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4張表2張圖,輕松拿下9分 !UK Biobank純數(shù)據(jù)挖掘,快上車吧?。?/span>

 昵稱69125444 2023-09-13

從今天的標(biāo)題來看,聰明的你肯定猜到我們今天的重點是:UK Biobank數(shù)據(jù)庫。

英國生物樣本庫(UK Biobank)是英國的一項大規(guī)模的長期生物樣本庫計劃,也是目前世界上規(guī)模最大的人類遺傳隊列樣本庫,始于2006年,旨在研究遺傳和環(huán)境因素(包括營養(yǎng)、生活方式、藥物等)對于疾病發(fā)展的影響。UK Biobank數(shù)據(jù)庫有大量的樣本和豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù),可以說是一座有待挖掘的寶山。

小記者今天帶來的這篇高分文章,就基于這個權(quán)威數(shù)據(jù)庫,探究了促炎飲食與癡呆的相關(guān)關(guān)系。先給大家介紹介紹,啥是促炎飲食?顧名思義,就是讓人體處于“發(fā)炎狀態(tài)”的食物,包括高糖食物、精制碳水化合物、加工肉類、富含反式脂肪的食物、酒精等,大多數(shù)是不健康飲食。與之相對的抗炎食物,包括新鮮蔬菜、富含膳食纖維的食物、魚類、漿果、奶制品等,作為一種新的飲食模式吸引了眾多關(guān)注。這里的“炎”是影響健康的“隱形殺手”,已被證明與多種慢性病有關(guān),包括癡呆。癡呆的治療和預(yù)防一直是世界范圍內(nèi)廣受關(guān)注的話題,能否通過改善生活和飲食方式起到預(yù)防/延緩癡呆的發(fā)生?小記者今天就帶大家來一探究竟~

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作者使用來自UK Biobank的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù),用多種相關(guān)分析方法探究了促炎飲食與癡呆風(fēng)險之間的相關(guān)關(guān)系,將癡呆分型進行研究,輔以多步靈敏度分析,僅用4張表2張圖一舉拿下9 高分。下面就聽小記者娓娓道來吧~

(不知道如何找熱點或創(chuàng)新升級的可以找小記者,各種個性化分析思路等你來挑?。?/p>

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題目:促炎飲食與全因癡呆和阿爾茨海默氏癡呆風(fēng)險增加的相關(guān)性——一項對英國生物樣本庫166377名參與者的前瞻性研究

雜志:BMC Med.

影響因子:IF=9.3

發(fā)表時間:2023年7月

后臺回復(fù)“999”領(lǐng)取文獻

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研究背景

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隨著世界人口老齡化,癡呆患者人數(shù)急劇增加。到目前為止,全世界約有50萬人患有癡呆,預(yù)計到152年這一數(shù)字將增加到2050.1億。通過早期預(yù)防措施,如避免危險因素和改善飲食,對降低癡呆風(fēng)險具有重要意義。一系列研究發(fā)現(xiàn),促炎飲食與認知功能有關(guān),而截至目前,只有兩項關(guān)于促炎飲食與癡呆風(fēng)險之間關(guān)聯(lián)的研究,且這些研究所依據(jù)的人群規(guī)模小,限制了充分探索飲食炎癥與癡呆之間關(guān)系的能力。
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研究思路

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在數(shù)據(jù)準備階段,作者首先對英國生物樣本庫(UK Biobank)的502,387名參與者進行了篩選,排除了沒有24小時內(nèi)估計的營養(yǎng)攝入量數(shù)據(jù)的受試者、已經(jīng)患有癡呆的受試者以及沒有完整基線信息的參與者,最終納入了166,377名參與者,中位隨訪時間為9.46年。使用基于互聯(lián)網(wǎng)的24小時飲食問卷(Oxford WebQ)的數(shù)據(jù)來評估飲食情況,計算膳食炎癥指數(shù)(DII)。然后通過UK Biobank 中的ADOs算法確定癡呆的發(fā)生,包括全因癡呆、阿爾茨海默癥癡呆(AD)、血管癡呆(VD)、額顳癡呆(FTD)?;诘玫降臄?shù)據(jù),首先使用Cox風(fēng)險回歸量化DII和癡呆之間的相關(guān)性,為了探索飲食炎癥與癡呆之間的關(guān)聯(lián)在人群的不同特征中是否一致,還對癡呆的發(fā)病率進行了亞組分析,按性別、BMI(< 25或≥ 25)、吸煙狀況、飲酒狀況、運動水平、教育水平、TDI(高于中位數(shù)或否)和家族癡呆史進行分組,接著使用廣義線性回歸探究磁共振成像技術(shù)(MRI)測量的腦結(jié)構(gòu)與DII的相關(guān)性。最后進行了一系列靈敏度分析。

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圖1 UK Biobank 受試者的篩選流程

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主要結(jié)果

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1. 受試者基線特征
與較低水平的DII相比,DII水平較高的參與者往往更年輕、偏向女性、沒有家族癡呆史、能量攝入較低、TDI較高、近期飲酒較少、血壓更正常;然而,肥胖和吸煙的人數(shù)有所增加,獲得高等教育或其他專業(yè)資格以及達到每周建議運動水平的人數(shù)有所減少。

