在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中，最多用到的就是差異分析。不同的變量類型，使用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，SPSS中的操作方法也不同。本期我們來詳細(xì)教大家如何在SPSS中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析。本期課程分為四個(gè)部分：比較均值、T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)原本T檢驗(yàn)！

    進(jìn)行差異分析，首先要確定研究變量也就是因變量的數(shù)據(jù)類型。通常會(huì)分類兩大類：一類是連續(xù)數(shù)值型變量，也叫做連續(xù)變量，例如身高、年齡等；另一類為分類變量，例如性別、血型、學(xué)歷等。對(duì)于連續(xù)變量的差異性分析，首先，我們要檢驗(yàn)連續(xù)變量是否符合正態(tài)分布。對(duì)于符合正態(tài)性分布的變量，要采用參數(shù)類的統(tǒng)計(jì)分析方法；對(duì)于不符合正態(tài)性分布的，要采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。本期教程中所講解4個(gè)方法的均為參數(shù)類檢驗(yàn)方法，關(guān)于非參數(shù)類檢驗(yàn)方法，會(huì)在以后的課程中詳細(xì)講解，敬請(qǐng)關(guān)注！

    我們將會(huì)在我們的訂閱號(hào)【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)】中，每天更新更多的SPSS使用技巧和案例教程，請(qǐng)大家關(guān)注哦！   

    我們搜集了31例患者的相關(guān)數(shù)據(jù)，要計(jì)算出不同性別的骨頭高度的均值（圖1），這里已經(jīng)檢驗(yàn)過骨頭高度是服從正態(tài)性分布的，關(guān)于如何檢驗(yàn)正態(tài)性分布，在我們的訂閱號(hào)【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)】有詳細(xì)的講解，如果有還沒學(xué)到的朋友，可以去查閱哦。

    這里值得注意的是，在之前的課程中，我們?cè)v到過在“分析”--“描述性分析”（圖2）中同樣可以計(jì)算均值，與下面要講解的參數(shù)類分析中的比較平均值有何不同呢？他們的區(qū)別在于：前者只能分析整個(gè)變量的均值，而后者（圖3）可以按不同分組分類來計(jì)算每一個(gè)分組或分類的均值。

下面就來具體講解如何分析不同性別的患者的骨頭高度的均值：

SPSS中的操作步驟

①點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“平均值”（圖4）

②將“骨頭高度”選入因變量列表，將“性別”選入自變量列表，也叫分組變量列表（圖5）

③點(diǎn)擊右側(cè)“選項(xiàng)”，勾選“最小值”、“最大值”、兩個(gè)指標(biāo)，并勾選下方的“Anova表”，線性相關(guān)度檢驗(yàn)（圖6）后，點(diǎn)擊繼續(xù)--確定。

④結(jié)果分析

    由上表（圖7）可以看出：男性的骨頭高度均值為49.2813，女性的為45.5257，可以看出男性略微高出女性，但差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還需要進(jìn)一步看下面的結(jié)果：

    由上表（圖8）可以看出：ANOVA表中顯著性水平為0.141>0.05說明男性和女性的骨頭高度的差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。且Eta系數(shù)為0.27，Eta方0.073均為很小，進(jìn)一步說明性別與骨頭高度相關(guān)性不顯著。

    我們搜集了31例患者的相關(guān)數(shù)據(jù)，要計(jì)算出全部樣本的骨頭高度均值與既定檢驗(yàn)值40mm之間是否存在顯著的差異（圖1）

單樣本T檢驗(yàn)在SPSS中的操作步驟：

①點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“單樣本t檢驗(yàn)”（圖2）

②將“骨頭高度”選入右側(cè)“檢驗(yàn)變量”框內(nèi)（圖3）

③在下方“檢驗(yàn)值”內(nèi)填入我們的既定比較標(biāo)準(zhǔn)，也就是檢驗(yàn)值“40mm”（圖4），點(diǎn)擊確定

④結(jié)果分析

    由上表（圖5）看出：31個(gè)樣本的骨頭高度均值為46.49mm，標(biāo)準(zhǔn)差為6.18mm，這些均為一般描述性結(jié)果。

    由上表（圖6）可以看出：本次的31個(gè)樣本的骨頭密度的均值與檢驗(yàn)值40mm之間的t檢驗(yàn)值為5.851，顯著性水平P<0.05，那么單樣本t檢驗(yàn)的原假設(shè)H0：“即本次檢驗(yàn)的31個(gè)樣本的骨頭密度的均值與40mm之間不存在顯著差異”發(fā)生的概率為0%，因此我們需要拒絕原假設(shè)H0，接受備選假設(shè)H1：“31個(gè)樣本的骨頭密度的均值與40mm之間存在顯著差異”。

    值得注意的是：這里的骨頭高度數(shù)據(jù)同樣需要服從正態(tài)性分布，關(guān)于如何進(jìn)行檢驗(yàn)正態(tài)性，大家可以查閱我們的訂閱號(hào)【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)】中的相關(guān)課程。

