Acceptable Quality Level（AQL）：

合格質(zhì)量水平。一個批次中可以接受的不良品百分比或者比值的最大值，用于接受抽樣檢驗，可將其看作是過程的平均質(zhì)量水平。

Analysis of Variance（ANOVA）：

方差分析。將一組數(shù)據(jù)的總誤差按照特定波動源進(jìn)行劃分，檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)或估計各方差分量的技術(shù)。

Assignable Cause：

異常因素。可以探測或識別的導(dǎo)致過程波動的因素。

Average Outgoing Quality（AOQ）：

平均檢出質(zhì)量水平。根據(jù)一個接受抽樣檢驗計劃，與給定的收貨產(chǎn)品質(zhì)量水平對應(yīng)的期望放行產(chǎn)品質(zhì)量水平。

Average Outgoing Quality Limit（AOQL）：

平均檢出質(zhì)量限值。根據(jù)一個接受抽樣檢驗計劃得到的最大的AOQ，不管收貨產(chǎn)品質(zhì)量水平如何。

Chance Cause：

隨機(jī)因素。數(shù)量眾多而單個的相對重要性較小的導(dǎo)致過程波動的因素，不可探測或者識別它們。

Coefficient of Determination：

決定系數(shù)。這是一個變量的方差可以由另一個變量的線性關(guān)系解釋的程度來度量。分別用ρ2和r2表示總體與樣本的決定系數(shù)。

Coefficient of Multiple Correlation：

多元相關(guān)系數(shù)。居于0~1的數(shù)，表示多個預(yù)測變量X1，X2….Xp與響應(yīng)變量Y的總線性相關(guān)程度。它實際上就是響應(yīng)變量的預(yù)測值與其觀測值之間的相關(guān)系數(shù)。

Coefficient of Variation：

變異系數(shù)。相對分散度的度量，等于標(biāo)點與原點不重合時，不能使用此度量。

Confidence Limit：

置信界限。樣本統(tǒng)計量置信區(qū)間的終點，在一定的置信度下，認(rèn)為它會包括總體參數(shù)。

Consumer’s Risk（β）：

使用方風(fēng)險。對于給定的抽樣計劃，接受某批的概率。該批在由指定數(shù)值代表的質(zhì)量水平下一般期望會被拒絕，通常這里的指定數(shù)值是最低質(zhì)量水平（LQL）。

Correlation Coefficient：

相關(guān)系數(shù)。一個居于-1~1的數(shù)，表示兩組數(shù)之間線性關(guān)系的程度

Defect：

缺陷。質(zhì)量特征偏離預(yù)期的水平或狀態(tài)，其嚴(yán)重程度足夠?qū)е孪嚓P(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)不能滿足預(yù)期的正常使用的合理要求。

Defective：

不良品。包含至少一個缺陷或者有瑕疵的產(chǎn)品或服務(wù)，缺陷和瑕疵的嚴(yán)重性導(dǎo)致該產(chǎn)品或服務(wù)不能滿足預(yù)期的正常使用的合理要求。在評估產(chǎn)品或者服務(wù)的使用功能時，用不良品一詞很恰當(dāng)（與規(guī)格一致性相比）。

Double Sampling：

二次抽樣。一種抽樣檢驗規(guī)則。按照該規(guī)則，先對批中第一個容量為n1的樣本進(jìn)行檢驗，并做出接受或者拒絕或者再抽第二個樣本的決定，如需要，則從批中抽取第二個容量為n2

的樣本進(jìn)行檢驗，并做出最終的接受或者拒絕該批的決定。

Experiment Design：

試驗設(shè)計。一種實施試驗的安排，包括選擇因子、因子的水平、各因子和水平的組合、具體試驗的運(yùn)行順序等。

Factor：

因子。在試驗設(shè)計中可能對響應(yīng)值（試驗結(jié)果）產(chǎn)生效應(yīng)并且在試驗中取不同水平的異常因素。

Factorial Experiments：

全因子試驗，或者析因試驗。兩個或者兩個以上的因子，各因子取兩個或兩個以上的水平，對各種因子水平組合的處理都實施試驗，這種試驗方法稱全因子試驗。全因子試驗不僅可以檢驗各因子的主效應(yīng)，還可以檢驗因子間的交互效應(yīng)（差分效應(yīng)）。

