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來源:生物谷原創(chuàng) 2023-04-17 14:52 來自愛丁堡大學(xué)等機構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種能幫助識別機體患2型糖尿病風(fēng)險的新型檢測技術(shù);研究者指出,通過分析機體血液中DNA的變化或許就能改善預(yù)測個體在10年內(nèi)患2型糖尿病的風(fēng)險。 2型糖尿病產(chǎn)生了重大的健康和經(jīng)濟負擔(dān),但通過改善早期預(yù)防和干預(yù)或許就能緩解這一現(xiàn)狀;近日,一篇發(fā)表在國際雜志Nature Aging上題為“Development and validation of DNA methylation scores in two European cohorts augment 10-year risk prediction of type 2 diabetes”的研究報告中,來自愛丁堡大學(xué)等機構(gòu)的科學(xué)家們通過研究開發(fā)了一種能幫助識別機體患2型糖尿病風(fēng)險的新型檢測技術(shù);研究者指出,通過分析機體血液中DNA的變化或許就能改善預(yù)測個體在10年內(nèi)患2型糖尿病的風(fēng)險。 文章中,研究人員分析了近1.5萬人機體DNA甲基化改變和其它風(fēng)險因素所產(chǎn)生的影響,從而在出現(xiàn)任何疾病癥狀之前幫助預(yù)測其患某種疾病的可能性,這些研究或能幫助開發(fā)能更早落到實處的預(yù)防性策略,從而減少2型糖尿病所引起的經(jīng)濟和健康負擔(dān)。目前的2型糖尿病風(fēng)險預(yù)測工具能利用諸如年齡、性別、BMI和疾病家族史等信息,研究人員發(fā)現(xiàn),將DNA甲基化數(shù)據(jù)與這些風(fēng)險因素一同納入考慮就能提供更為準確的預(yù)測結(jié)果,甲基化是機體一種化學(xué)過程,即一種稱之為甲基基團的小分子被添加到DNA上。 科學(xué)家們使用了一個假設(shè)1萬人的篩查方案,并利用所得到的研究結(jié)果來預(yù)測性能,其中每三個人中就有一人在未來10年內(nèi)會患上2型糖尿病。相比傳統(tǒng)風(fēng)險因素而言,使用DNA甲基化的模型能正確地將額外的449人進行歸類。這些甲基基團的添加或移除就會影響一些分子在體內(nèi)的作用方式,而這些甲基化模式也能幫助追蹤機體的衰老過程和疾病的發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)來自于“Generation Scotland研究計劃”中的14,613名志愿者,這是一項大型研究,旨在幫助科學(xué)家們調(diào)查疾病的病因,并理解國家的醫(yī)療保健優(yōu)先事項從而指導(dǎo)未來的療法和健康政策。
科學(xué)家開發(fā)出能識別機體患2型糖尿病風(fēng)險的新型檢測技術(shù)。 圖片來源:Nature Aging (2023). DOI:10.1038/s43587-023-00391-4 研究人員還在德國的一項研究中分析了1451名個體,從而確保其研究結(jié)果能在具有不同背景的人群機體中得到復(fù)制。目前英國有超過490萬糖尿病患者,其中90%的患者都是2型糖尿病患者,而2型糖尿病是一種非常嚴重的疾病,即機體中胰腺所制造的胰島素?zé)o法正常發(fā)揮作用或者胰腺無法制造充足的胰島素,這就會導(dǎo)致機體血糖水平升高,進而引發(fā)一系列健康問題,包括心臟病和中風(fēng)、神經(jīng)損傷和腳部問題。Yipeng Cheng博士說道,我們的研究發(fā)現(xiàn)在蘇格蘭和德國的研究中也被觀察到了,這是非常有希望的,其都顯示出了在常用風(fēng)險因素之上的預(yù)測會有一定的改善,而延遲發(fā)病也很重要,因為糖尿病也是誘發(fā)其它常見疾病的風(fēng)險因素,包括癡呆癥等。 研究者認為,也可以對其它常見疾病采取類似的方法,從而通過單一的血液或唾液樣本中產(chǎn)生更為廣泛的健康預(yù)測;研究人員非常感謝研究中所納入的志愿者,其使得推進相關(guān)研究成為了可能,如今有越來越多的志愿者也加入了其中,這或許就能幫助研究人員更加精確地識別出推遲或減少隨著機體衰老所出現(xiàn)疾病的一些信號。(生物谷Bioon.com) 原始出處: Cheng, Y., Gadd, D.A., Gieger, C. et al. Development and validation of DNA methylation scores in two European cohorts augment 10-year risk prediction of type 2 diabetes. Nat Aging(2023). doi:10.1038/s43587-023-00391-4 |
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