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《人工智能簡(jiǎn)史》2018年01月 出版。本書(shū)介紹了人工智能的發(fā)展歷史,包括起源和關(guān)鍵人物,以及圍棋、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)對(duì)話(huà)等具體應(yīng)用。同時(shí)還討論了機(jī)器人在電影和現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用以及數(shù)學(xué)家的貢獻(xiàn)。附錄中包括人工智能的大事年表、術(shù)語(yǔ)釋義和參考文獻(xiàn)等。 本書(shū)作者:劉韓,出生于中國(guó)福建省的一個(gè)教師家庭,。1986年就讀于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),主修計(jì)算機(jī)科學(xué)。1991年開(kāi)始在北京工作和生活,先后就職于中國(guó)科學(xué)院、SAP、Informix、華潤(rùn)集團(tuán)、首創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)等公司。
第一章主要介紹了人工智能的起源和歷史,包括達(dá)特茅斯會(huì)議上人工智能的誕生以及香農(nóng)、麥卡錫、明斯基、西蒙、紐厄爾等人工智能先驅(qū)者的故事。 第二章主要介紹了人工智能在圍棋和國(guó)際象棋領(lǐng)域的發(fā)展歷程,包括AlphaGo和AlphaZero等圍棋程序的問(wèn)世以及Deep Blue的問(wèn)世和擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的歷程。此外,本章還介紹了圍棋和國(guó)際象棋的規(guī)則和基本思路,以及人類(lèi)棋手和人工智能系統(tǒng)的對(duì)弈情況。最后,本章探討了未來(lái)人工智能在各種棋類(lèi)游戲中的應(yīng)用前景。 第三章主要講述了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。其中介紹了早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及延恩·樂(lè)存和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)。隨著GPU和大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的出現(xiàn),深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用逐漸獲得成功,包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人、醫(yī)學(xué)自動(dòng)診斷以及搜索引擎等。 第四章主要介紹了人工智能的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和工具的演化歷程。首先介紹了馮·諾依曼結(jié)構(gòu)和匯編語(yǔ)言的發(fā)展,然后著重介紹了Lisp語(yǔ)言和Prolog語(yǔ)言的特點(diǎn)和應(yīng)用。接著又介紹了UNIX操作系統(tǒng)和C語(yǔ)言在人工智能開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。緊接著,詳細(xì)介紹了Python語(yǔ)言和TensorFlow框架在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。最后,對(duì)未來(lái)“超級(jí)人工智能”可能使用的編程語(yǔ)言進(jìn)行了暢想。 第五章主要講述基于人工智能開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng),其中包括專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜和人機(jī)對(duì)話(huà)等。該章節(jié)從不同的角度深入探討了這些系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用,并介紹了它們?cè)趯?shí)際生活中的應(yīng)用場(chǎng)景。專(zhuān)家系統(tǒng)是基于人工智能的知識(shí)表示和推理技術(shù),可以模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程。知識(shí)圖譜是將實(shí)體、屬性和關(guān)系等用圖形化方式表示的人工智能知識(shí)庫(kù),具有強(qiáng)大的語(yǔ)義推理和信息查詢(xún)能力。人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)則是利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)構(gòu)建的人工智能交互界面,可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解等功能。通過(guò)本章節(jié)的學(xué)習(xí),讀者可以深入了解基于人工智能的軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,以及其在商業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛使用。 第六章主要介紹了機(jī)器人在電影和現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用,以及人工智能在硬件系統(tǒng)中的發(fā)展。章節(jié)分為兩部分,第一部分講述機(jī)器人在電影中的應(yīng)用,涵蓋《機(jī)械姬》、《銀翼殺手》、《星球大戰(zhàn)》等電影,并探討了人類(lèi)和機(jī)器人之間的關(guān)系。第二部分主要介紹了機(jī)器人硬件系統(tǒng)中人工智能的應(yīng)用,包括制造業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,以及機(jī)器人的設(shè)計(jì)和控制原理。該章節(jié)通過(guò)多個(gè)例子展示了機(jī)器人的潛力和發(fā)展前景。 第7章主要講述了數(shù)學(xué)在人工智能領(lǐng)域的重要性。首先介紹了牛頓、萊布尼茨等數(shù)學(xué)家的貢獻(xiàn),以及他們發(fā)明的微積分對(duì)計(jì)算機(jī)的作用。之后講述了貝葉斯定理在人工智能中的應(yīng)用,以及圖靈機(jī)的基本概念。最后,介紹了哥德?tīng)柌煌陚涠ɡ砑捌湓谌斯ぶ悄苤械挠绊?。在這一章節(jié)中,讀者可以深入了解數(shù)學(xué)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用和影響,以及一些重要定理的概念和作用。 第八章主要講述了人工智能領(lǐng)域的三位先知——馮·諾伊曼、圖靈和香農(nóng)的故事。其中介紹了他們的出生和成長(zhǎng)背景,以及對(duì)人工智能領(lǐng)域的重大貢獻(xiàn)。此外還探討了人工智能未來(lái)發(fā)展的方向和挑戰(zhàn)。 這本書(shū)比較適合對(duì)AI感興趣的非技術(shù)人員,比如文科生,讀完能夠大致了解人工智能的發(fā)展歷史和一些重要概念。 |
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