通過編程獲取歷史股價(jià)的方式很多，但是免費(fèi)的方式可以簡(jiǎn)單地分為四類:

1. 使用某種網(wǎng)友開發(fā)的插件: 比如Python就有TuShare, akshare, 這種只需要寫幾行代碼就能獲取，但是不同的庫(kù)有不同的利弊。比如TuShare中有很多數(shù)據(jù)需要一定的積分才能獲取。
2. 通過API接口，比如新浪，騰訊等等。
3. 從專門的行情軟件上面提取數(shù)據(jù)。
4. 從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站上面爬取行情數(shù)據(jù)。

使用TuShare獲取股價(jià)

TuShare是非常方便使用的， 比如在官網(wǎng)拿到Token后， 一行調(diào)用就可以獲取股價(jià)信息:

import tushare as ts

ts.set_token('***')
pro = ts.pro_api()

price = ts.pro_bar(ts_code='000020.SZ', start_date='2022-09-01',     end_date='2022-09-09')
price

結(jié)果如圖:

通過API獲取價(jià)格信息

新浪API

請(qǐng)求例子:

import requests

stock_code = 'sh600031,sz300866'

header = { 'referer': 'http://finance.sina.com.cn' }

# 當(dāng)日行情接口
response = requests.get(f'http://hq./list={stock_code}', headers=header)
print(response.text)

結(jié)果

var hq_str_sh600031="三一重工,15.750,15.750,16.260,16.310,15.660,16.260,16.270,

105649444,1702155639.000,6161,16.260,870579,16.250,132500,16.240,87700,16.230,
103100,
16.220,400510,16.270,328600,16.280,198700,16.290,795400,16.300,548100,16.310,2022-09-09,15:00:00,00,";var hq_str_sz300866="安克創(chuàng)新,59.250,58.620,59.150,59.420,57.850,59.150,59.160,

1703977,100420830.250,700,59.150,300,59.140,300,59.130,2000,59.120,7400,59.110,
300,
59.160,2000,59.170,2700,59.190,700,59.200,400,59.250,2022-09-09,15:35:00,00,D|0|0.000";

以上數(shù)據(jù)用,分割字符串中的內(nèi)容，下標(biāo)從0開始，依次為:

指數(shù)也可以用這種方式獲取。但是無法獲取歷史的股價(jià)信息。如果某天沒有及時(shí)同步到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，就無法使用該接口獲取那天的數(shù)據(jù)。接口可以一定性請(qǐng)求多個(gè)股票代碼，用,隔開，不能有空格。

另外，這個(gè)接口現(xiàn)在一定要添加請(qǐng)求頭:

header = { 'referer': 'http://finance.sina.com.cn' }

不然就會(huì)報(bào)錯(cuò)，提示:

Kinsoku jikou desu!

也就是日本語(yǔ)“禁止訪問”的意思。很藝文！

騰訊API

請(qǐng)求例子:

import requests

stock_code = 'sh600031,sz300866'

# 當(dāng)日行情接口
response = requests.get(f'http://qt./q={stock_code}', timeout=6)
print(response.text)

結(jié)果

v_sh600031="1~三一重工~600031~16.26~15.75~15.75~1056494~612059~444435~16.26~
62~16.25~8706~16.24~1325~16.23~877~16.22~1031~16.27~4005~16.28~3286~16.29~1987~
16.30~7954~16.31~5481~~20220909160001~0.51~3.24~16.31~15.66~
16.26/1056494/1702155639~1056494~170216~1.24~30.06~~16.31~15.66~4.13~1381.01~
1381.01~2.20~17.33~14.18~2.47~-10712~16.11~26.21~11.48~~~1.51~170215.5639~0.0000~
0~ ~GP-A~-27.26~4.16~2.75~7.32~3.17~28.30~14.13~4.77~-3.21~-9.62~8493286021~
8493286021~-30.86~-29.80~8493286021~~~-41.60~0.06~";
v_sz300866="51~安克創(chuàng)新~300866~59.15~58.62~59.25~17040~9711~7329~59.15~7~59.14~3~
59.13~3~59.12~20~59.11~74~59.16~3~59.17~20~59.19~27~59.20~7~59.25~4~~20220909161451~
0.53~0.90~59.42~57.85~59.15/17040/100420830~17040~10042~1.13~20.92~~59.42~57.85~
2.68~89.46~240.40~3.82~70.34~46.90~0.70~46~58.93~20.88~24.49~~~1.45~10042.0830~
0.0000~0~ AR~GP-A-CYB~-41.84~-3.30~1.35~18.25~13.07~128.07~48.89~-6.41~-13.66~
-5.83~151240045~406427207~27.38~-46.32~151240045~~~-45.35~-0.03~";