Frequency Distribution：

頻數(shù)分布。各單個觀測值數(shù)據(jù)以及它們在樣本或者總體中出現(xiàn)頻次的集合。

Histogram：

直方圖。用長方形表示的頻次的分布圖，長方形的寬度等于各數(shù)據(jù)單元的寬度，長方形的高度與頻次成正比。

Hypothesis，Alternative：

備擇假設(shè)。如果原假設(shè)不能證明就接受的假設(shè)。備擇假設(shè)的選擇決定適用“單尾”還是“雙尾”檢驗。

Hypothesis，Null：

原假設(shè)。顯著性檢驗中檢驗的假設(shè)，即樣本總體和指定的總體（或者樣本總體之間）不存在差異（差異為零）。原假設(shè)永遠(yuǎn)不可能被證實，不過在一定的犯錯風(fēng)險之下，可以被證偽，即可以得出總體之間存在差異的結(jié)論。如果不能被證偽，那么通常接受該假設(shè)，認(rèn)為沒有充足的理由可以懷疑其真實性。（與其說不存在差異，不如更確切地說沒有足夠的說服力可以證明存在差異，也就是說，樣本容量可能太少。在規(guī)定了期望分辨出的最小差異和β后，即可確定所需的樣本容量。這里的β為不能在某樣本容量下分辨出差異的風(fēng)險概率。）

In-control Process：

受控過程。受評估的統(tǒng)計值處于“統(tǒng)計受控狀態(tài)”的過程。

Kurtosis：

峰度。分布形狀的度量。正值表示分布與正態(tài)分布相比有長尾（扁峰），負(fù)值表示與正態(tài)分布相比有短尾（尖峰），正態(tài)分布的峰度為0。

Mean，Standard Error of：

均值標(biāo)準(zhǔn)誤。容量為n的樣本的平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。

sx=sxnMean：

均值。分布位置的度量，矩心。

Median：

中位數(shù)。中間的測量值。對于奇數(shù)個按數(shù)值大小排列的數(shù)，等于中間數(shù)的值，即對于X1

，X2，…，X2k-1中位數(shù)=Xk對于偶數(shù)個按數(shù)值大小排列的數(shù)，等于中間兩個數(shù)的平均值，即對于X1，X2，…，X2k

Mode：

眾數(shù)。出現(xiàn)頻次最多的隨機(jī)變量值。

Multiple Sampling：

多次抽樣。一種抽樣檢驗規(guī)則，在檢驗各樣本以后，做出接受或者拒絕該批的決定，或者再檢驗另外一個樣本并根據(jù)檢驗結(jié)果給出決定。可能預(yù)先規(guī)定最大的檢驗樣本數(shù)，在此之后必須做出接受或者拒絕的決定。

Operating Characteristics Curve（OC curve）：

抽檢特性曲線。

1.對于孤立批或者唯一批或者來自孤立序列的批，就給定的抽樣計劃，曲線顯示接受該批的概率與該批質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系（A類）。

2.對于連續(xù)批，就給定的抽樣計劃，曲線顯示接受該批的概率與過程質(zhì)量均值的函數(shù)關(guān)系（B類）。

3.對于連續(xù)抽樣計劃，曲線顯示在抽樣計劃階段較長時間內(nèi)提交產(chǎn)品被接受的比例與產(chǎn)品質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系。

4.對于特殊計劃，就給定的抽樣計劃，曲線顯示允許過程無調(diào)整繼續(xù)生產(chǎn)的概率與過程質(zhì)量水平的函數(shù)關(guān)系。

Parameter：

參數(shù)。描述總體某些特征的常數(shù)或者系數(shù)（如標(biāo)準(zhǔn)差、均值、回歸系數(shù)等）。

Population：

總體。所研究對象的全部。

注意，對象可能是個體或者測量值?？傮w可能是實際存在或者只是一種概念。因此，總體可以指某一天實際生產(chǎn)的全部產(chǎn)品，也可以指若該過程繼續(xù)受控可能生產(chǎn)的全部產(chǎn)品。

