【原】搶戲手機數(shù)碼，智駕成了MWC24的重頭戲？丨MWC現(xiàn)場

雷科技 2024-03-01 發(fā)布于廣東

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當?shù)貢r間 2024 年 2 月 26 日，MWC 2024在巴塞羅那正式開幕，雷科技報道團已經(jīng)來到現(xiàn)場。展會現(xiàn)場聚集大量大家耳熟能詳?shù)挠布?、軟件與行業(yè)供應(yīng)商，參展商也不負眾望，先后在MWC上為大家?guī)碚驹谝苿赢a(chǎn)業(yè)最尖端的產(chǎn)品。

與往年不同，MWC24大會汽車相關(guān)展館可能是歷屆世界移動通信大會中噱頭最少、猛料最多的一次，NVIDIA、華為、Aerv等行業(yè)巨頭齊聚一堂，紛紛亮出了硬實力。

今年企業(yè)沒有執(zhí)著于展示自家自動駕駛技術(shù)多么先進，而是用產(chǎn)品和理念闡述對未來自動駕駛的看法。由此也能看出，自動駕駛距離商用越來越近，車企、供應(yīng)鏈企業(yè)從宣傳造勢吸引投資，轉(zhuǎn)為秀實力，用硬實力征服消費者、吸引合作伙伴。

正因如此，本屆MWC大會車企與供應(yīng)商沒有那么多吸引眼球的夸大宣傳，而是滿滿的「干貨」。

算力之戰(zhàn)暫緩

駕艙融合、軟件定義成主流

芯片是實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ)之一，2022年9月NVIDIA發(fā)布了算力高達2000TOPS，把其他所有競品遠遠甩在身后的自動駕駛芯片「Thor」，結(jié)果直到今天，我們?nèi)晕丛谌魏纹嚿峡吹皆撔酒?，反而是許多車企證明了，無需如此夸張的算力，亦可實現(xiàn)高階輔助駕駛乃至自動駕駛。

MWC24大會上，雷科技報道團看到了NVIDIA、Intel、AMD、高通等企業(yè)推出的新款自動駕駛芯片，也注意到他們沒有再強調(diào)算力，而是著重宣傳駕艙融合、軟件定義汽車兩大理念。

大家對于高通8155和8295應(yīng)該不陌生，目前國內(nèi)中、高端車型普遍采用這兩款芯片，但高通8155和8295只負責車機功能，并不參與自動駕駛。理想、比亞迪等車企不少車所使用的自動駕駛芯片，來自地平線公司研發(fā)的征程系列。

英偉達DRIVE Thor、高通Snapdragon Ride Flex、Intel Chiplet平臺等，都著力于實現(xiàn)將自動駕駛與智能座艙芯片融合。

過去駕艙融合主要是將自動駕駛芯片與車機芯片焊接在一起，共享算力，車機芯片可以為自動駕駛提供算力冗余，自動駕駛芯片強大的算力則可以為其娛樂功能提供更強的性能基礎(chǔ)。如今企業(yè)則更傾向于將二者融合到一顆芯片，讓其成為一顆可以處理汽車所有問題的大腦。

駕艙融合有助于提高汽車集成度，降低硬件占用的空間與重量，減少通訊延遲，有利于整體功能開發(fā)與調(diào)度，從而實現(xiàn)降低成本，是未來智駕與智能座艙芯片發(fā)展的主要方向之一，也是實現(xiàn)「軟件定義汽車」的關(guān)鍵因素。

軟件定義汽車即發(fā)揮軟件在汽車上的作用，通過智駕解放駕駛員與乘客，令其可以在車內(nèi)休閑娛樂，汽車提供如同手機、電腦一般的娛樂服務(wù)。

軟硬件分離是實現(xiàn)軟件定義汽車的重要一步，車企無需為汽車適配軟件，只需開放接口即可。國內(nèi)部分車企已支持安裝第三方軟件，但距離真正實現(xiàn)軟件定義汽車，依然有較長距離。

激光VS毫米波

成本與性能取舍難

傳感器同樣是實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ)硬件，除了少部分對于自家算法極度自信的車企，選擇純視覺方案，目前絕大多數(shù)支持高階智駕的汽車依然會配備雷達。

MWC大會上，Aeva推出了全球首款車規(guī)級4D激光雷達，除了3D位置信息，還能檢測物體的速度。May Mobility下一代自主運輸車輛已確定，將配備該雷達。

國外企業(yè)追求數(shù)據(jù)豐富度，國內(nèi)企業(yè)則傾向于提升精度、降低成本。禾賽科技此前宣傳的AT512激光雷達也現(xiàn)身MWC24，該雷達能夠發(fā)射512線束，成像輪廓更清晰，并且擁有更高的安全冗余，探測距離也提升到了300米~400米。一徑科技推出的ZVISION EZ6激光雷達則通過簡化架構(gòu)的方案，將成本降低至2000元左右。

激光雷達價格從幾十萬元一顆到2000元一顆，MWC現(xiàn)場的雷科技報道團小伙伴無不感慨萬分。

激光雷達成本飛速下降，但依然有許多企業(yè)認為激光雷達成本更高，攝像頭或4D毫米波雷達才是更好的解決方案。行易道、木?？萍肌rbe等國內(nèi)外企業(yè)，紛紛推出了4D毫米波雷達。

