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多智能體系統(tǒng)是由多個個體組成的系統(tǒng)，每個個體都具有自己的感知、決策和行動能力。這些個體可以通過相互協(xié)作和通信來實現(xiàn)系統(tǒng)級的目標(biāo)。 多智能體系統(tǒng)通常涉及多個智能體之間的相互作用和協(xié)調(diào)，以實現(xiàn)共同的任務(wù)或解決共同的問題。在這種系統(tǒng)中，每個個體可以通過觀察和學(xué)習(xí)其他個體的行為來改善自己的決策和行動，同時也可以通過與其他個體合作來實現(xiàn)更高水平的性能。 多智能體系統(tǒng)可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如自動駕駛汽車、無人機協(xié)同控制、分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)等。這些系統(tǒng)能夠通過個體之間的相互協(xié)作和學(xué)習(xí)來提高效率、可靠性和自適應(yīng)性。 然而，多智能體系統(tǒng)也面臨著許多挑戰(zhàn)，如個體之間的通信和協(xié)調(diào)、決策的一致性、任務(wù)分配和資源分配等。因此，設(shè)計和管理一個高效的多智能體系統(tǒng)是一個復(fù)雜的任務(wù)，需要對個體行為和系統(tǒng)級性能之間的相互作用進行深入研究。 |
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