最近，各個(gè)大廠好像開始卷云了？

4 月 26 日，阿里云宣布開始史上最大規(guī)模的降價(jià)，核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào) 15 ％至 50 ％。

這不光刷新了阿里降價(jià)的最高紀(jì)錄，即使放到同行里比價(jià)，也是能 “ 大殺四方 ” 的程度了。

而打折的幾個(gè)產(chǎn)品，價(jià)格基本都達(dá)到了主要幾個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的 7 折。甚至有網(wǎng)友調(diào)侃道，這輪降價(jià)過后其他廠商可以靠倒賣阿里云的產(chǎn)品賺差價(jià)了。

那么，這次降價(jià)，會(huì)不會(huì)引起新一輪的價(jià)格戰(zhàn)呢？差評(píng)君覺得，這幾率實(shí)在不小。

回顧之前的大規(guī)模降價(jià)，各大云巨頭幾乎都無(wú)一幸免的被卷入其中。

就拿 2015 年的那場(chǎng)慘烈的 CDN 價(jià)格戰(zhàn)來(lái)說(shuō)吧，阿里云在當(dāng)年 5 月宣布降價(jià) 21.2% 之后，騰訊云反手就是一個(gè) “ 加倍 ” ——降價(jià) 25% ，力度一個(gè)比一個(gè)狠。

結(jié)果，就是它倆把當(dāng)年市占比接近八成的 “CDN 雙雄 ” ——網(wǎng)宿科技和藍(lán)汛，給揍成了麻瓜。

而在全球范圍內(nèi)，云計(jì)算行業(yè)的這種價(jià)格戰(zhàn)，其實(shí)更加精彩。

亞馬遜的 AWS 在 2016 年甚至把降價(jià)玩成了一門 “ 藝術(shù) ” 。

在和 Azure 、谷歌云、 IBM 價(jià)格戰(zhàn)打得最火熱那幾年， AWS 創(chuàng)造過一年降價(jià) 12 次的紀(jì)錄， 2011-2013 年的亞馬遜每年的降價(jià)次數(shù)都高達(dá)兩位數(shù)。

當(dāng)然了，如果說(shuō)阿里這種臺(tái)面上的降價(jià)已經(jīng)算瘋狂的話，那么云企業(yè)們對(duì)大客戶的爭(zhēng)奪，就可以說(shuō)是魔幻了。

最典型的一個(gè)例子就是，在去年的一次云業(yè)務(wù)招標(biāo)中，浙江電信以 400 萬(wàn)價(jià)格中標(biāo)。但是亮點(diǎn)在于，華為出價(jià) 267 萬(wàn)，打了 6 折竟然還屈居第二。

這種程度的讓利都沒中標(biāo)，可見競(jìng)爭(zhēng)的殘酷。指不定大家在價(jià)格之外的服務(wù)里卷成啥樣呢。（ 項(xiàng)目采用綜合評(píng)分法，一般來(lái)說(shuō)價(jià)格分?jǐn)?shù)只占 30% ，商務(wù) 15% ，技術(shù) 55% ）

而在此之前的一段時(shí)間里，騰訊云更是以 “ 狂人 ” 著稱，時(shí)常 “1 元、 1 分中標(biāo) ” 不計(jì)成本拿下一些 “ 政企云業(yè)務(wù) ” 來(lái)提高影響力。

怪不得大家都說(shuō)，云計(jì)算廠商的競(jìng)爭(zhēng)走到了新的階段——既要盈利，又要搶市場(chǎng)，還要爭(zhēng)大客戶，也要搞生態(tài)。

但是令人好奇的是，為什么在這個(gè)節(jié)點(diǎn)突然就開卷了呢？

顯然，無(wú)論在哪個(gè)行業(yè)，內(nèi)卷的原因都大差不差：競(jìng)爭(zhēng)者太多了。

這些年，云服務(wù) “ 新勢(shì)力 ” 不斷冒頭，甚至很大一部分，其實(shí)還是之前的客戶。

要知道，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠在使用云計(jì)算的過程中，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量、訪問量的膨脹，是非常驚人的，最典型的例子是：

在 Flexera 的《 2022 年云狀況報(bào)告 》中， 750 名接受調(diào)查的高管表示，他們預(yù)計(jì)明年云成本平均將增加 47% 。

這種指數(shù)增長(zhǎng)的費(fèi)用就導(dǎo)致，有頭有臉的大廠們都面臨一個(gè)抉擇：要不要自建云？

但無(wú)論是出于成本的考慮，還是更深層次的數(shù)據(jù)安全的需要，自建云都是一條 “ 不歸路 ” 。

一旦你用上云服務(wù)器，新的問題就出現(xiàn)了。

云計(jì)算的需求是由 “ 最高峰時(shí)的算力需要 ” 決定的，這就是所謂的彈性。

但在平時(shí)，企業(yè)用到的算力可能是峰值的 1/3 甚至更少。

這你不能浪費(fèi)吧。于是，不少自建云的企業(yè)就選擇把閑置算力租給中小企業(yè)， “ 被迫 ” 成為了云服務(wù)提供商。（ 阿里云就是這么來(lái)的 ）

