互聯(lián)網(wǎng)大廠聚光燈之外，對話式AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)與未來。

文 | 園長

編 | 石燦

“對話式AI，是這輪AIGC變革中應(yīng)用落地的核心。”

王益為（ID：王一快）是AI創(chuàng)業(yè)公司“秘塔科技”的COO。在百度“文心一言”推出的前幾周，秘塔科技就先行一步，推出了國產(chǎn)AI對話產(chǎn)品“對話寫作貓”。

過去的幾個月，我們看到Open AI以令人眼花繚亂的速度，接連推出Chat GPT及其后續(xù)的GPT4等系列AI對話產(chǎn)品，一次次刷新人類與AI交互智能化的上限。當(dāng)自然語言成為了能夠直接與機(jī)器對話的工具，在人工智能的支持下發(fā)揮出前所未有的創(chuàng)造力，維特根斯坦的那句名言“語言的界限，就是我世界的界限”，正在被飛速更新的技術(shù)所驗(yàn)證。

正因如此，以Chat GPT為代表的對話式AI，成了AIGC落地應(yīng)用的核心，也讓這條賽道上的變化顯得格外引人矚目。不論是百度推出文心一言，還是Open AI推出的GPT4，還是Google的Brad，這些對話AI生成的每段對話，都有可能影響一個超級巨頭的股價，也不斷引發(fā)著人們的討論：大洋兩岸，對話式AI產(chǎn)品技術(shù)差距到底有多大？

除了百度的文心一言，國內(nèi)還有不少AI對話產(chǎn)品，共同組成了國產(chǎn)對話式AI的創(chuàng)業(yè)生態(tài)。類似對話寫作貓這樣的創(chuàng)新者，雖然在大廠的聚光燈之外，但同屬這個生態(tài)的一部分，同樣值得我們關(guān)注。

2023年春天，刺猬公社（ID：ciweigongshe）去了一趟秘塔科技公司位于北京的辦公室，和王一快聊了聊對話式AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)與未來。

創(chuàng)業(yè)公司，也能做對話式AI

第一批在國內(nèi)做出對話式AI產(chǎn)品的，并不是BAT級別的大公司，而是以秘塔科技為代表的中小創(chuàng)業(yè)公司。這里需要特別指出的是，他們并不是簡單調(diào)用ChatGPT的API接口的“套娃”產(chǎn)品，而是實(shí)打?qū)嵉厝プ灾餮邪l(fā)大語言模型，其原理和Open AI別無二致。

在2021年左右，秘塔科技就在研究如何用AI去生成內(nèi)容；再到2022年12月，先是拿出了AI生成文字和圖片的能力，并且在這之前，就已經(jīng)在讓機(jī)器去進(jìn)行多輪對話。為了早日拿出對話寫作貓，過去幾個月，秘塔科技的幾乎所有研發(fā)人員把全部精力都投入在了這上面，近期也在不斷進(jìn)行完善。

在對話寫作貓之前，秘塔寫作貓就是一個比較成功的文檔產(chǎn)品了，擁有近千萬用戶。“這不是我們能力的全部，我們還能做得剛好?！蓖跻豢煺f，“不是說看了人家做了，我們馬上就做，我們一直有技術(shù)積累?！?/span>

談到為什么能這么快地做出對話式AI產(chǎn)品，王一快還提到一點(diǎn)，那就是不一味追求模型的大——動輒千億、萬億的參數(shù)量，和創(chuàng)業(yè)公司的能力規(guī)模也不匹配。此外，模型也不一定“大就是好”，還要看AI生成對話的質(zhì)量，以及AI是否真正理解了多輪對話的上下文，理解了對話者背后的意思。

生成效果

目前，對話寫作貓一方面可以實(shí)現(xiàn)AI對話，一方面還可以根據(jù)用戶的指令生成文字內(nèi)容。比如當(dāng)用戶輸入“寫一個小紅書筆記”，它真的可以模仿小紅書的內(nèi)容風(fēng)格，寫一段美妝產(chǎn)品的評測。此外，還可以實(shí)現(xiàn)圖片等內(nèi)容的生成，具有相當(dāng)?shù)亩嗄B(tài)能力。從這個角度上看，對話寫作貓的AI能力其實(shí)和國內(nèi)大廠的產(chǎn)品相差不大。

相比國外同行，對話寫作貓在中文輸出方面也有一定的優(yōu)勢，比如在改寫文章、生成文章等方面，甚至比Chat GPT做得還要好。至于多輪對話能力，還是和Chat GPT有一定差距。“可以期待半年之內(nèi)達(dá)到和ChatGPT'平替’的效果?！蓖跻豢煺f。

  大模型，自研的才放心

在國內(nèi)的不少對話式AI創(chuàng)業(yè)項目中，相當(dāng)多的團(tuán)隊不會“硬啃”大模型，就連小冰CEO李笛也曾斷言，“大模型在今天這個時代，還不是創(chuàng)業(yè)公司可以玩轉(zhuǎn)的”。比如，用戶體驗(yàn)還不錯的“Inspo”和“Aski”，都是基于GPT模型開發(fā)的。

