隨著GPT-4，Claude 2等大語言模型工具的出現(xiàn),使用AI生成文章變得前所未有的簡單。

我們似乎只需要給出幾句提示詞,就可以得到流暢的段落。

but，wait…

人工智能會把普通作家變成好作家，把好作家變成了不起的作家，把了不起的作家變成多產(chǎn)的作家。

同時，讓糟糕的作家比以前更糟糕。

那么解決方法是什么呢？簡單：讓AI成為精確的和有意的語言表達者。

關(guān)于生成寫作內(nèi)容，有幾個因素是至關(guān)重要的，在最高程度上，“困惑”和“突發(fā)”。

困惑衡量文本的復(fù)雜性，突發(fā)性比較了句子的變化。

另外還有兩個因素是，寫作應(yīng)該最大限度地與上下文相關(guān)，最大限度地連貫。

當(dāng)然，實際的用戶技巧并非只有這些，我在日常近十萬字的寫作實踐中積累了一些經(jīng)驗，今天就和大家分享下，如何通過調(diào)教 AI 工具，持續(xù)提高其寫作能力。

1. 定義明確的寫作目標(biāo)

使用GPT等模型生成文章時,Prompt提示尤為重要。我們需要明確告知AI助手文章的目標(biāo)——是雜文、學(xué)術(shù)論文還是產(chǎn)品描述?

面向的讀者是專業(yè)人士還是普通大眾?字?jǐn)?shù)有何要求?定義清晰的寫作目的,有助AI生成符合預(yù)期的文章。

例如,可以這樣提示:“請用不超過500字的通俗語言概述GPT模型的原理,面向計算機初學(xué)者”。

2. 提供豐富的上下文信息

人工智能從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取寫作經(jīng)驗。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)單一,其寫作風(fēng)格和視野也會受限。我們可以在Prompt中提供豐富的上下文,擴展AI的知識面。

例如,讓AI扮演某一角色或設(shè)置某種場景,如“從計算機歷史學(xué)家的視角概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展”;

或者在Prompt中嵌入?yún)⒖假Y料的摘要、論點提要等,幫助AI聚焦主題,如“參考維基百科神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞條,請用自己的語言概述......”。

我常讓AI先生成提綱,然后擴充生成文章。這種“鏈?zhǔn)教崾尽狈椒ㄖ鸩酵晟苾?nèi)容。

3. 示范期望的寫作風(fēng)格

直接在Prompt中嵌入樣例內(nèi)容,能夠示范我們期望的寫作風(fēng)格和結(jié)構(gòu)。AI會模仿樣本內(nèi)容生成新文章。

可以嵌入不同作者的寫作片段,獲得融合多種風(fēng)格的文章。例如,Prompt中可以這樣寫:

“參考下面兩段寫作樣例,請你用類似的風(fēng)格繼續(xù)這篇文章:

樣例1(書籍摘要式):《原神》是miHoYo推出的開放世界RPG游戲......

樣例2(新聞報道式):日前,miHoYo在B站上公布了新一期的《原神》開發(fā)視頻......”

4. 增強文章邏輯性

AI有時會生成無厘頭的語句。我們可以在Prompt中要求其寫作內(nèi)部邏輯性強、段落銜接自然。也可以讓AI先提綱,我們檢查片段邏輯后再擴寫全文。

在Role設(shè)置時,可以要求AI“嚴(yán)格遵循邏輯,只依據(jù)事實進行推理”。

?生成后,人工檢查是否有邏輯漏洞,再讓AI修改不通順的地方,逐步優(yōu)化。

5. 強化關(guān)鍵信息表達

AI有時會流水賬般冗長地復(fù)述同樣信息。我們可以提示AI高效地表達關(guān)鍵信息點:使用數(shù)據(jù)、例證進行說服;

運用排比、反復(fù)等修辭法讓重點突出;使用情景描述等生動細(xì)節(jié)吸引讀者等。

如果一段表達主題不集中,可以讓AI重新生成,添加關(guān)鍵詞強化主旨,如“聚焦'GPT模型’這個主題”。人工指導(dǎo)結(jié)合自動生成,能獲得更清晰有力的文章。

6. 訓(xùn)練并迭代提高

使用AI生成文章不能一蹴而就。我們需要持續(xù)實踐,根據(jù)結(jié)果不斷改進下一次的Prompt，訓(xùn)練有素的AI助手才能寫出高質(zhì)量文章。

每輪生成后,人工檢查哪些方面需要提高,比如信息結(jié)構(gòu)不清、段落銜接生硬、論點例證不足等等。

然后在下輪Prompt中給AI具體的改進建議。一個好的Prompt既充滿想象,又理性求精。

人工智能生成文章解放了我們的創(chuàng)造力,但不難發(fā)現(xiàn)，仍需人的指導(dǎo)逐步提高。

充分利用Prompt的各種技巧,我們可以獲得既新穎又出色的AI寫作助手，讓我們一起探索這片充滿無限可能的新世界。