股票數(shù)據(jù)處理

 1# 數(shù)據(jù)提煉庫
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 3import pandas
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 5# 讀取excel數(shù)據(jù)并返回DataFrame數(shù)據(jù)類型
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 7# index_col設(shè)置日期列為索引
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 9# parse_dates設(shè)置日期列解析為日期格式
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11# sheet_name設(shè)置讀取指定工作表
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13data_frame = pandas.read_excel('C:/000000.xls', parse_dates=['日期'], index_col='日期', sheet_name='Sheet1')
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15print(data_frame)
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17# 設(shè)置索引名稱為日期
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19data_frame.index.name = '日期'
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21# 使用日期排序(保證數(shù)據(jù)統(tǒng)一)
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23data_frame = data_frame.sort_values(by='日期')
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25print(data_frame)

繪制圖表

 1# 圖形繪制庫
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 3import matplotlib.pyplot as plt
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 5# 設(shè)置中文
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 7plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
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 9# 坐標(biāo)軸負(fù)號(hào)顯示不正常及不能正常顯示中文
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11plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
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13# 提取DataFrame數(shù)據(jù)對(duì)象中的某兩列作為Y軸坐標(biāo)點(diǎn)
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15# secondary_y設(shè)置第二個(gè)Y軸
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17# plot()函數(shù)繪制可視化圖表,plot()函數(shù)資料查看前面python數(shù)據(jù)可視化系列文章
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19data_frame[['收盤價(jià)', '成交量']].plot(secondary_y='成交量', grid=True)
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21# 設(shè)置標(biāo)題
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23plt.title('收盤價(jià)與成交量時(shí)間序列圖', fontsize='8')
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25# 展示圖表
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27plt.show()

圖例