|
1. ChatGPT有何種智能? 作為史上增速最快的消費級應(yīng)用，ChatGPT的注冊用戶在兩個月內(nèi)突破1億，主要是因為其在很多日常自然語言處理任務(wù)上的出色表現(xiàn)。以ChatGPT為代表的生成式人工智能(Geerative AI)在諸多領(lǐng)域中有著巨大的應(yīng)用前景，包括軍事領(lǐng)域。 我們首先來分析一下ChatGPT具有什么樣的智能。對此，ChatGPT的回答是這樣的：
在《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》一書中，Stuart J. Russell等人介紹了人工智能研究歷史上的4種途徑：像人一樣思考、像人一樣行動、合理地思考、合理地行動。從這4種途徑進行考察，我們可以更好地了解ChatGPT如何實踐人工智能。 像人一樣思考 ChatGPT的核心是基于大規(guī)模語料庫的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以學習到語言的規(guī)律和模式，能夠進行文本生成，產(chǎn)生連貫的、有邏輯的文本，跟人類的語言能力非常相似。盡管ChatGPT并非明確設(shè)計成模仿人類思考，但它是在大量的人類生成的文本上進行訓練的，因此在效果上它能夠產(chǎn)生人類般的語言回應(yīng)。此外，ChatGPT還可以進行情感分析，能夠識別文本中的語氣、情感和語境等因素，這些都是人類心理和語言交流中非常重要的因素。 當然，ChatGPT僅是一種基于文本數(shù)據(jù)的自然語言處理技術(shù)，它缺乏與真實世界互動和感知的能力。它缺乏實際的經(jīng)驗和感知能力，因此在理解某些概念或場景時可能會出現(xiàn)困難。此外，ChatGPT在處理抽象或非常規(guī)的語言表達時可能會出現(xiàn)問題，因為這些表達方式不一定遵循常規(guī)的語言規(guī)則。 像人一樣行動 ChatGPT不直接與物理世界進行交互，因此不能“像人一樣行動”，但ChatGPT可以被集成到其他系統(tǒng)中，執(zhí)行自動化操作，例如回復(fù)電子郵件或響應(yīng)咨詢。 另一方面，ChatGPT也可以通過生成適合上下文和對話主題的回復(fù)來模擬類似于人類的對話。這種方法旨在建立能夠像人類一樣執(zhí)行任務(wù)的AI系統(tǒng)。雖然ChatGPT并不一定試圖像人類一樣行事或模擬人類思維，但它可以生成看起來類似于人類的響應(yīng)，從而可能在很多場景中通過圖靈測試。
合理地思考 人工智能的“合理地思考”意味著能夠根據(jù)形式化規(guī)則和模型進行邏輯推理和決策。ChatGPT可以回答問題、完成文本填空任務(wù)、生成對話等，但這些都不是基于推理和思考的能力。ChatGPT使用預(yù)訓練的語言模型來生成文本，預(yù)測下一個可能的單詞或短語。這需要對大量文本數(shù)據(jù)進行訓練，并使用概率模型來確定最佳的下一個單詞或短語。這些也都不能算是能力層面的邏輯思考。 因而，在“合理地思考”方面，ChatGPT存在很大的局限性。在處理某些類型的任務(wù)(如數(shù)學問題或復(fù)雜的邏輯問題)時，ChatGPT可能會遇到挑戰(zhàn)，因為這些任務(wù)需要更高級別的推理和邏輯能力。 合理地行動 “合理地行動”意味著能夠在復(fù)雜和不確定的環(huán)境下做出最優(yōu)決策。ChatGPT并不是一個執(zhí)行行動的機器人或系統(tǒng)，因此它無法在現(xiàn)實世界中執(zhí)行合理的行動。雖然它可以根據(jù)文本生成連貫的自然語言回答問題或完成任務(wù)，但它缺乏現(xiàn)實世界的感知和控制能力，無法執(zhí)行實際的物理動作。但通過與其他系統(tǒng)集成，它可以完成生成文本和翻譯語言等實際行動。 2. ChatGPT的智能從何而來? 由集成電路構(gòu)成的信息系統(tǒng)，經(jīng)過復(fù)雜的算法設(shè)計和訓練，最終可以產(chǎn)生像ChatGPT這樣的智能系統(tǒng)，最直接的理解方法是從復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)性來切入。系統(tǒng)涌現(xiàn)性是指當一個系統(tǒng)中的各個子系統(tǒng)相互作用時，會出現(xiàn)一些新的屬性和行為，這些新的屬性和行為不能被單獨的子系統(tǒng)所解釋和預(yù)測。這種系統(tǒng)涌現(xiàn)性在目前階段的類似ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)中尤為重要。 