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“這一波大模型浪潮，與十年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)元年的樣子很像?！?/span> 7月6日，在上海舉辦的一場AI Hackathon上，主辦方告訴雷峰網(wǎng)。十年前，當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，各互聯(lián)網(wǎng)公司及相關(guān)機(jī)構(gòu)時(shí)常組織類似的編程比賽，只要開發(fā)者愿意，幾乎每天都可以有 Hackathon 參加。大模型浪潮到來后，以AIGC為主題的 Hackathon也開始遍地開花。但這場 Hackathon 略有不同：在WAIC大會(huì)7月7日的“MaaS：以模型為中心的AI開發(fā)新范式”論壇現(xiàn)場，前排最好的位置預(yù)留給了參加 Hackathon 比賽的隊(duì)伍代表。毫無疑問，主辦方希望向開發(fā)者們傳達(dá)一個(gè)信號(hào)：你們是這個(gè)論壇最重要的人。這場 Hackathon 的主辦方是中國最大的AI模型社區(qū)“魔搭”，論壇的主辦方是中國云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者阿里云。在現(xiàn)場，阿里云CTO周靖人在開場演講中表示：“阿里云將把促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)，并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持。阿里云魔搭社區(qū)現(xiàn)已聚集180萬AI開發(fā)者和由20多家頂尖人工智能機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的900多個(gè)優(yōu)質(zhì)AI模型，我們將努力把魔搭社區(qū)培育成中國最大的'大模型自由市場’?！?/span>周靖人在WAIC現(xiàn)場 阿里云的野心，是在MaaS時(shí)代締造一個(gè)全新的大模型生態(tài)。 AIGC開發(fā)者之痛，關(guān)上的創(chuàng)業(yè)之門當(dāng)科技不斷發(fā)展進(jìn)步，最先行動(dòng)起來的是那些擁有技術(shù)和產(chǎn)品背景的年輕的創(chuàng)業(yè)者們。ChatGPT向他們展示了一種通過簡單的對話交互方式調(diào)用AI強(qiáng)大能力的可能，讓他們看到了AIGC未來的無限可能性。開發(fā)者們能感受到技術(shù)變革的來臨，但如何降低大模型研發(fā)門檻、實(shí)現(xiàn)大模型落地應(yīng)用，他們尚未看到答案。對于他們來說，要想從“開發(fā)者”變?yōu)椤皠?chuàng)業(yè)者”，算力成本、數(shù)據(jù)場景的匱乏與落地的不確定性是幾大關(guān)鍵因素。由于基礎(chǔ)大模型對技術(shù)和成本的超高要求，國內(nèi)能做通用模型創(chuàng)業(yè)的公司和團(tuán)隊(duì)是少數(shù)。當(dāng)前創(chuàng)業(yè)公司的方向主要可以分為兩類：一類是與通用大模型廠商合作定制、或是基于開源基礎(chǔ)模型之上，基于行業(yè)Know-How訓(xùn)練自己的模型算法；另一類是做應(yīng)用型服務(wù)，在通用模型或行業(yè)大模型之上做AI產(chǎn)品。無論哪一條路線，創(chuàng)業(yè)公司的行業(yè)大模型和AI工具的研發(fā)都離不開通用大模型的能力。但現(xiàn)實(shí)的情況是，國內(nèi)大模型成果雖多，但每一家的模型參數(shù)、側(cè)重能力、配套設(shè)施等均不相同，能力也良莠不齊。不僅如此，有些廠商提供的模型覆蓋面比較有限，面對一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司、多個(gè)服務(wù)場景的定制化服務(wù)時(shí)，需求難以被滿足。開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者面臨的另一大問題是：好的工具和服務(wù)太少。從模型搜索、調(diào)用、精調(diào)、定制到產(chǎn)品化開發(fā)，整個(gè)鏈路都缺少“開箱即用”的工具。這也是AIGC聲浪巨大，但真正的創(chuàng)業(yè)浪潮卻并未爆發(fā)的原因。創(chuàng)業(yè)者的每一個(gè)需求和反饋都十分緊迫，但面對現(xiàn)實(shí)，沸騰的從業(yè)者們也不得不被迫進(jìn)入冷靜期。如何讓大模型的基礎(chǔ)能力在生產(chǎn)環(huán)節(jié)更好地釋放？作為業(yè)內(nèi)最早布局大模型的科技公司之一，阿里云對此有先人一步的思考。2022年，阿里云CTO周靖人在業(yè)內(nèi)首次提出MaaS（Model as a Service）“模型即服務(wù)”理念。不到一年時(shí)間，探索以模型為中心的AI開發(fā)范式已成行業(yè)共識(shí)。阿里云率先落子，圍繞AI模型這個(gè)中心，重新設(shè)計(jì)云計(jì)算的技術(shù)和服務(wù)架構(gòu)，試圖讓云服務(wù)覆蓋大模型從研發(fā)到落地的整個(gè)周期。