但如果每個創(chuàng)業(yè)公司都是在Open AI模型的基礎(chǔ)上修修補(bǔ)補(bǔ)，這種創(chuàng)新的含金量到底有多少？質(zhì)疑的聲音，同樣也沒有停止過。

對話寫作貓就沒有使用開源模型，或者調(diào)用API接口，而是走自研的路子。

這也是一條相當(dāng)考驗(yàn)技術(shù)的路子。僅僅從語料的角度看，中文語料就要比英文語料復(fù)雜很多，語料的清洗和質(zhì)量控制的難度都更大。

相比英文，中文的變化更多。比如，語言文字還會受到語氣等多種因素的影響，同樣的詞匯，在不同語境中的意思就不一樣。再加上流行梗和不斷產(chǎn)生的新詞匯，機(jī)器理解的難度就更大了。因此，如何處理好海量的工程細(xì)節(jié)，是打造中文對話式AI過程中最大的難點(diǎn)。

但這也正好是愿意自研大語言模型的創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會。王一快告訴刺猬公社，首先，目前開源的大模型主要是以英文為語料庫進(jìn)行訓(xùn)練的，中文部分較少。為了適應(yīng)中文而去做調(diào)優(yōu)，本身就有“先天不足”，比如有的時候其輸出的內(nèi)容，并不符合中國人的文字習(xí)慣。

另外，已經(jīng)開源的技術(shù)往往是上一時代的技術(shù)。一些團(tuán)隊愿意開源，是因?yàn)樗麄円呀?jīng)掌握了更先進(jìn)的技術(shù)，才會把上一代技術(shù)開源出來。而其他開源技術(shù)的使用者，不論如何也沒法追趕最先進(jìn)的水平。

更重要的是，創(chuàng)業(yè)公司也要保持技術(shù)的自主性，一方面國內(nèi)在自然語言處理方面的研發(fā)能力并不差，具備相當(dāng)積累；另一方面也要避免被“卡脖子”，比如號稱“AI競賽心臟”的英偉達(dá)A100芯片停止對華出售，就是一個前車之鑒。

大模型的未來：“黑鏡”式的商業(yè)化？

科幻劇集《黑鏡》描繪了這樣的一幅圖景：人們可以將親人生前的社交媒體資料“投喂”給AI，訓(xùn)練出一個可以模擬親人語氣和思想對話的App，可以聊天、可以打電話，甚至可以借助機(jī)器人將失去的親人帶回身邊......

《黑鏡：馬上回來》劇照

現(xiàn)在借助大語言模型，這個即便在前幾年仍然被認(rèn)為相當(dāng)科幻的場景，其“內(nèi)核”部分幾乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。王一快就向我們透露了最近接觸的一個需求：

某機(jī)構(gòu)給一位已經(jīng)去世的老學(xué)者打造了一個數(shù)字人形象，讓人們可以繼續(xù)看到他的音容笑貌；在這個基礎(chǔ)上，還想把他的論文和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)“裝”進(jìn)這個數(shù)字人的大腦，讓數(shù)字人也能繼續(xù)按照這位學(xué)者原本的思想模式，模擬出學(xué)者生前的樣子，繼續(xù)和人們進(jìn)行多輪對話。

“讓數(shù)字人有了腦子，這件事本身就有意義?！蓖跻豢煺f。他還舉了一個法律行業(yè)的例子，大語言模型可以與律師的數(shù)字人形象結(jié)合，作為一個真人咨詢之前的程序處理客戶的問題。雖然還不能取代高端的律師服務(wù)，但比較初級的律師，將在知識儲備量和同時服務(wù)的能力上無法相比。

在商業(yè)化上，對話式AI的想象空間還有很大。在ChatGPT驗(yàn)證了對話式AI作為一種新的人機(jī)交互的方式之后，對話式AI很有可能作為一個統(tǒng)一的出口，把其他的AI能力都打包起來統(tǒng)一輸出，成為整個AI產(chǎn)業(yè)落地的主力。

比如對于秘塔科技的文檔產(chǎn)品——秘塔寫作貓來說，文檔的起草、修改等都可以借力AI能力做得更好。目前，秘塔寫作貓已經(jīng)有了教育、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的客戶，其中的主要付費(fèi)用戶為企業(yè)B端客戶。而對話寫作貓的落地，也有可能借助“先行”的秘塔寫作貓，抓住同樣的客戶群體。

就在2023年3月下旬，秘塔寫作貓進(jìn)行了一次更新，用戶只要輸入雙斜杠，就能呼出指令框，在文檔內(nèi)直接生成方案、周報、工作總結(jié)、提煉精華等不同形式的內(nèi)容。從這里也不難看出，對話式AI的商業(yè)化，還有相當(dāng)多的故事可講。