大數(shù)據(jù)已運用到各個領域，其中就有刑事案件的辦理。對此有的朋友可能還陌生，小編剛好又看了一些運用場景，有感而發(fā)匯總基本知識向大家匯報：

        一、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的區(qū)別

        數(shù)據(jù)是指任何一組離散的事實或數(shù)字，可以是數(shù)字、文本、圖像、音頻或視頻等格式。它們可以是結構化的（如數(shù)據(jù)庫中的表格）或非結構化的（如社交媒體上的帖子或博客文章），可以為多個來源。
       大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的數(shù)量非常龐大，以至于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法無法處理。小編認為，關鍵在于“大”這一用詞還不足以體現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的意義，至少用“海量”才能形容。

       大數(shù)據(jù)具有三大特征：一是數(shù)量大，無法用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和技術處理，這是大數(shù)據(jù)最顯著的特征，可以簡單的想象樣本越多才越能涵蓋整體性；二是速度快，數(shù)據(jù)的產生和傳輸速度很快，如無足夠的算力進行分析支持，海量數(shù)據(jù)也無法體現(xiàn)其作用；三是多樣性，數(shù)據(jù)的來源和類型非常多樣，包括結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。

       因此，大數(shù)據(jù)并沒有想象中那么神奇，和數(shù)據(jù)的主要區(qū)別在于數(shù)量、速度和多樣性，能夠更有效地分析和發(fā)掘以獲得有價值的信息和洞察力。

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可以理解為站得越高看得越遠，拍不到全景是因為小編無法繼續(xù)爬高（類比沒有足夠的數(shù)據(jù)）

        二、大數(shù)據(jù)如何運用到刑事案件

       大數(shù)據(jù)在刑事案件中的應用可以幫助偵查和審查更快、更準確地分析和解決案件問題。
       （一）基本應用
       首先，大數(shù)據(jù)可以幫助在大量數(shù)據(jù)中快速篩選出可疑人員和證據(jù)。比如，通過對社交媒體、電話通訊、車輛行駛軌跡等數(shù)據(jù)的分析，可以找到嫌疑人的線索。
       其次，大數(shù)據(jù)可以幫助建立更準確的預測模型，預測犯罪發(fā)生的可能性和犯罪嫌疑人的身份。比如，通過對歷史犯罪數(shù)據(jù)的分析，可以預測哪些區(qū)域和時間段容易發(fā)生犯罪，從而提前采取措施防范。
       最后，大數(shù)據(jù)可以幫助進行更深入的證據(jù)分析和案件還原。比如，通過對現(xiàn)場和犯罪工具的DNA、指紋等數(shù)據(jù)的分析，可以確定嫌疑人的身份和行為軌跡；通過對大量證人口供、監(jiān)控錄像等數(shù)據(jù)的分析，可以還原案件的全貌和真相。
       （二）舉例

       1.傳統(tǒng)犯罪

       如搶劫案件，之前對涉及行為人流竄多地搶劫的案件難以找到證據(jù)，但是利用大數(shù)據(jù)可以對案件進行分析：

       收集大量的交通監(jiān)控視頻和車輛行駛數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析技術對這些數(shù)據(jù)進行處理。如發(fā)現(xiàn)每次搶劫案發(fā)生時，有哪些車輛始終在附近徘徊。之后可以對這些輛車進行重點跟蹤，收集搶劫物品和嫌疑人的指等。
       2.網絡犯罪

       如電信網絡詐騙，可以利用大數(shù)據(jù)分析技術對大量的手機通訊記錄進行了分析，通過比對分析，如確定行為人人都使用了哪些手機軟件進行信息交流；同時還利用大數(shù)據(jù)分析技術對詐騙團伙的銀行賬戶進行了分析，發(fā)現(xiàn)這些嫌疑人都使用了哪些銀行或跑分平臺進行轉賬，并且分析轉賬的金額和時間是否有規(guī)律可循。

       3.銀行賬戶

       大部分經濟犯罪、網絡犯罪都會涉及到銀行賬戶，大數(shù)據(jù)分析技術可以幫助找到行為人的行蹤并識別可疑的交易：

       一是銀行賬戶是一個大數(shù)據(jù)源，包含了大量的交易記錄、轉賬記錄、余額變動記錄等信息。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)行為人可能的交易模式、轉賬路徑、接收方等信息。

       二是可以通過建立模型來識別可疑的交易。這些模型可以基于歷史數(shù)據(jù)進行訓練，識別行為人的交易行為是否與正常人類行為有所不同。例如，如果行為人的賬戶在短時間內收到了大量的轉賬并轉出，即所謂的“快進快出”，那么這種交易就可能是可疑的。
       三是可以將數(shù)據(jù)可視化，以便偵查和審查時更好地理解和分析這些數(shù)據(jù)，可以快速地識別可疑的模式和交易，從而更快地找到行為人的行蹤。
       三、大數(shù)據(jù)用于刑事案件注意的問題

       雖然大數(shù)據(jù)在刑事案件中的應用可以提高犯罪偵查和司法審判的效率和準確性，但也存在一些因制度未完善或者有局限性的問題

       1.隱私保護問題

       小編認為這是所有大數(shù)據(jù)不僅是在刑事領域應用中最主要的問題。因為大數(shù)據(jù)分析需要處理大量公民個人信息，如果不加以保護，就有可能侵犯個人隱私。在刑事案件中，往往需要收集、分析大量的公民個人信息，因此更需要特別注意個人隱私的保護。

       2.數(shù)據(jù)質量問題

       大數(shù)據(jù)分析的結果很大程度上取決于基礎數(shù)據(jù)的質量，如果數(shù)據(jù)存在質量問題，就會影響結果的準確性。在刑事案件中，可能會由于數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)格式不一，引起數(shù)據(jù)質量參差不齊等問題。

       3.數(shù)據(jù)分析技術限制

       盡管大數(shù)據(jù)分析技術已經相對成熟，但在處理復雜的刑事案件中，仍然存在很多技術限制。比如，大數(shù)據(jù)分析技術難以處理非結構化數(shù)據(jù)，如語音、圖像等信息。另外，大數(shù)據(jù)分析技術需要大量的計算資源和專業(yè)技能，不是所有偵查或者檢察機關都能夠承擔。因此，整合各司法機關的資源會是未來的發(fā)展方向。

       4. 倫理道德或者說是合法使用的問題

       在刑事案件中使用大數(shù)據(jù)分析技術，需要考慮倫理道德和合法使用問題。如使用大數(shù)據(jù)分析技術侵犯了個人隱私權，或者使用大數(shù)據(jù)算法來判定行為人的罪責，這些都是重要且需要嚴格把控的問題。

       綜上，大數(shù)據(jù)在刑事案件中的應用還需要做好數(shù)據(jù)質量保證、隱私保護、技術研發(fā)、倫理道德等方面的工作，才能更好地服務于刑事犯罪偵查和司法審判。