而且云服務(wù)這行，其實(shí)挺令人 “ 上頭 ” 的。

因?yàn)椋髽I(yè)使用的算力越多，那么綜合成本就越低。而且參考國(guó)外成熟的云行業(yè)的現(xiàn)狀來(lái)看，甚至還是一門可以賺大錢的好生意。

出于這種 “ 咱建都建了，那就當(dāng)成一門生意來(lái)做唄 ” 的無(wú)奈，于是一批合格的云服務(wù)商就誕生了。字節(jié)的火山引擎就是這么被逼上梁山的。

簡(jiǎn)直是大客戶跑了不說(shuō)，他還想和你搶飯吃，太不講究了。

而且最近又出現(xiàn)了一種新趨勢(shì)——混合云，這就讓云服務(wù)商更頭疼了。

隨著大家云服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)增多，客戶們發(fā)現(xiàn)：同時(shí)和多個(gè)云服務(wù)商合作，讓他們 “ 龍虎斗 ” ，往往能得到更大的議價(jià)空間。

而拼多多顯然就是這方面的 “ 課代表 ”。

21 年 4 月拼多多就在騰訊云的基礎(chǔ)上，引進(jìn)了新的云服務(wù)提供商——天翼云。

結(jié)果大家驚訝地發(fā)現(xiàn)，從拼多多年末的財(cái)報(bào)中，營(yíng)銷費(fèi)用竟然同比減少了 30% ，也就是大概 30 億的樣子。而拼多多解釋道：這是騰訊云給我的云服務(wù)打折了。

這波操作，直接就讓拼多多血賺了小幾十億。

事實(shí)上，不光是優(yōu)惠，在企業(yè)實(shí)行了這種 ” 混合云 “ 的策略之后，還可以額外享受到不同云廠商的優(yōu)勢(shì)。

比如說(shuō)，阿里云的生態(tài)做的好，技術(shù)好。華為云私人定制服務(wù)給力，幾百人的團(tuán)隊(duì)為你分析公司需求。。。這么一結(jié)合，消費(fèi)者直接贏麻了。

這么一來(lái)，誰(shuí)愿意做在一棵樹上吊死的冤大頭呢？

于是，大家紛紛開始卷起了云服務(wù)商的數(shù)量。比如北京政務(wù)云由天翼云、金山云、優(yōu)刻得等 5 家企業(yè)聯(lián)合承建，重慶政務(wù)云由阿里、華為、騰訊、紫光 4 家承建等。

當(dāng)然，這么一來(lái)的后果是，云行業(yè)好像更瘋狂了。

多云策略，給了那些新的云廠商更多的機(jī)會(huì)，只要你有一技之長(zhǎng)，或者價(jià)格給的夠低，就有公司愿意帶你玩。

就像字節(jié)雖然是云行業(yè)的新人，但是憑借自研的設(shè)備，用電其實(shí)只有行業(yè)平均水平的 60% ，主打的就是一個(gè)極致的性價(jià)比。

當(dāng)然，如果僅僅目前還僅僅是有實(shí)力的選手間的內(nèi)卷，其實(shí)都不算啥了，畢竟大家都是有頭有臉的人物，誰(shuí)也干不掉誰(shuí)。

但是隨著客戶結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，老云服務(wù)商們突然發(fā)現(xiàn)，自己竟然和行業(yè)里的一些 “ 新生代選手 ” 站在了同一起跑線上。

弗若斯特沙利文的報(bào)告指出，截止 2021 年底中國(guó)非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的云服務(wù)滲透率僅有 26.8% ，遠(yuǎn)低于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的 93.5% 。

也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上云的蛋糕都被分完了，大家都只能去不熟悉的細(xì)分市場(chǎng)各謀生路了。

之前呢，云服務(wù)商們客戶都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需求都大差不差，企業(yè)上云的流程都快標(biāo)準(zhǔn)化了。

現(xiàn)在卻需要服務(wù)不同行業(yè)，滿足不同的需求，這么一來(lái)，老供應(yīng)商們就有點(diǎn)從零開始的意思。

畢竟云這個(gè)東西，不是你買一些服務(wù)器，建一些數(shù)據(jù)中心，直接把算力賣給客戶就能搞定的，更關(guān)鍵的部分是要定向的去做適配的。

這可就樂壞了一些云行業(yè)的細(xì)分龍頭了。

試想一下，一招鮮吃遍天的打法，哪里有別人體貼入微的定制化服務(wù)給力啊。

比如說(shuō)，明源云就是深耕房地產(chǎn)行業(yè)的典范，更理解地產(chǎn)企業(yè)的需求。

再比如說(shuō)，中國(guó)移動(dòng)的云業(yè)績(jī) 3 年翻了 25 倍，就是因?yàn)?nbsp;“ 保障國(guó)有數(shù)據(jù)安全 ” 的獨(dú)特定位帶來(lái)的。

