有筆記都分類裝進(jìn)去，要找的時(shí)候就不會亂。這就是我全套的AI筆記系統(tǒng)。它的出發(fā)點(diǎn)是我的思路、我的邏輯；這些邏輯投射過去，就形成了流程；流程中需要用到各種工具，于是就有了剛才介紹的軟件；流程加上工具，就是一套系統(tǒng)，去完整表達(dá)我的思路、我的邏輯。所以，工具都是次要的，你的需求是什么，你究竟想怎么做，才是最重要的。大家一定不要迷戀工具。OK，以上就是本期內(nèi)容，都是我自己經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，希望對大家有幫助。有什么想問我的，來知識星球找我。咱們下期見！
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