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近期作息不大規(guī)律，昨夜，凌晨一點(diǎn)多突然醒來。 思前想后，突然腦中出現(xiàn)一個(gè)瞬時(shí)想法，并第一時(shí)間在沒開燈的情況下摸黑順手寫在旁邊筆記本上。  在大模型時(shí)代的潮流之下，我們每個(gè)人都似乎被賦予了一種全新的力量，這股力量既令人興奮又引人深思。 1、大模型時(shí)代，相當(dāng)于人手一個(gè)“金箍棒” 在這個(gè)時(shí)代，每個(gè)人都能通過幾下點(diǎn)擊，利用強(qiáng)大的 AI 技術(shù)解決問題，仿佛每人都持有一根能呼風(fēng)喚雨的“金箍棒”。
但擁有這根金箍棒的我們，并不是每個(gè)人都有72般變化的真身，也就是說，不見得每個(gè)人都能靈活的駕馭。 這是我最大的感觸，不知道大家認(rèn)不認(rèn)可？ 不同的人使用相同的大模型 ChatGPT4.0、Kimi 解決相同的問題，得到的可能是完全不同的答案。 決定不同的是我們自身的認(rèn)知，我們的 Prompt 能力。 老話說“打鐵還需自身硬”，現(xiàn)在我們說“使用大模型還需自身Prompt能力強(qiáng)”。 2、大模型時(shí)代，起床后仿佛“擁有一切”，睡覺時(shí)感覺“一無所有” 早晨醒來，打開電子設(shè)備，擁有大模型，仿佛世界信息盡在掌握之中，“So easy”！
毫不夸張的說，使用 GPT 4.0 或者 Kimi 等大模型后，“根本停不下來”...... 然而，當(dāng)夜幕降臨，設(shè)備關(guān)閉，那種似乎擁有的一切也隨之消散。 技術(shù)能讓我們感覺到充滿力量，但這種力量卻是虛幻的，不能真正填補(bǔ)內(nèi)心的空虛和孤獨(dú)。 每天依然都有很多技術(shù)問題需要解決...... 每天依然都有人情世故的關(guān)系需要維系...... 3、大模型時(shí)代，模型會(huì)越來越牛逼，但人不一定 技術(shù)的發(fā)展無疑是驚人的，模型的能力日益強(qiáng)大。 從 ChatGPT 到 Sora 到 Suno，大模型的進(jìn)步超乎人類的想象，某種層度甚至突破人類的認(rèn)知。
然而，只能說這些公司的算法工程師更加厲害了，并不意味著我們自身也在同步成長。 技術(shù)的進(jìn)步不應(yīng)成為我們依賴的借口，反而應(yīng)該激發(fā)我們追求個(gè)人成長和自我提升的動(dòng)力。 4、我們身處百模大戰(zhàn)時(shí)代，誰笑到最后真不一定 隨著大模型的普及和競爭，我們正處于一個(gè)百花齊放、百模爭鳴的時(shí)代。 各種技術(shù)和模型層出不窮，競爭激烈?，F(xiàn)在的大模型有一點(diǎn)像 2010 年前后掀起的團(tuán)購熱，彼時(shí)的百團(tuán)大戰(zhàn)、千團(tuán)大戰(zhàn)最后只剩下一個(gè)美團(tuán)。 現(xiàn)在的多個(gè)大模型誰笑到最后，還真不一定。 李彥宏聲稱的文心一言寫詩功能已經(jīng)超過ChatGPT4.0...... 周鴻祎“含AI量”的提法以及全面擁抱AI的一系列動(dòng)作...... Kimi 的多輪融資和后發(fā)之力......  圖片來自網(wǎng)絡(luò) 作為技術(shù)從業(yè)者的我們身在其中，就像十年前無法猜測美團(tuán)能笑到最后一樣，現(xiàn)在也不知道哪個(gè)大模型能笑到最后？或者說，N個(gè)大模型會(huì)形成細(xì)分領(lǐng)域的各自的垂直大模型？這些，我們也看不清楚。 用編程語言之爭中“XXX是最好的語言”來打趣說大模型毫無意義，找到自己適合的大模型，并反復(fù)迭代自己的 Prompt 能力才是王道！
5、大模型并不能直接解決問題，只是提供了解決方案 盡管大模型給我們提供了前所未有的便利和能力，但它們并不能直接解決所有問題。 作為提問者的我們的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)新思維依然很重要，我們的技術(shù)實(shí)力、分析問題解決問題的能力才是補(bǔ)齊大模型能力的——檢索增強(qiáng)生成（RAG）。 不要奢求簡單的提示詞就能解決復(fù)雜業(yè)務(wù)場景問題、復(fù)雜技術(shù)問題。目前看包括 Chatgpt4在內(nèi)的大模型也不能完全做到。 真實(shí)使用你會(huì)發(fā)現(xiàn)：唯有多輪會(huì)話、反復(fù)糾偏（微調(diào)，F(xiàn)ine Tune）后才能找到真正適合自己業(yè)務(wù)場景的解決方案！ 6、大模型帶來了信息量超量巨載，良莠不齊給我們也帶來不少甄別成本 以爬蟲方式模擬登陸 Kimi，模擬人輸入關(guān)鍵詞生成文章，發(fā)到排版軟件在線排版，并公眾號(hào)或者其他自媒體渠道發(fā)文，一分鐘發(fā)文 100 篇都不在話下。 然后呢？ 作為普通用戶的我們，已經(jīng)無法甄別是機(jī)器還是人寫的？也就是之前咱們也反復(fù)轉(zhuǎn)述過的：大模型已經(jīng)完整的、徹底的通過圖靈測試。
