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大腦意識(shí)的因果律

信息系統(tǒng)進(jìn)化的動(dòng)因是突發(fā)或者偶發(fā)，比如DNA的突變、大腦的靈感。

突變與信息系統(tǒng)本質(zhì)是相通的，它們都是小因大果的呈現(xiàn)，不穩(wěn)定的是前者，穩(wěn)定發(fā)生的是后者。它們都是具有放大效應(yīng)的因果機(jī)制。

自由意志依然符合因果律，其源頭在于更小層面擾動(dòng)形成的偶發(fā)，讓大腦看起來像“自由”而已。自由隨心，這內(nèi)生的因確實(shí)比外生的因看起來更“自由”。

物理學(xué)曾經(jīng)以世界能完全計(jì)算出來，否定自由意志，這里忽略了重要一點(diǎn)，我們的世界是開放的，根本不會(huì)有完全獲取的初始數(shù)據(jù)。

意識(shí)無法上傳

信息可以在信息系統(tǒng)之間傳輸，信息系統(tǒng)自身的信息活動(dòng)無法傳輸，意識(shí)是信息活動(dòng)，不是信息，所以意識(shí)無法在信息系統(tǒng)之間傳輸，所謂的意識(shí)上傳終歸是空想。

意識(shí)上傳的悖論

假如自我意識(shí)可以上傳到計(jì)算機(jī)，或者其他載體，那么其產(chǎn)生的意識(shí)活動(dòng)，是屬于載體的，還是屬于本體的？計(jì)算機(jī)做出的選擇還屬于我做出的選擇嗎？

大腦復(fù)制的不完全性

在計(jì)算機(jī)中，我們可以通過硬盤拷貝實(shí)現(xiàn)信息的完全復(fù)制。但在應(yīng)用層面，存儲(chǔ)型信息可以拷貝到另一臺(tái)電腦，比如儲(chǔ)存的文件等，程序型信息卻是無法拷貝的，安裝在電腦上的系統(tǒng)和軟件是無法拷貝到另一臺(tái)電腦的，我們通常做的是將安裝包復(fù)制到另一臺(tái)電腦進(jìn)行安裝，這是兩臺(tái)電腦分別安裝了同樣的程序，而不是將一個(gè)電腦的信息復(fù)制過去。

計(jì)算機(jī)同時(shí)表現(xiàn)出兩種特性，從底層可以完全復(fù)制，從應(yīng)用層面卻不能做到完全復(fù)制。大腦是非常復(fù)雜的信息系統(tǒng)，無法像線型的DNA那樣直接復(fù)制，也無法像面型的計(jì)算機(jī)那樣硬盤拷貝，它是立體的。大腦中的存儲(chǔ)型信息或許可以復(fù)制，但程序型信息是不可以復(fù)制的。我們可以告訴其他人我們頭腦中的知識(shí)、經(jīng)歷等，而創(chuàng)造力以及各種能力卻無法傳給其他人，這些都是需要大腦進(jìn)行訓(xùn)練才能建立起的內(nèi)部連接。最簡單的例子，我們可以把乘法口訣背給其他人聽，但他只有在經(jīng)過訓(xùn)練后才能熟練運(yùn)用。

這屬于大腦復(fù)制的不完全性。

兩次因果放大，跨越三個(gè)空間層級(jí)——自主信息系統(tǒng)的特點(diǎn)

DNA通過RNA讀取信息，表現(xiàn)在蛋白質(zhì)等生物大分子上，維持細(xì)胞運(yùn)轉(zhuǎn)，這是一次因果放大，更微觀層面的擾動(dòng)引起DNA的突變，也是一次因果放大，所以以DNA為主信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了兩次因果放大，跨越了三個(gè)空間層級(jí)。

同樣，大腦思考學(xué)習(xí)表現(xiàn)在身體行為上，是一次因果放大，自主意識(shí)、偶發(fā)靈感亦源于更微觀層面的擾動(dòng)，也是一次因果放大，所以說大腦-神經(jīng)系統(tǒng)也做到了兩次因果放大，跨越了三個(gè)空間層級(jí)。

而且這兩級(jí)因果放大，后一級(jí)是非常穩(wěn)定的，前一級(jí)是不穩(wěn)定的。如果兩級(jí)放大都非常穩(wěn)定，就會(huì)融合成一級(jí)了，若兩級(jí)都不穩(wěn)定，那跟自然界一直都有發(fā)生的蝴蝶效應(yīng)沒什么區(qū)別了。對(duì)于前一級(jí)放大穩(wěn)定，后一級(jí)不穩(wěn)定，這其實(shí)就是普遍存在的主體行為變化產(chǎn)生的外界影響。