圖片表1 受試者基線特征

2. DII與癡呆風(fēng)險的相關(guān)性
作者使用Cox比例風(fēng)險回歸分析DII與癡呆風(fēng)險之間的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)DII水平較高與全因癡呆(HR: 1.249; 95% CI: 1.052-1.483; P?=?0.011)以及其他類型的癡呆(除AD、VD和FTD以外的癡呆)(HR: 1.539; 95% CI: 1.178-2.010; P?=?0.002)風(fēng)險增加之間存在顯著相關(guān)(表2)。此外,當(dāng)將DII作為一個連續(xù)變量進行分析時,在對一系列影響因素進行調(diào)整后,DII每增加一個單位,全因癡呆的HR為1.046,其他類型癡呆的HR則為1.096。在線性趨勢檢驗中,DII與全因癡呆(P=0.021)以及其他癡呆亞型(P=0.001)之間也觀察到顯著相關(guān)。

此外,還使用限制性立方樣條(RCS)方法研究了DII與AD、VD和FTD之間的非線性相關(guān)(圖2),發(fā)現(xiàn)AD和DII之間存在“J型”相關(guān)(P?=?0.003),通過“segmented”包確定AD的拐點為1.30。為了進一步研究這種關(guān)系,作者進行了分段Cox比例風(fēng)險回歸分析,發(fā)現(xiàn)DII在拐點以上每增加一個單位,AD的HR就增加39.1%(表3)。DII與VD和FTD之間未觀察到任何顯著的非線性關(guān)系。

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表2 DII與癡呆之間的相關(guān)性

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圖2 通過RSC分析DII與癡呆的非線性相關(guān)

圖片表3 DII對阿爾茨海默氏癥癡呆的閾值效應(yīng)分析

3. DII與腦結(jié)構(gòu)的相關(guān)性

在調(diào)整年齡、性別、種族、教育水平、TDI、吸煙、飲酒狀況、運動水平、BMI、能量攝入、血壓狀況、糖尿病和癡呆家族史后,作者通過廣義線性回歸探究MRI測量的腦結(jié)構(gòu)與DII的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn) DII 與腦中白質(zhì)高信號總量呈正相關(guān)(P = 0.006)(表4),還觀察到海馬灰質(zhì)體積隨著DII的增加呈下降趨勢(β:?-7.617; 95% CI:?-13.986~-1.248; P?=?0.019)。

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表4 大腦結(jié)構(gòu)與DII的相關(guān)性

4. 亞組分析
按性別、吸煙狀況、飲酒狀況、運動情況、教育水平、TDI和家族癡呆史分組進行分析。其中,只有按BMI分組時觀察到顯著的變化(P= 0.044),DII增加僅與BMI≥25的患者發(fā)生癡呆的風(fēng)險升高顯著相關(guān),也就是高DII更容易導(dǎo)致肥胖人群患癡呆(圖5)。

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圖5 亞組分析

5. 靈敏度分析
關(guān)于DII與炎癥標(biāo)志物的相關(guān),廣義線性回歸顯示DII與C反應(yīng)蛋白濃度之間存在顯著的正相關(guān)(β: 0.075; 95%CI: 0.063-0.087; P < 0.001)。此外,當(dāng)使用能量調(diào)整飲食炎癥指數(shù)(E-DII)進行分析時,我們獲得了與使用DII分析時獲得的結(jié)果相似的結(jié)果。具體而言,E-DII水平升高與全因癡呆或其他類型的癡呆(除AD、VD和FTD以外的癡呆)的風(fēng)險增加有關(guān)。對于AD,風(fēng)險分析還顯示與E-DII呈“J形”非線性相關(guān),拐點為 0.56(圖6)。

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圖6 E-DII與癡呆的非線性相關(guān)

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文章小結(jié)

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這篇文章顯示了高膳食炎癥指數(shù)與高全因癡呆風(fēng)險和高阿爾茨海默癥癡呆風(fēng)險顯著相關(guān),而與血管癡呆(VD)和額顳癡呆(FTD)無顯著相關(guān),為預(yù)防癡呆癥的飲食提供了指導(dǎo)。文章核心亮點在于:
1.大規(guī)模樣本:該研究基于英國生物庫(UK Biobank)中的超過16萬人的數(shù)據(jù),使得研究結(jié)果更具有代表性和可靠性。
2.前瞻性研究設(shè)計:聚焦于人們?nèi)粘o嬍成?,通過長期的隨訪觀察,能夠更好地捕捉飲食與疾病之間的相關(guān)關(guān)系。
3.綜合性結(jié)果:不僅關(guān)注了促炎飲食與全因癡呆癥的關(guān)系,還關(guān)注了與阿爾茨海默癥癡呆、血管癡呆、額顳癡呆的關(guān)系,有助于更全面地理解炎癥性飲食與不同類型癡呆癥之間的聯(lián)系;還創(chuàng)新性的關(guān)注了DII與大腦結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,為DII與癡呆之間的關(guān)聯(lián)提供一些成像證據(jù)。
4.控制多種因素:對多種潛在影響因素進行了控制,包括年齡、性別、吸煙情況、BMI、運動情況、家族病史等,進一步提高了可靠性。
總的來說,這篇文章聚焦于時下熱點癡呆與人們?nèi)粘o嬍持g的相關(guān)性,基于權(quán)威數(shù)據(jù)庫大規(guī)模樣本,綜合運用多種相關(guān)分析方法,輔以一系列靈敏度分析,思路清晰嚴謹,創(chuàng)新性杠杠滴,怪不得憑借4張表2張圖直取9分 ,趕快學(xué)起來??!
(tips:健康飲食是降低癡呆風(fēng)險的重要因素,在日常食譜中適當(dāng)減少導(dǎo)致DII增高的營養(yǎng)素(如脂肪、碳水化合物、膽固醇等)含量,或增加能降低DII的營養(yǎng)素(如鋅、硒、膳食纖維等)含量或許有助于預(yù)防癡呆,可以碼住哦~)

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