ChatGPT有問必答，迅速收獲百萬用戶

在《哈利波特》的魔法世界中，有一個有求必應(yīng)屋，可以滿足任何人的需求。而現(xiàn)實世界中也在上演相似的劇情，但不是魔法而是科技。

2022年11月30日OpenAI發(fā)布了全新的聊天機器人模型ChatGPT，是一款有問必答AI，可以幫助用戶滿足很多文本型或代碼型需求，包括寫論文、寫報告、寫代碼等等。

ChatGPT通過對話實現(xiàn)人機交互，也就是有問必答。

ChatGPT通過一問一答的方式即可完成用戶需求，因此使用門檻非常低，且用語非常禮貌，甚至能回答各種類似腦筋急轉(zhuǎn)彎的問題，一經(jīng)推出就受到很多人的喜愛，短短5天用戶量就超過100萬人。

然而，ChatGPT并不生來就是如此，而是經(jīng)過不斷地迭代、訓(xùn)練、技術(shù)突破。

ChatGPT是基于GPT-3.5模型形成的，在此之前經(jīng)歷了三次迭代，分別是GPT、GPT-2、GPT-3。

從2018年的GPT到2020年的GPT-3，算法模型上沒有太大的改變，主要的改變在于參數(shù)量和數(shù)據(jù)量。模型的參數(shù)量從1.17億增加到1750億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB。

龐大的數(shù)據(jù)量需要高昂的費用才能運行，根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟報道和品玩的數(shù)據(jù)顯示，GPT-3的單次訓(xùn)練費用高達(dá)460萬美元，總訓(xùn)練成本達(dá)1200萬美元。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量和算力的大幅增加使得GPT-3顯著優(yōu)化，而GPT-3.5實現(xiàn)了關(guān)鍵的技術(shù)突破。

2022年1月，OpenAI發(fā)布了InstructGPT，給模型加入了人類對模型輸出結(jié)果的演示，并在對結(jié)果進(jìn)行排序的基礎(chǔ)上訓(xùn)練，加上指令調(diào)整的幫助，雖然只有13億個參數(shù)，但回答準(zhǔn)確率、道德表現(xiàn)卻好于GPT-3。

2022年11月末，OpenAI發(fā)布了ChatGPT，是InstructGPT的兄弟模型，同屬于GPT-3.5系列的主力模型。

與InstructGPT不同的是，ChatGPT加入了新的訓(xùn)練方式RLHF，也就是“從人類反饋中強化學(xué)習(xí)”，模型效果比Instruct GPT 又提升一個臺階.

目前超百萬用戶與ChatGPT的對話正在幫助其成為更加優(yōu)化的人工智能。

談起ChatGPT，不可避免地會涉及其背后的推手——OpenAI公司，該公司于2015年12月在美國舊金山成立。

特斯拉創(chuàng)始人馬斯克是OpenAI的創(chuàng)始人之一，為公司提供了重要的資金支持。

創(chuàng)立初期，OpenAI是以研發(fā)對人類社會有益且友好的AI技術(shù)為使命的非營利組織，隨著GPT模型的不斷優(yōu)化，2019年OpenAI宣布成為營利機構(gòu)。

GPT模型并不是OpenAI從無到有創(chuàng)造出來的，而是源自谷歌大腦團隊2017年推出的Transformer模型。

OpenAI采用大型書籍文本數(shù)據(jù)集基于Transformers結(jié)構(gòu)進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練，從而有了初代GPT模型。

從ChatGPT的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，這款對話機器人主要依靠深度學(xué)習(xí)幾乎所有人類知識和信息，建立起復(fù)雜和龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而擁有堪比人腦的智慧。

它的回答并不是單純的扒取內(nèi)容，而是擁有自己的思維和觀點，對現(xiàn)有的知識和信息進(jìn)行總結(jié)歸納后再表達(dá)，它不是單純的信息搬運工，而是真正有輸出的對話機器人。

然而，ChatGPT的回答并不總是正確，仍然存在一些有爭議的觀點，在專業(yè)知識回答方面也并不做到十全十美，容易產(chǎn)生一些看起來專業(yè)實際上是錯誤的內(nèi)容，有可能誤導(dǎo)用戶。

ChatGPT盈利模式缺乏想象力，商業(yè)用途有限

在科技日新月異的今天，ChatGPT并不是特立獨行的存在，而是屬于一個大家族——AIGC，即由AI自動生成內(nèi)容。

2022年以來，由于AI繪畫的火爆，AIGC概念備受關(guān)注，接近年末ChatGPT橫空出世，為AIGC家族再添猛將。

AI繪畫有兩種模式，一種是根據(jù)關(guān)鍵詞直接生成虛擬圖，另一種是根據(jù)關(guān)鍵詞和用戶上傳的照片生成對應(yīng)風(fēng)格的虛擬圖。AI繪畫作品《太空歌劇院》在美國一場人類藝術(shù)比賽中獲得第一名，使得AI繪畫備受關(guān)注。