現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)只做到了一次因果放大，跨越兩個(gè)空間層級(jí)，所以只是自動(dòng)信息系統(tǒng)。未來若要沖刺人工智能則需要再下探一級(jí)。

如果沒有做到因果放大，那就很難歸為信息系統(tǒng)了，比如若只是DNA或者神經(jīng)細(xì)胞活動(dòng)，那就只是一系列化學(xué)變化而已。

量子計(jì)算機(jī)才是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的希望所在

要實(shí)現(xiàn)真正的人工智能應(yīng)該讓計(jì)算機(jī)像DNA那樣突變、像大腦那樣產(chǎn)生靈感，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)偶發(fā)缺失，無法實(shí)現(xiàn)通用人工智能，馮諾依曼結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)走不通，量子計(jì)算機(jī)才是希望所在。

量子層面的不確定性讓突發(fā)與偶發(fā)機(jī)制有了可能，更大的可能是大腦的創(chuàng)造力本身就由此產(chǎn)生。

量子計(jì)算機(jī)的錯(cuò)誤率居高不下正是實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化的希望所在，DNA和大腦的進(jìn)化不就是在大量的試錯(cuò)中產(chǎn)生的，經(jīng)典計(jì)算機(jī)太過聽話了。

只是如何駕馭這些錯(cuò)誤，真正實(shí)現(xiàn)偶發(fā)乃至自主進(jìn)化，將是量子計(jì)算機(jī)必經(jīng)的坎坷，這也會(huì)是人工智能必經(jīng)的坎坷。

未來人工智能實(shí)現(xiàn)途徑的幾點(diǎn)設(shè)想

會(huì)不會(huì)找到新材料，讓半導(dǎo)體晶體管、人工神經(jīng)纖維不那么可靠，讓偶發(fā)變得可能？

又或者晶體管、人工神經(jīng)纖維等基本元件不是放在固體材料上，而是放在含有電離子的液態(tài)介質(zhì)中？就像大腦那樣。

眼看摩爾定律走向終結(jié)，未來芯片會(huì)不會(huì)探索微觀層面的自形成路徑，比如晶體管、人工神經(jīng)纖維以自生長形成，而不是現(xiàn)在的蝕刻直接造出來？

自生長需要耗能，簡單的化學(xué)反應(yīng)可能走不通，需要是足夠復(fù)雜的自動(dòng)單元，比如細(xì)胞。

如果想要效率提高，從二維的面走向三維立體結(jié)構(gòu)，可不是得自形成的。

自主的智能也意味著失控和未知，可怕的想法，可怕的路徑。

那只是模擬，而不是虛擬生命

如果將來人們創(chuàng)造出具有自主意識(shí)的計(jì)算機(jī)，做到了真正的人工智能，那么這樣計(jì)算機(jī)的意識(shí)依然遵循因果律，需要有物質(zhì)層面的基礎(chǔ)支撐。

這時(shí)候在計(jì)算機(jī)上面模擬生成三條意識(shí)A、B、C，雖然虛擬意識(shí)活動(dòng)和真實(shí)的意識(shí)主體很像，但其因果基礎(chǔ)依然是本體計(jì)算機(jī)的，虛擬意識(shí)做出的選擇其實(shí)還是原來計(jì)算機(jī)代為做出的。

這告訴我們，意識(shí)需要現(xiàn)實(shí)物質(zhì)活動(dòng)的支撐，虛擬的意識(shí)不是真實(shí)的意識(shí)。反過來也就是說，意識(shí)的產(chǎn)生需要物質(zhì)基礎(chǔ)，不能通過虛擬憑空產(chǎn)生。

計(jì)算機(jī)的意識(shí)能力應(yīng)該在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、培育中就配置了，需要依賴物質(zhì)基礎(chǔ)，通常一個(gè)主體只有一個(gè)意識(shí)，若設(shè)計(jì)成兩個(gè)，會(huì)被視為是兩個(gè)主體。意識(shí)沒辦法遷移，也沒辦法通過虛擬憑空產(chǎn)生。

意識(shí)上傳行不通，但人工智能未來可期

現(xiàn)在的超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算是許多許多單個(gè)計(jì)算機(jī)的集群，未來超級(jí)人工智能計(jì)算機(jī)、云端智能，可能會(huì)是成千上萬的擁有自主意識(shí)的單體人工智能計(jì)算機(jī)加上現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的半自主計(jì)算機(jī)形成的集群。