Power Curve：

檢出力曲線。顯示拒絕某一假設(shè)的概率（1-β）與實際總體特征值之間關(guān)系的曲線，該假設(shè)認(rèn)為樣本屬于具有某種特征的給定總體。

注意，如果用β代替1-β，則變成抽檢特性曲線（OC曲線，主要用于質(zhì)量控制中的抽樣計劃）。

Process Capability：

過程能力。機(jī)器或者過程的運(yùn)行范圍，在該范圍內(nèi)變異僅來源于普遍性的環(huán)境條件。

注意，“普遍性的環(huán)境條件”表明定義中的過程內(nèi)在變異只包括一個操作人員、一種材料等，它不同于由多個操作人員、不同材料等產(chǎn)生的變異。如果在嚴(yán)格控制的環(huán)境下度量內(nèi)在變異，則有必要將那些經(jīng)濟(jì)上難以消除但是又頻繁發(fā)生的異常因素波動加入進(jìn)來。

Producer’s Risk（α）：

生產(chǎn)方風(fēng)險。對于給定的抽樣計劃，拒絕某批的概率，通常在由指定數(shù)值代表的質(zhì)量水平下一般期望接受該批。通常，該指定數(shù)值就是合格質(zhì)量水平（AQL）。

Quality：

質(zhì)量。產(chǎn)品或者服務(wù)有能力滿足指定需求的特征或特性的總體。

Quality Assurance：

質(zhì)量保證。對于產(chǎn)品或服務(wù)能滿足指定的需求有足夠的信心，所有為了達(dá)到這個目標(biāo)所需的有計劃的系統(tǒng)性行動。

Quality Control：

質(zhì)量控制。保持產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量以滿足指定需求的操作方法或活動，也指這些操作方法和活動的使用。

Random Sampling：

隨機(jī)抽樣。一種選擇容量為n的樣本的方法，所研究的任何n個個體的組合被抽作樣本的機(jī)會都相同或者可以確定。

R（Range）：

極差。分散程度的度量，等于給定樣本中最大觀測值與最小觀測值的差。盡管極差本身是分散度的度量，有時也用它作為總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計，但是它是右偏估計，除非乘以與樣本容量對應(yīng)的系數(shù)（1/d2）。

Replication：

重復(fù)試驗。在相同處理條件下重復(fù)進(jìn)行的試驗，重復(fù)試驗的結(jié)果稱作重復(fù)試驗數(shù)據(jù)。

Sample：

樣本。取自較大群體的一組個體、部分原料或者觀測值，可以基于樣本信息來制定有關(guān)更大群體的決策。

Single Sampling：

單次抽樣。一種抽樣檢驗規(guī)則，基于容量為n的單個樣本做出接受或者拒絕一批產(chǎn)品的決策。

Skewness：

偏度。分布對稱度的度量。正值表示分布的右側(cè)有長尾趨勢（正偏或者右偏），負(fù)值表示分布的左側(cè)有長尾趨勢（負(fù)偏或者左偏）。

Standard Deviation：

標(biāo)準(zhǔn)差。

σ：總體標(biāo)準(zhǔn)差。變化程度（分散程度）的度量，等于總體方差的正平方根。

2.s：樣本標(biāo)準(zhǔn)差。變化程度（分散程度）的度量，等于樣本方差的正平方根。

Statistic：

統(tǒng)計量。根據(jù)樣本觀測值計算得到的量，通常將它們用作總體的某些參數(shù)估計。

Type I Error（Acceptance Control Sense）：

第I類錯誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“可接受區(qū)域”，實際上卻拒絕了該過程，這樣的錯誤稱作第I類錯誤。

Type II Error（Acceptance Control Sense）：

第II類錯誤。若有充分的信息，則可以證明該過程處于“拒絕區(qū)域”，實際上卻接受了該過程，這樣的錯誤稱作第II類錯誤。

Variance：

方差。

1.σ2：總體方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對總體算術(shù)均值偏差平方和的平均值。

2.s2：樣本方差。變化程度（分散程度）的度量，等于測量值對樣本算術(shù)平均數(shù)偏差平方之和除以自由度。