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傳統(tǒng)的ISP圖像處理技術(shù)發(fā)展到今天已趨于瓶頸，如何進(jìn)一步提升攝像機(jī)的圖像處理能力是一大挑戰(zhàn)。黃進(jìn)新老師作為AI超微光3.0系列的首席架構(gòu)師，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)前后歷時(shí)兩年多的時(shí)間，采用光學(xué)增強(qiáng)+AI圖像增強(qiáng)的架構(gòu)，利用華為在智能補(bǔ)光技術(shù)、超感光sensor技術(shù)、以及芯片算力和AI的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)算力換圖像，突破了極低照度下的圖像畫質(zhì)極限。  超微光3.0完全滿足一級環(huán)保補(bǔ)光要求 Q LED頻閃補(bǔ)光和爆閃補(bǔ)光分別是怎樣的強(qiáng)度呢？ 黃進(jìn)新老師：我們平時(shí)開車遇到的爆閃補(bǔ)光，強(qiáng)度在2W lx以上，非常晃眼，嚴(yán)重影響交通安全；而AI超微光3.0在不抓拍的時(shí)候只需要不高于5 lx的微弱LED頻閃補(bǔ)光，抓拍的時(shí)候只需要不超過80 lx的增亮LED頻閃補(bǔ)光，因此司機(jī)朋友在行車過程中幾乎無感知，解決了光污染問題，超微光3.0系列攝像機(jī)完全滿足了2022年最新發(fā)布的1202補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn)的一級環(huán)保補(bǔ)光要求。 Q 1202補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？ 黃進(jìn)新老師：1202是道路交通監(jiān)測的一個(gè)補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn) —《交通技術(shù)監(jiān)控成像補(bǔ)光裝置通用技術(shù)條件》（GA/T 1202-2022），由交通管理科學(xué)研究所也就是我們常說的無錫所負(fù)責(zé)起草修訂的，上一版是2014年修訂的；近些年社會快速發(fā)展，對解決光污染的呼聲越來越高，2019年的時(shí)候無錫所再次組織立項(xiàng)修訂1202補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過4年左右的研究和論證，于2022年9月30號正式發(fā)布，2023年1月1號正式實(shí)施，同時(shí)華為也深度參與到了這個(gè)補(bǔ)光標(biāo)準(zhǔn)的制定過程中。 3.0系列是如何做到進(jìn)一步 圖像質(zhì)量突破的？ Q 1.0我們是行業(yè)首創(chuàng)提出智能補(bǔ)光技術(shù)，并且通過高算力實(shí)現(xiàn)AI降噪，極大地提升了圖像效果；2.0我們采用ROI技術(shù)，針對車輛區(qū)域和背景采用不同的AI網(wǎng)絡(luò)模型，這樣就提升了算力的效率，進(jìn)一步提升圖像效果；3.0我們是如何做到進(jìn)一步突破的呢？ 黃進(jìn)新老師：3.0是一個(gè)跨時(shí)代的進(jìn)步，我們采用的AI輪廓精準(zhǔn)分割技術(shù)、AI ISP技術(shù)，針對車牌區(qū)域、車窗區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)AI ISP處理，將算力和AI發(fā)揮到極致，極大地提升了圖像效果，降低了對補(bǔ)光的依賴。我們的AI超微光3.0，在車牌防過曝能力和增強(qiáng)還原真實(shí)性、白天車窗透玻去彩紋、夜間車窗亮度和清晰度、以及消除鬼影等方面，都做到了行業(yè)領(lǐng)先。 團(tuán)隊(duì)研發(fā)過程中的小故事 Q 從產(chǎn)品策劃開始到正式上市，我們在研發(fā)團(tuán)隊(duì)搭建、技術(shù)探索方面是不是都投入了很大的精力？ 黃進(jìn)新老師：是的。AI超微光3.0，我們從技術(shù)項(xiàng)目到產(chǎn)品開發(fā)，前后共歷時(shí)2年多，我們投入了近10多名光學(xué)、圖像、AI方面的專家進(jìn)行攻關(guān)，并且聯(lián)合了公司2012實(shí)驗(yàn)室針對AI算法方面進(jìn)行了深度的合作，應(yīng)該說AI超微光3.0是依托華為大平臺技術(shù)優(yōu)勢，是華為視覺感知技術(shù)的集大成者。 Q 在這個(gè)過程中有什么印象深刻的事情可以分享一下嗎？ 黃進(jìn)新老師：大家都知道，AI發(fā)展得很快，但是全天候的準(zhǔn)確率無法做到100%，我們團(tuán)隊(duì)在攻克車牌增強(qiáng)這個(gè)問題的過程中，一部分認(rèn)為AI無法做到100%，99.9%指標(biāo)已經(jīng)很高，沒有必要再提升，另一部分則認(rèn)為車牌增強(qiáng)一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，在客戶界面影響就很大。經(jīng)過多次激烈的爭論，最后團(tuán)隊(duì)達(dá)成一致，我們要以客戶為中心，必須攻克這個(gè)難題。最后團(tuán)隊(duì)經(jīng)過連續(xù)5個(gè)月的攻關(guān)，通過AI模型優(yōu)化和系統(tǒng)性的方案，最終做到了5個(gè)9以上的準(zhǔn)確率。現(xiàn)在回想起來，那段攻關(guān)的日子很艱難但是也非常有意義。 |
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