就憑著這種差異化競(jìng)爭(zhēng)，去年政企云市場(chǎng)上，一億以上的大單移動(dòng)云就拿了足足 60 多個(gè)，阿里只有 3 個(gè)，這就是深耕細(xì)分行業(yè)的魅力了。

再這么發(fā)展下去，別的不好說(shuō)，反正老牌巨頭已經(jīng)慌的一匹了。

拿行業(yè)積累最多的阿里來(lái)說(shuō)吧，明明深耕 10 多年了，不論是規(guī)模優(yōu)勢(shì)、還是技術(shù)積累，都應(yīng)該暴打新企業(yè)才對(duì)。

但是目前的情況是，技術(shù)再能打，也戳不中用戶的核心需求啊。

比如，目前增長(zhǎng)最快的政企云，使用體驗(yàn)、 Bug 少是一方面；但是信息安全卻是絕對(duì)的首位。

畢竟體驗(yàn)好不好是工程師的事，上不上云卻是老板說(shuō)了算的。

思考的維度不一樣，手下的工程師再怎么吐槽 xxx 的系統(tǒng)好用，誰(shuí)的軟件不行。其實(shí)都不是老板們的核心痛點(diǎn)。

阿里云的技術(shù)帶來(lái)了豐富的服務(wù)，但是客戶有時(shí)候并不需要花樣

老板優(yōu)先考慮的可能是安全、成本、定制化等等，好不好用以后再說(shuō)。

說(shuō)白了，就是目前企業(yè)上云是從零到一的階段，只求個(gè)溫飽，能用就行，吃不慣海鮮盛宴。

正是這種，消費(fèi)者對(duì)云技術(shù)的需求沒那么多花樣，但是大家又都看好云計(jì)算的未來(lái)，導(dǎo)致人人 “ 做云 ” 的背景下，目前國(guó)內(nèi)的云業(yè)務(wù)，陷入了多層次的內(nèi)卷之中。

當(dāng)然，這對(duì)消費(fèi)者、企業(yè)增效來(lái)說(shuō)可能是好的。但是對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，這么卷的結(jié)果就是人均虧損，負(fù)重前行。

就像阿里的云計(jì)算成本即使已經(jīng)降低了 90% 了，但是由于打折力度一直在跟進(jìn)，收入才剛剛追平成本。

不過，這些都是過去式了，站在目前這個(gè)新的歷史節(jié)點(diǎn)上， AI 時(shí)代給了云更多的想象力。

生成式AI 和大模型帶來(lái)的市場(chǎng)是巨大的，而這些大模型應(yīng)用背后，無(wú)論是對(duì)算力的需求，還是海量數(shù)據(jù)需要儲(chǔ)存，更是戳在了云廠商的 G 點(diǎn)上。

根據(jù) OpenAI 的研究報(bào)告，自 2012 年開始，大模型需要的算力每隔 3-4 個(gè)月便會(huì)翻番，到 2018 年，訓(xùn)練 AIGC 模型所耗費(fèi)的算力更是增長(zhǎng)了大概 30 萬(wàn)倍，而相比之下，摩爾定律在同樣的時(shí)間里只有 7 倍的增長(zhǎng)。

這種不平衡的發(fā)展速度意味著，算力未來(lái)可能成為被瘋搶的稀缺資源。

而前段時(shí)間， Openai 因?yàn)樗懔o缺暫停付費(fèi)服務(wù)，更是讓大家加劇了這樣的擔(dān)憂，難道微軟的算力（ 世界第二大云服務(wù)商 ）都不夠 Chatgpt 折騰了？

可以說(shuō)， AI 就是建立在云上的帝國(guó)。

結(jié)果，就在大家覺得稍微能喘口氣，然后沾沾自喜的時(shí)候。

有人突然猛的發(fā)現(xiàn)，新一輪的云計(jì)算大戰(zhàn)早就開始了，而這一回的關(guān)鍵是，如何在 AI 領(lǐng)域找到自己的定位。

4 月 18 號(hào)，字節(jié)宣布 “ 目前國(guó)內(nèi) 70% 的大模型企業(yè)，都已經(jīng)在火山引擎云上 ” ，瞄準(zhǔn) AI 算力市場(chǎng)（ 不過國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)的大模型大都還用著自己家的云服務(wù) ）。

在亞馬遜云科技的最新發(fā)布上，除了首發(fā)了自研基礎(chǔ)大模型 Titan ，還將目光放在應(yīng)用層通過一個(gè)名叫 Bedrock 的 AI 平臺(tái)，可以直接通過 API 調(diào)用多個(gè)熱門生成式 AI 大模型，包括 Stable Diffusion 、 Claude 等。

亞馬遜想要成為大模型和應(yīng)用之間的入口。

而阿里云，更是攜手釘釘，讓 6 億打工人以最快的速度用上大模型，想要最快建立應(yīng)用生態(tài)。

不得不說(shuō)，云行業(yè)里已經(jīng)有 3 個(gè)人先走一步了。

而其他人正站在 AI 的十字路口，恐怕沒有人可以獨(dú)善其身。

撰文：及格   編輯：江江&面線   封面：富貴