4D毫米波雷達成本500元~1000元，遠低于激光雷達，效果則能達到16線~40線激光雷達的水平。攝像頭安全性有待考證，激光雷達成本太高，4D毫米波雷達則屬于折中選擇。

現(xiàn)階段國內(nèi)已有不少15萬元左右的汽車配備普通毫米波雷達，激光雷達成本偏高，短時間難以覆蓋中低端車型，表現(xiàn)良好且成本偏低的4D毫米波雷達，無疑是中低端車型普及高階智駕的希望。

成本與安全性的權(quán)衡，一直是車企設(shè)計汽車時的難點，時至今日，某些汽車仍只有最基礎(chǔ)的主副駕安全氣囊。純視覺方案確實成本最低，可攝像頭容易受到環(huán)境因素影響，保留少量雷達以提升安全性很有必要。

哪怕是特斯拉，也暴露出了重拾雷達的跡象。未來行業(yè)很可能形成高端豪車配備激光雷達，中端車型攝像頭加少量激光雷達，10萬元左右的低端車型使用純視覺方案的情況，全面普及自動駕駛。

通信大模型加持

向L4挺進

若問自動駕駛分級中，哪個級別最沒必要，毫無疑問是L3（條件級自動駕駛）。L3的定義是汽車基本可以做到自動駕駛，但仍需駕駛員時刻保持注意。嚴格來說，華為、小鵬等頭部企業(yè)的L2+級自動駕駛，已經(jīng)實現(xiàn)了這一步。

有趣的是，2020年之前，車企們公布的研發(fā)計劃不少選擇跳過L3，直奔L4，蘋果甚至打算一步到位開發(fā)L5級自動駕駛車輛，砍掉方向盤和剎車踏板?；蛟S是看到了實現(xiàn)L4級自動駕駛的難度，近幾年車企又在加緊L3級自動駕駛研發(fā)，但百度CEO李彥宏卻在2022年世界人工智能大會開幕式上表示，L3級別的自動駕駛不好搞，可能L2后就是L4，沒有L3這一檔了。

本屆MWC大會華為聯(lián)合Tolly Group發(fā)布了L4數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(luò)方案測試報告，該方案得分4.02分，是Tolly目前唯一評估通過的L4級自動駕駛數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案。

華為智駕水平國內(nèi)首屈一指，更是國內(nèi)唯一一個跳過城市覆蓋，直接實現(xiàn)全國無圖智駕的車企。華為認為，大模型是從L3邁向L4的關(guān)鍵技術(shù)，能夠幫助車輛在特定模式下自動做出決策。

大模型能夠提供更全面的數(shù)據(jù)感知和分析能力，融合各種數(shù)據(jù)，精準識別和分析道路環(huán)境，作出精準且正確的決策。大模型時代的來臨，無疑將加速自動駕駛邁向成熟。國內(nèi)各種法律法規(guī)正在制定，車企陸續(xù)拿到路測牌照，最快2030年左右，國內(nèi)或許就將開放自動駕駛。

小通認為，李彥宏的言論很正確，自動駕駛還要駕駛員隨時接管，將責任推給消費者，顯然沒人愿意接受。而L3與L4的理論差別不大，考驗的只是車企與車內(nèi)乘客的膽量，等到自動駕駛真的開放，恐怕沒有車企愿意承認自己是L3。

自動駕駛為根基

更舒適的輪上空間來了

近幾年車企瘋狂往車內(nèi)塞游戲、生成式AI，如高通推出的驍龍智能座艙，便與生成式AI結(jié)合。聯(lián)發(fā)科等企業(yè)則致力于端側(cè)AI研發(fā)，相較于云端AI，端側(cè)AI無需聯(lián)網(wǎng)，擁有更高的信息安全性與更低的延遲。

生成式AI的主要意義在于為用戶提供更加智能、連貫的語音助手，能夠準確理解用戶指令的含義并進行操作。其次，如今生成式AI遍布各行各業(yè)，已經(jīng)成為許多人辦公的得力助手。汽車普及生成式AI，可以令汽車成為移動辦公室。

生成式AI與車載游戲只是軟件定義汽車的一部分，而車內(nèi)乘客放心體驗這一切的基礎(chǔ)，則是足夠安全的自動駕駛。

MWC24大會上，我們看到了車企與供應(yīng)商為實現(xiàn)自動駕駛做出的努力，他們不再好高騖遠，而是腳踏實地一步步推動自動駕駛走向成熟與商用落地。

可以預(yù)見的是，兩三年內(nèi)L3級及以上自動駕駛依然只是奢望，但小通堅信，十年內(nèi)，L4級自動駕駛就能落地商用。

至于不愿接受現(xiàn)實，硬著頭皮研發(fā)L5級自動駕駛的企業(yè)，蘋果汽車部門已成為了他們的「榜樣」。

2月26日-2月29日，MWC（世界移動通信大會） 2024盛大開幕，榮耀、小米、華為、OPPO、一加、傳音、Nothing、聯(lián)想、聯(lián)發(fā)科、高通、中國移動等科技大廠均有新品發(fā)布。此外，今年的MWC還有一大看點是AI硬件，AI與手機、PC、汽車、XR、可穿戴設(shè)備加速融合將碰撞出全新火花。由“莊天明”和“定西”領(lǐng)銜的雷科技MWC 2024報道團正在現(xiàn)場進行全程追蹤報道，敬請關(guān)注雷科技一起期待。

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