這些基于深度學習的AI系統(tǒng)中的各個子系統(tǒng)相互作用的方式非常復(fù)雜，這種復(fù)雜性導(dǎo)致了這些AI系統(tǒng)可解釋性較差，很多行為甚至難以預(yù)測。這種涌現(xiàn)性還表現(xiàn)在其能夠產(chǎn)生一些非常令人驚訝的結(jié)果。例如，這些AI系統(tǒng)可以在人類適當干預(yù)的情況下，發(fā)現(xiàn)一些新的知識和規(guī)律，生成一些有用的模式。 系統(tǒng)涌現(xiàn)性也可以稱之為一個系統(tǒng)中各個組成部分相互作用產(chǎn)生的全局性質(zhì)。在ChatGPT中，這種全局性質(zhì)就表現(xiàn)為其能夠生成具有邏輯性和連貫性的自然語言文本，這是由各個組成部分之間的相互作用所決定的，而不是由單個部分的性質(zhì)所決定的。ChatGPT是基于GPT-3.5架構(gòu)訓練的大型語言模型，其中包含了一千多億個參數(shù)。 在實際應(yīng)用中，當用戶輸入問題或語句時，ChatGPT會根據(jù)其學習到的規(guī)律和模式，生成符合語法和語義的回復(fù)。這種生成回復(fù)的方式是由模型內(nèi)部各個組成部分之間的相互作用所決定的，而不是由單個部分的性質(zhì)所決定的。這種相互作用的結(jié)果表現(xiàn)為ChatGPT能夠生成連貫的自然語言文本。 3. ChatGPT是否會成為下一個元宇宙? ChatGPT熱潮之下也有不少冷思考，畢竟太陽底下沒有新鮮事，除了對其技術(shù)路線的反思，更多的是用過去的5G、元宇宙等短暫熱潮來類比，但筆者認為二者還是有著本質(zhì)的不同。以元宇宙為例，元宇宙概念興起的時候，人們對其所帶來的變革寄予了非常高的期望，后來實際應(yīng)用的效果并不如人們所期望的那么大，可能的原因包括：
ChatGPT作為一種自然語言處理技術(shù)，其應(yīng)用前景和影響也具有一定的不確定性和風險性。與5G和元宇宙類似，ChatGPT也需要考慮技術(shù)成熟度、應(yīng)用場景、用戶需求等因素。在ChatGPT應(yīng)用領(lǐng)域方面，其目前已經(jīng)在自然語言處理、智能客服、機器翻譯、文本摘要等領(lǐng)域已有大量的應(yīng)用面世。由于ChatGPT在處理語義理解、推理等方面還存在很多挑戰(zhàn)，還需要不斷優(yōu)化和改進。 在下圖這個粗略的鏈條中，從左到右的幾個要素是一種工程上的支撐關(guān)系，也可以視為一種時間上的技術(shù)演進關(guān)系，或者視為一種產(chǎn)業(yè)鏈上主要產(chǎn)品之間的關(guān)系。將5G和元宇宙的類似鏈條與ChatGPT對比可以發(fā)現(xiàn)，5G接近于類似鏈條的左端，而元宇宙接近于類似鏈條的右端，這兩者要么存在需求拉動力量不足的問題，要么存在技術(shù)推動力量不足的問題。相比之下，ChatGPT誕生的環(huán)境要優(yōu)越得多，似乎是萬事俱備、眾望所歸。
ChatGPT發(fā)布之后不久便引起了軍事機構(gòu)的重視。2023年1月28日，美國國防信息系統(tǒng)局(DISA)稱已經(jīng)將類似ChatGPT的生成人工智能技術(shù)加入其觀察清單中，DISA正在觀察類似ChatGPT的生成人工智能技術(shù)能夠為美軍的信息系統(tǒng)和軍事作戰(zhàn)帶來哪些影響。此外，根據(jù)Defensescoop的報道，美國中央情報局(CIA)也著手探索使用聊天機器人和生成式人工智能來輔助其官員完成日常工作和首要的情報任務(wù)。 4. ChatGPT能否邁向通用人工智能(AGI)? “ChatGPT是第一個真正意義上的通用人工智能”，這是目前為止對ChatGPT最高的評價，盡管大多數(shù)人并不接受這一觀點。OpenAI 也于2023年2月發(fā)布了AGI路線圖，詳細解釋了這家前沿研究機構(gòu)對通用人工智能研究的態(tài)度。ChatGPT尚未開源，不便于深入討論，我們可以轉(zhuǎn)而討論另一個問題：沿著深度學習的技術(shù)路線可以實現(xiàn)通用人工智能嗎(AGI)?ChatGPT是這樣回答的：
這個回答可謂“中肯”，但回到復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)性的角度，我們還是不要低估深度學習這一技術(shù)路徑的巨大潛力。（北京藍德信息科技有限公司 研究員 丁術(shù)亮） |
|
|
來自： 李勇smo2i8haet > 《文件夾1》