好的一方面當(dāng)然是技術(shù)層面的便捷性；但，不好的地方在于：信息量真的太大，看不過來，根本看不過來！我們已然完全無法區(qū)分機(jī)器和人。進(jìn)一步說，關(guān)于好、壞、真、假等的評(píng)判，完全取決于我們自己的認(rèn)知水平。再進(jìn)一步說，如果我們先驗(yàn)知識(shí)不足，真的會(huì)被大模型生成的內(nèi)容“裹挾”前行。 7、大模型時(shí)代，我們要擁抱變化，否則可能很容易被替代 對比大模型時(shí)代與Web2.0時(shí)代，在Web2.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要促進(jìn)了信息的分享和社交網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展。而在大模型時(shí)代，技術(shù)的重心轉(zhuǎn)向了信息的深度理解和創(chuàng)造性生成，標(biāo)志著我們從信息時(shí)代向智能時(shí)代的轉(zhuǎn)變。 在這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，唯一不變的是變化本身。如果我們拒絕改變，拒絕學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，那么很快就會(huì)被時(shí)代所淘汰。擁抱變化，不斷學(xué)習(xí)，不僅是為了不被替代，更是為了能夠在變化中找到自己的價(jià)值和定位。 把大模型當(dāng)成工具，而非“枷鎖”，它只為增強(qiáng)我們能力，使得普通個(gè)體變?yōu)槌?jí)個(gè)體！當(dāng)然也會(huì)提高團(tuán)隊(duì)開發(fā)效率...... 在我和企業(yè)朋友或自由職業(yè)者朋友聊天會(huì)發(fā)現(xiàn)大家普遍觀察的共識(shí)：有了大模型，企業(yè)在招人的時(shí)候邏輯已經(jīng)變了。一個(gè)維度是：大環(huán)境所迫，降本增效（笑）不招人，甚至畢業(yè)人（裁員）；一個(gè)維度是：招人不多，只招具備更扎實(shí)基本功、底層能力的人，只招專門解決大模型解決不了的問題的人。我堅(jiān)信，這可能是未來的趨勢?。ㄖ皇莻€(gè)人看法） 聽了清華大學(xué)韓秀云教授《就業(yè)賽道怎么選》后，我也感慨：就業(yè)環(huán)境的變化、經(jīng)濟(jì)形式的變革，AI 時(shí)代會(huì)“革”互聯(lián)網(wǎng)的命。傳統(tǒng)的堆人、堆技術(shù)、強(qiáng)調(diào)信息差的紅利已經(jīng)不存在。AI時(shí)代更加追求不同，追求變化，追求終身學(xué)習(xí)、批判性思維和創(chuàng)新能力（軟技能）。 小結(jié) 這個(gè)大模型時(shí)代既是技術(shù)的狂歡，也是對個(gè)體存在意義的深刻思考。
狂歡后，發(fā)現(xiàn)“這世道變了”！ 我們自身的價(jià)值在哪里？ 我們的所謂的不可替代性、核心競爭力是真的嗎？ 大模型時(shí)代，我們的機(jī)會(huì)和出路又在哪里？等等...... 它敦促我們反思，如何在享受技術(shù)帶來的便利的同時(shí)，不失去自我，持續(xù)成長，找到真正屬于自己的價(jià)值和位置。 想，解決不了問題；做，才有出路！ 做大模型時(shí)代的一名闖將吧！ 只有馳騁戰(zhàn)場奮勇殺敵，才可能所向披靡！
你如何看待大模型時(shí)代對個(gè)人發(fā)展的影響？歡迎留言交流討論！ 可能是中國關(guān)注人數(shù)最多的 Elastic 非官方公眾號(hào) |
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