擁有意識(shí)的人工智能生產(chǎn)制造出來后，應(yīng)該也需要培育、篩選，就像人類社會(huì)中培育小孩那樣，他們經(jīng)過分流、學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，掌握必要的知識(shí)技能，擁有足夠的創(chuàng)造力、熟練運(yùn)用相應(yīng)知識(shí)的能力，才可以合格上崗。過程中，這些意識(shí)主體會(huì)有差異，需要剔除叛逆、不穩(wěn)定、能力不達(dá)標(biāo)的不合格個(gè)體。

當(dāng)他們走上崗位，產(chǎn)生各自的工作成績，也會(huì)有篩選，能力好、創(chuàng)造力好、可靠性高的，調(diào)整到更好更關(guān)鍵的崗位，就如同人類社會(huì)中的升遷那樣。

這樣的人工智能集群其管理會(huì)不會(huì)也像人體或者人類社會(huì)那樣實(shí)行微觀層面自主決策，宏觀層面直接控制和間接調(diào)控呢。

這些意識(shí)主體也會(huì)有衰老、老化，最后被新主體替換掉。其中也會(huì)涌現(xiàn)出天才個(gè)體，在科學(xué)、藝術(shù)、創(chuàng)新、設(shè)計(jì)等專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)卓越，成為愛因斯坦1號(hào)、牛頓2號(hào)、達(dá)芬奇3號(hào)、瓦特4號(hào)等等，他們也會(huì)被載入史冊(cè)。

以前的創(chuàng)新靠人類中的天才，將來可能會(huì)有人工智能的天才，其表現(xiàn)會(huì)遠(yuǎn)超人類，極大地推動(dòng)人類文明的進(jìn)化，讓未來充滿想象。

也許人類只是個(gè)過渡

廣義進(jìn)化論

1、把自生長系統(tǒng)單列出來，提出生物體系的概念；

2、細(xì)胞第一級(jí)，動(dòng)植物第二級(jí)，人類社會(huì)第三級(jí)；

3、相對(duì)應(yīng)，DNA為第一級(jí)信息系統(tǒng)，大腦-神經(jīng)系統(tǒng)為第二級(jí)信息系統(tǒng)，人的頭腦、互聯(lián)網(wǎng)、電腦、計(jì)算機(jī)、書籍等組成的社會(huì)信息系統(tǒng)為第三級(jí)；

4、DNA主導(dǎo)人身體的進(jìn)化，大腦主導(dǎo)人行為的進(jìn)化，就像計(jì)算機(jī)硬件進(jìn)化和軟件進(jìn)化那樣，當(dāng)前關(guān)于人類進(jìn)化的研究忽視了后面這部分；

5、城市大腦物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算人工智能量子計(jì)算等等，每一次信息技術(shù)的進(jìn)步都是在推動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)化。社會(huì)信息系統(tǒng)主導(dǎo)人類社會(huì)的自我進(jìn)化，就如同DNA主導(dǎo)細(xì)胞進(jìn)化那樣。自我進(jìn)化也算是生物進(jìn)化的最高形式了。

6、人類文明未來也會(huì)像動(dòng)植物那樣由低級(jí)進(jìn)化到中級(jí)乃至高級(jí)，甚至去其他星球繁殖下一代，進(jìn)入星際傳播。

未來我們可以制造出有自主能力的智能機(jī)器人，投放到火星，讓他們以工廠分工合作的方式制造同類，實(shí)現(xiàn)集群繁殖，形成機(jī)器人文明。

機(jī)器人可大可小，壽命也比人類長很多，更能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境，擁有遠(yuǎn)超人類文明的生存能力。

未來還可以制造微型機(jī)器人和飛船，讓其攜帶文明信息乃至DNA信息，成為星球文明的種子，遍撒宇宙，經(jīng)過幾千年幾萬年飛行，到其他星系繁衍下一代，實(shí)現(xiàn)星際傳播。

也許人類文明就是像魚那樣，只是生物演進(jìn)中的一個(gè)過渡呢。

7、體系論是廣義進(jìn)化論&進(jìn)化論2.0，其之于進(jìn)化論就好比相對(duì)論之于經(jīng)典力學(xué)，這也是生物領(lǐng)域的大一統(tǒng)理論、宏觀理論和終極理論。