為了讓AI開發(fā)者能夠更高效地查找使用模型，阿里推出了AI模型開源社區(qū)魔搭（ModelScope），以模型為紐帶，鏈接起AI模型的生產(chǎn)者和使用者。魔搭社區(qū)現(xiàn)已集聚180多萬AI開發(fā)者和900多個(gè)優(yōu)質(zhì)模型，涵蓋IDEA研究院、瀾舟科技、清華TSAIL、智譜AI等國內(nèi)大模型賽道核心玩家貢獻(xiàn)的優(yōu)質(zhì)模型。平臺(tái)現(xiàn)有10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型約100個(gè)，是名副其實(shí)的中國大模型第一門戶。建成一站式的AI模型門戶后，下一步要幫助創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者把模型用起來。周靖人曾說，MaaS要解決的核心問題是讓模型使用更簡便。為此，魔搭平臺(tái)推出了一系列的模型開發(fā)工具和服務(wù)。比如，魔搭社區(qū)打通了與阿里云靈積服務(wù)平臺(tái)的部署鏈路，支持社區(qū)的模型通過靈積來實(shí)現(xiàn)服務(wù)化。靈積擁有模型上云統(tǒng)一工具鏈路，支持模型的自主接入，所有接入靈積平臺(tái)的模型都能自動(dòng)獲取阿里云的強(qiáng)大服務(wù)能力，包括基于阿里云強(qiáng)大算力的跨區(qū)域自適應(yīng)彈性能力。本次人工智能大會(huì)，社區(qū)又上線一款新工具——ModelScopeGPT（魔搭GPT）。用戶在前端用自然語言發(fā)出指令，ModelScopeGPT就能借助作為“中樞大腦”的大語言模型，調(diào)用魔搭社區(qū)其他AI模型，通過大小模型協(xié)同，完成人類布置的多種模態(tài)融合任務(wù)。這是繼AutoGPT、HuggingGPT等“大模型調(diào)用工具”興起以來，國內(nèi)推出的首個(gè)智能工具。阿里云表示，構(gòu)建ModelScopeGPT的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練方案將會(huì)對外開放，供開發(fā)者自行調(diào)用，開發(fā)者可以根據(jù)需要對不同的大模型和小模型進(jìn)行組合。ModelScopeGPT是阿里云MaaS范式在模型使用層的重要映射：將大模型及模型工具在“模型自由市場”開放，幫助開發(fā)者多、快、好、省地使用大模型。對大模型創(chuàng)業(yè)公司和開發(fā)者來說，這些工具就是大模型掘金人的“鏟子”。以生態(tài)換創(chuàng)新，“大模型創(chuàng)業(yè)自由”可以有1912年，創(chuàng)新理論的鼻祖熊彼得在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中寫道：“任何經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都可以拆解為技術(shù)、產(chǎn)品、組織、市場、資源五個(gè)要素。將這些舊要素重新組合，便可以稱為'創(chuàng)新’?！?/span>MaaS時(shí)代，阿里對上述要素重新組合、交出的答卷是：打造MaaS的生態(tài)，幫助整個(gè)行業(yè)降低成本，從而激發(fā)群體創(chuàng)新力。從歷史來看，這種“以生態(tài)換創(chuàng)新”的做法，多次被證明是有效且最能釋放創(chuàng)新紅利的方法。對很多人來說，大模型的到來屬于“橫空出世”。對技術(shù)人來說，一切不過是AI技術(shù)發(fā)展至今“水到渠成”的事。周靖人曾說：“我們行業(yè)內(nèi)的人并不認(rèn)為這條道路（大模型）是2023年突然出現(xiàn)的，這是一個(gè)長期以來技術(shù)發(fā)展的演進(jìn)過程。”同樣，MaaS理念，也是阿里云在云計(jì)算和AI領(lǐng)域多年深耕后水到渠成的結(jié)果。拍攝于展區(qū) 阿里云早在2019年就開始研發(fā)大模型，在超大模型、語言及多模態(tài)能力、低碳訓(xùn)練、平臺(tái)化服務(wù)、落地應(yīng)用等多個(gè)方面，都對中文大模型發(fā)展做了很多前沿性、引領(lǐng)性的工作，積累了豐富的大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 基于對大模型研發(fā)和落地需求的理解，阿里云搭建了一套適配AI時(shí)代的算力基礎(chǔ)設(shè)施。阿里云擁有國內(nèi)最強(qiáng)的智能算力儲(chǔ)備，其智算集群可支持最大十萬卡GPU規(guī)模，承載多個(gè)萬億參數(shù)大模型同時(shí)在線訓(xùn)練，為大規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和低成本高可靠的高性能存儲(chǔ)CPFS。阿里云知道怎么設(shè)計(jì)好用的AI工具。在AI平臺(tái)層，以機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI為核心的PaaS服務(wù)可支持萬卡的單任務(wù)分布式訓(xùn)練規(guī)模，覆蓋全鏈路AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務(wù)，AI訓(xùn)練效率提升可達(dá)10倍，推理效率提升可達(dá)6倍。大模型通往開發(fā)者和用戶的道路，勢必由云計(jì)算鋪就。阿里云推出了專門的模型API門戶——靈積，靈積平臺(tái)擁有模型上云統(tǒng)一工具鏈路，能夠提供基于云原生的公共部署以及用戶自定義獨(dú)占部署等多種形式，來滿足不同模型的需求。平臺(tái)還積累了模型自適應(yīng)推理優(yōu)化和高效微調(diào)訓(xùn)練的能力，并提供了基于插件進(jìn)行模型能力拓展的系統(tǒng)框架。通過靈積，豐富多樣化的模型不僅能通過推理API被集成，也能通過訓(xùn)練微調(diào)API實(shí)現(xiàn)模型定制化。通過開放技術(shù)、工具、經(jīng)驗(yàn)，降低大模型的研發(fā)門檻，通過建設(shè)活躍的生態(tài)社區(qū)，激發(fā)群體智慧，讓更多創(chuàng)新的河流匯入MaaS的時(shí)代汪洋之中，促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮，共同塑造、呈現(xiàn)一個(gè)全新的創(chuàng)造生態(tài)。如果這一切變成現(xiàn)實(shí)，“大模型創(chuàng)業(yè)自由”還會(huì)遠(yuǎn)嗎？
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