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鍛煉你編程思維的15個代碼?。ㄏ缕?/span>

 z55j03b55 2023-07-22 發(fā)布于江西

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上期推文我們了解到了什么是編程思維：編程思維是一種解決問題的思維邏輯方法。

但是請注意“編程思維”并不是編寫程序的技巧，而是一種有效解決問題的思維方式，雖然聽起來很陌生，但是小到衣食住行大到工作學習都有它的身影，編程思維讓問題變得簡單有序，培養(yǎng)編程思維將會大大提高我們的解決問題的能力，對我們的學習和工作將有很大的幫助。

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本期我們將再分享15個 Python 極簡任務，讓我們一起來提升自己的編程思維吧~

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如下方法首先會應用一個給定的函數(shù)，然后再返回應用函數(shù)后結果有差別的列表元素。

from math import floor

def difference_by(a, b, fn): b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b]
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor)

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你可以在一行代碼內調用多個函數(shù)。

def add(a, b):    return a + b

def subtract(a, b):    return a - b

a, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b))

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如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst))

x = ['風變科技', '風變編程', 'Python']y = ['風變科技', '風變編程', 'Python', 'Python']has_duplicates(x)has_duplicates(y)

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下面的方法將用于合并兩個字典。

def merge_dictionaries(a, b):    return {**a, **b}

a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))

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如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values))

keys = ['a', 'b', 'c']values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))

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我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
for index, element in enumerate(list):     print('Value ', element, ' Index ', index)

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如下代碼塊可以用來計算執(zhí)行特定代碼所花費的時間。

import time

start_time = time.time()a = 2022b = 2020c = a - bprint(c)
end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint('Time: ', total_time)

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我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發(fā)錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:    2022 - 2020except TypeError:    print('有異常發(fā)生，請檢查')else:    print('啥事沒有，記得燒香')

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下面的方法會根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key=list.count)

lst = ['Python', '風變編程', '風變科技', 'Python']most_frequent(lst)

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以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。

最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

from re import sub

def palindrome(string):    s = sub('[\W_]', '', string.lower())    return s == s[::-1]

palindrome('taco cat')

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這一段代碼可以不使用條件語句就實現(xiàn)加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數(shù)據(jù)結構實現(xiàn)：

import operator

action = { '+': operator.add, '-': operator.sub, '/': operator.truediv, '*': operator.mul, '**': pow}print(action['-'](50, 25))

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該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

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將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret

spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])

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不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b):    return b, a

a, b = -1, 14swap(a, b)

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通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3))


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