AI繪畫的盈利模式主要是付費繪畫、看廣告繪畫等。目前C端用戶以娛樂為主，付費意愿不強，而且AI繪畫需要經(jīng)過關(guān)鍵詞不斷訓(xùn)練后才能達(dá)到用戶的預(yù)期，仍需不斷優(yōu)化。

未來AI繪畫在B端的商業(yè)變現(xiàn)將更加成熟，如美工設(shè)計、廣告營銷等。從市場規(guī)模來看，未來五年或有10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，市場規(guī)?；虺^600億元。

目前已有多家互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI繪畫。2022年8月百度發(fā)布AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺文心一格。隨后騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”，可根據(jù)照片一鍵生成異次元形象。抖音開始推廣AI繪畫特效，美圖秀秀也上線了AI繪畫板塊。

然而與常見的付費閱讀文章和看廣告玩小游戲相比，AI繪畫在C端的盈利模式缺乏創(chuàng)新，并沒有更上一層樓，在下沉市場仍需加強競爭力。

目前ChatGPT仍然是對公眾開放并免費使用的，未來的盈利模式很可能繞不開付費咨詢、看廣告咨詢等，缺乏一定的想象力，商業(yè)用途仍然有限。

與ChatGPT有類似功能的熱門軟件是搜索引擎百度和問答社區(qū)知乎，這三者在信息查詢、專業(yè)咨詢方面各有千秋。

百度是免費的搜索引擎，吸引了大量的用戶，廣告收入是各種互聯(lián)網(wǎng)公司的主要經(jīng)濟來源。其次是衍生類的應(yīng)用，百度依托搜索引擎構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈，盈利模式較為完善。

根據(jù)百度發(fā)布的2022年第三季度的財務(wù)報告顯示，第三季度，百度實現(xiàn)營收325.4億元，歸屬于母公司的凈利潤達(dá)到58.9億元，同比增長16%。

知乎是知識共享型的問答社區(qū)，吸引了各個行業(yè)的專業(yè)人士，用戶群體主要集中在高教育人群，可以提供高質(zhì)量的回答，但商業(yè)盈利較差。

知乎社區(qū)擁有龐大的流量，但投放廣告過多會影響社區(qū)環(huán)境，導(dǎo)致用戶粘性降低，在社區(qū)環(huán)境和商業(yè)盈利之間需要進(jìn)行取舍。

根據(jù)知乎的財報顯示，第三季度的凈虧損為3.0億元，同比凈虧損擴大了10.7%，不到四年的時間，知乎的虧損已超過42億元。

參考AI繪畫、百度、知乎，ChatGPT可能的盈利模式有三種。

第一，以流量變現(xiàn)的投放廣告形式。第二，以售賣觀點的付費咨詢形式。第三，構(gòu)建AIGC網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，由人工智能生成文本、圖片、視頻等內(nèi)容，可以幫助內(nèi)容平臺以低成本高效率生產(chǎn)內(nèi)容，加快內(nèi)容的傳播。

在流量為王的時代，AIGC是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容生成方式，其高效率、高質(zhì)量的工作成果，與自媒體、內(nèi)容平臺、傳媒公司相結(jié)合，或?qū)⒊尸F(xiàn)嶄新的局面。

人工智能正在進(jìn)入更多領(lǐng)域，但能力仍然很有限

在科技公司的不斷探索下，人工智能的邊界在不斷地拓寬。從打敗圍棋冠軍的阿爾法狗，到描繪藝術(shù)作品的AI繪畫，再到文本對話的ChatGPT。

人工智能從高緯度的智能大戰(zhàn)到普羅大眾化的文本視圖訓(xùn)練，AI從高不可攀的殿堂飛入尋常百姓家，來到每一個人的身邊，不僅帶來了極大的科技魅力，也引發(fā)了無數(shù)的未來遐想。

在過去的數(shù)十年，人工智能可以刷新智商的上限，可以滿足世俗的需求，從普通的照片描繪，到回答各式各樣的問題，人工智能在不斷地訓(xùn)練和演化之后，有了非凡的影響力。

這不禁引發(fā)人們的思索：在未來的世界，人工智能又會成為什么樣的角色？又能滿足什么樣的需求？是否會取代更多人的崗位？利大于弊還是弊大于利？這些都是亙古不變的話題。

科技是把雙刃劍，人類與科技的關(guān)系，是人類創(chuàng)造科技，還是科技取代人類，更多取決于人類如何正確運用科技。

面對未知的威脅，我們不應(yīng)該固步自封，在看似安全的舒適圈里，躺在過去的功勞簿上不思進(jìn)取。

人類并非完整和諧的群體，分立和分裂是長久存在的，正如國與國之間、個體與個體之間，在某種程度上，人類的進(jìn)步是不可阻擋的。因此，我們不應(yīng)該害怕科技的進(jìn)步，科技為人類提供了更多的可能性。

