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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 黑箱的意思是我們知其然,不知其所以然,相關(guān)理論比較缺乏。別看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)論文汗牛充棟,但是大部分類似于technical report,告訴你我這么做效果不錯,具體原因不知道,只能“guess”,所以很容易被打臉。 如何看待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱?這一篇文章(www.argmin.net/2018/01/25/optics/)講得挺好的,他用光學(xué)系統(tǒng)類比深度學(xué)習(xí),非常形象。 「從結(jié)構(gòu)來看」,無論是深度學(xué)習(xí)還是鏡頭,都是一層一層疊起來的,如下圖所示。 ![]() 「從設(shè)計流程來看」,當(dāng)要設(shè)計一個鏡頭的時候,往往以一個已知的鏡頭組合作為基礎(chǔ),這個已知的鏡頭組合一般都以發(fā)明這個鏡頭組合的人命名,類似于深度學(xué)習(xí)的里面的LeNet、AlexNet。然后你跑個仿真,看看這個基礎(chǔ)鏡頭組合的表現(xiàn)和你需要達(dá)到的要求存在哪些差距,在合適的地方插入合適的組件來磨平差距。接著,你用一個[數(shù)值優(yōu)化器]來調(diào)上述鏡頭組合的參數(shù),以發(fā)揮上述鏡頭組合最大的功效。這個類似于深度學(xué)習(xí)里面的優(yōu)化和調(diào)超參過程。 「從系統(tǒng)組成部件來看」,光學(xué)組件有的起到反射作用,有的起到衍射作用,有的起到[折射作用],有的起到散射作用,有的起到相位校正作用等等。 「從發(fā)展歷史來看」,伽利略時代雖然沒有光學(xué)理論,類似于現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí),但是同樣造出來了人類歷史上第一架天文望遠(yuǎn)鏡,推動了天文學(xué)的發(fā)展?,F(xiàn)在深度學(xué)習(xí)也理論不足,但是極大地推動了人工智能的發(fā)展。 ![]() 這一套完備的體系將光學(xué)分層了,如下圖所示,這樣的分層使得光學(xué)分工明確,每個人研究各自層的東西,一起推動光學(xué)發(fā)展。上面的層是下面層的抽象,越往上能解釋越復(fù)雜的現(xiàn)象,見下圖所示,而相比而言深度學(xué)習(xí)里面的很多現(xiàn)象還得不到較好的解釋。 ![]() 光學(xué)也經(jīng)歷過黑箱時代,深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在就是黑箱時代,理論的前進(jìn)一般會晚于實踐,但是假以時日,理論肯定會完備起來,形成類似于當(dāng)前光學(xué)那樣的層層抽象的學(xué)術(shù)體系,只不過這個過程需要所有從業(yè)者一起的努力,和一定時間的積淀,也許幾十年,也許上百年。 作者:mileistone 編輯:算法進(jìn)階(侵刪) |
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