   當(dāng)我們要進(jìn)行2類樣本或者2組樣本的比較的時(shí)候，就需要用到獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)。

    但是需要注意的是，這里需要這兩類樣本之間相互獨(dú)立，而不能是相互相關(guān)，比如男性和女性，相互獨(dú)立的。下面我們通過實(shí)際案例數(shù)據(jù)來詳細(xì)講解獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的操作步驟及結(jié)果解讀。

    我們搜集了31例患者的相關(guān)數(shù)據(jù)，我們要比較不同性別分組的身高的差異（圖1）

SPSS進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)操作步驟：

①點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”（圖2）

②將身高選入右側(cè)檢驗(yàn)變量，將性別選入分組變量（圖3）

③點(diǎn)擊“定義組”，設(shè)置性別的分組編碼（圖4），然后點(diǎn)擊確定進(jìn)行運(yùn)算。

④結(jié)果分析

    由上表(圖5)看出：一般描述統(tǒng)計(jì)表給出男性8個(gè)，女性22個(gè)，平均身高分別為167.88和163.36。而這兩者之間是否存在顯著的差異還要進(jìn)一步看下面的結(jié)果：

    關(guān)于獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，和單樣本T檢驗(yàn)的輸出結(jié)果不同，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)基于2種不同的假設(shè)會(huì)有2種結(jié)果。

    基于來萊文方差等同性檢驗(yàn)，如果方差齊，就選擇第一行的T檢驗(yàn)結(jié)果，如果方差不齊則接受第二行的T檢驗(yàn)結(jié)果。這里判定方差齊性的標(biāo)準(zhǔn)為萊文方差等同性檢驗(yàn)的顯著性，基于本例為0.005<0.05，意味著原假設(shè)方差齊不成立，接受備選假設(shè)方差不齊。因此這里的T檢驗(yàn)結(jié)果為：T=2.662，P=0.026<0.05。

    基于以上分析得出：不同性別的身高均值存在顯著的差異，結(jié)合均值得出，男性身高均值顯著高于女性。

    需要注意的是，這里的被檢驗(yàn)變量年齡同樣需要服從正態(tài)分布，關(guān)于如何檢驗(yàn)正態(tài)性，可以查閱我們的訂閱號(hào)【杏花開生物醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)】中的相關(guān)教程。

    實(shí)際研究中，有時(shí)候會(huì)遇到存在相互有關(guān)聯(lián)的兩組樣本：例如某個(gè)指標(biāo)干預(yù)前和干預(yù)后的兩組值，此類樣本屬于自身配對(duì)樣本；又例如2只特性完全一樣的小鼠（性別，體重，身長(zhǎng)等都一致），然后對(duì)其進(jìn)行某種干預(yù)后，測(cè)得的不同數(shù)據(jù)配對(duì)，此類樣本屬于同源配對(duì)樣本。

    下面就通過實(shí)際案例來講解配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中的自身配對(duì)：

    我們搜集了31例樣本分別在T10時(shí)點(diǎn)和T20時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，想比較他們之間是否存在顯著的差異（圖1）

SPSS配對(duì)樣本T檢驗(yàn)步驟

①點(diǎn)擊“分析”--“比較平均值”--“成對(duì)樣本T檢驗(yàn)”（圖2）

②分別將T10和T20選入右側(cè)的配對(duì)變量框內(nèi)（圖3），然后點(diǎn)擊確定，進(jìn)行計(jì)算:

③SPSS輸出結(jié)果分析

    由上表(圖4)看出：T10時(shí)點(diǎn)和T20時(shí)點(diǎn)的均值分別為24.6084和17.1139，此為描述性分析，不做過多贅述。

由上表（圖5）可以看出：本次配對(duì)t檢驗(yàn)的T值為16.963，P<0.05。而原假設(shè)H0為H10和H20之間不存在顯著的差異，基于原假設(shè)H0發(fā)生的概率P=0.00，因此我們要拒絕原假設(shè)，接受備選假設(shè)H1，T10和T20之間存在顯著的差異。

    再結(jié)合圖4中的均值，可以得出結(jié)論T10顯著大于T20。

    由上表（圖6）看出：注意！這張表的結(jié)果十分重要，相當(dāng)于配對(duì)T檢驗(yàn)的假定前提條件。由于我們做的是配對(duì)樣本，2組樣本是成對(duì)出現(xiàn)，也就是說他們之間理應(yīng)存在著顯著的相關(guān)關(guān)系?；谶@樣一個(gè)前提，才適用于配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，如果2組樣本之間的相關(guān)關(guān)系不顯著，那么則不適用于配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，則必須使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。

    基于本例，我們得到的結(jié)果為相關(guān)關(guān)系顯著，P<0.05。從而得出本例適用于配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。

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