另一方面，人工智能的驚艷表現(xiàn)并不是科技本身帶來的，背后是無數(shù)科技人員的不懈努力，往前追溯演變的源頭，也許是最簡單的1+1=2。

科技的大廈從最基礎(chǔ)的地基打起，在高樓之下，是最堅固的真理。我們應(yīng)當(dāng)擁抱科技，擁抱人工智能。

阿爾法狗的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了人腦；AI繪畫的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了藝術(shù)家；ChatGPT的出現(xiàn)，好似AI戰(zhàn)勝了程序員。

盡管我們擔(dān)憂被科技取代，然而人工智能并不能完全勝任人類的工作。

以ChatGPT為例，雖然ChatGPT在回答理論知識、框架類的問題方面有非常優(yōu)秀的表現(xiàn)，但ChatGPT并沒有趨勢推斷的能力。

可以說ChatGPT是既有知識的集合體，是基于過去式信息的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而形成的產(chǎn)物，在知識創(chuàng)新和技術(shù)更迭方面并沒有明顯的優(yōu)勢。

此外，ChatGPT的文本對話形式?jīng)Q定了它在人類工作中更有可能擔(dān)任輔助型的角色，類似一本新華字典，更像是工具書的存在，幫助人們迅速獲取具體的知識和解決問題的靈感，滿足個性化的需求，但并不能直接完成人類的工作。

另一方面，ChatGPT在回答的過程中會保持禮貌、會識別不文明的因素、擁有符合人類共識的道德感和三觀。人工智能的發(fā)展受到各個國家和相關(guān)組織的嚴(yán)格監(jiān)管，他們對AI提出了很多道德要求，正如我們常用的APP客服始終使用文明用語。

多數(shù)人更傾向于將ChatGPT視為新型的AI玩具或者高級的聊天機器人，真正對人類造成威脅的AI在更加遙遠(yuǎn)的未來。

AI未來在物聯(lián)網(wǎng)有更大的發(fā)展空間

AI不僅借助互聯(lián)網(wǎng)的春風(fēng)進(jìn)入大眾的日常生活，還為企業(yè)的生產(chǎn)活動賦能，幫助制造業(yè)企業(yè)更加高效地生產(chǎn)，以及生產(chǎn)更加智能的產(chǎn)品。

在群眾的日常生活中，在社區(qū)軟件的熱搜上，在吸引流量的文章里，我們見識和接觸到的人工智能，大部分屬于to C的人工智能，也就是針對消費終端的。

不管是AI繪畫還是ChatGPT，雖然刷新了人們對AI的認(rèn)知，但更有可能成為人們追趕潮流的商品和茶余飯后的談資，AIGC針對C端的商業(yè)化之路還需不斷地探索和完善。

在制造業(yè)的生產(chǎn)線上，有很多to B的人工智能在變革商品、改變城市方面發(fā)揮著重要作用。這其中以機器人為主。

制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線天然有著顛覆事物的能力，通過撬動資金杠桿來實現(xiàn)規(guī)?；纳a(chǎn)經(jīng)營活動。

而人工智能的高成本開發(fā)要求高收益的變現(xiàn)，因此AI的商業(yè)化更傾向于從企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營出發(fā)。

人工智能的底層是各種編程，將之賦予物件上，相當(dāng)于將人腦加之在四肢上，可以更具象化的進(jìn)行人類活動。這也就是近幾年很火的物聯(lián)網(wǎng)。

將AI應(yīng)用在制造業(yè)生產(chǎn)上，可以更高效率地完成生產(chǎn)活動，減少人工成本，擴大生產(chǎn)規(guī)模；將AI應(yīng)用在具體的產(chǎn)品上，可以實現(xiàn)智能化和數(shù)字化，改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢?/p>

阿里云在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)了壓鑄設(shè)備圖像檢測系統(tǒng)，幫助檢測殘次品，縮短設(shè)備因故障而停機的時間，最終企業(yè)的人力成本降低了15%，產(chǎn)品質(zhì)量提高了5%。

小米依托智能互聯(lián)，圍繞小米手機、小米電視、小米路由器構(gòu)建了小米硬件生態(tài)鏈，完成智能家居的布局。伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能家居將由AI管家統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

根據(jù)財報顯示，2021年全年，小米IoT與生活消費產(chǎn)品營收高達(dá)850億元，同比增長26%。截至2022年6月30日，小米已鏈接IoT設(shè)備數(shù)達(dá)5.27億，同比增長40.7%。

然而，智能并非全能。

首先，AI無法短時間內(nèi)規(guī)?；a(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，面對不同制造業(yè)公司的內(nèi)部生產(chǎn)需求，人工智能需要進(jìn)行定制化的研究與開發(fā)，需要一定的制作周期，無法像普通商品一樣短時間內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)。

其次，AI的高成本開發(fā)也決定了它更有可能被運用在大城市、大企業(yè)和高消費人群中，無法全面鋪開。

最后，人工智能的應(yīng)用依托于數(shù)字化的基建。人工智能是各種數(shù)據(jù)積累從量變到質(zhì)變的突破性成果，對生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)有強依賴，且對廠家的基建有一定的要求，并非所有的制造業(yè)公司都能實現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

因此，AI結(jié)合生產(chǎn)制造實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)仍有一段不小的距離。