以上數(shù)據(jù)用~分割字符串中的內(nèi)容，下標(biāo)從0開始，依次為:

弊端就是哪天接口被禁用了，這種方式就用不了了。

從專門的行情軟件上面提取數(shù)據(jù)

通達(dá)信

通達(dá)信是使用非常廣泛的行情軟件，其公司財(cái)富趨勢(shì)已經(jīng)在港交所上市。在通達(dá)信軟件上下載行情后，數(shù)據(jù)會(huì)下載到本地(至少此時(shí)2022-09-10是這樣)。數(shù)據(jù)在通達(dá)信的安裝目錄下:

可以使用程序讀出來。附完整解析代碼:

import struct
import datetime

class stock_price:

    def __init__(self, stock_date, stock_open, stock_high, stock_low, stock_close, stock_amount, stock_vol):
        self.stock_date = stock_date
        self.stock_open = stock_open
        self.stock_high = stock_high
        self.stock_low = stock_low
        self.stock_close = stock_close
        self.stock_amount = stock_amount
        self.stock_vol = stock_vol
        

def get_stock_price(filepath):
    data = []
    with open(filepath, 'rb') as f:
        while True:
            stock_date = f.read(4)
            stock_open = f.read(4)
            stock_high = f.read(4)
            stock_low= f.read(4)
            stock_close = f.read(4)
            stock_amount = f.read(4)
            stock_vol = f.read(4)
            stock_reservation = f.read(4)

            if not stock_date:
                break
            stock_date = struct.unpack("l", stock_date)      # 4字節(jié) 如20220909
            stock_open1 = struct.unpack("l", stock_open)     #開盤價(jià)*100
            stock_high1 = struct.unpack("l", stock_high)     #最高價(jià)*100
            stock_low= struct.unpack("l", stock_low)         #最低價(jià)*100
            stock_close = struct.unpack("l", stock_close)    #收盤價(jià)*100
            stock_amount = struct.unpack("f", stock_amount)  #成交額
            stock_vol = struct.unpack("f", stock_vol)       # 成交量
            stock_reservation = struct.unpack("f", stock_reservation) #保留值


            date_format = datetime.datetime.strptime(str(stock_date[0]),                '%Y%M%d') #格式化日期
            

            data.append(stock_price(date_format.strftime('%Y-%M-%d'),
                stock_open1[0]/100.0,
stock_high1[0]/100.0,\                stock_low[0]/100.0, stock_close[0]/100.0, stock_amount[0]/100.0,                 stock_vol[0]/100.0))
            

    return data

找一個(gè)文件試試:

data_list = get_stock_price('./sz000002.day')
print(f'交易日期: {data_list[-1:][0].stock_date}')
print(f'開盤價(jià): {data_list[-1:][0].stock_open}')
print(f'最高價(jià): { data_list[-1:][0].stock_high}')
print(f'最低價(jià): { data_list[-1:][0].stock_low}')
print(f'收盤價(jià): { data_list[-1:][0].stock_close}')

輸出：

交易日期: 2022-09-09
開盤價(jià): 17.49
最高價(jià): 18.39
最低價(jià): 17.41
收盤價(jià): 18.15

在同花順里面驗(yàn)證了下價(jià)格信息，是正確的。不過這種方式的弊端在于，需要手工在通達(dá)信里面執(zhí)行更新數(shù)據(jù)的操作，并且通達(dá)信在未來某天變更了讀寫文件的方式，這種方式就不能用了。其它的軟件也是類似的。這里要注意的是，如果需要讀取指數(shù)的信息，

struct.unpack("l", stock_open)

這行代碼里面的格式需要變動(dòng)一下，目前變成

struct.unpack("f", stock_open)

即可。

從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站上面爬取行情數(shù)據(jù)

這種是最靠譜的方式的，但是實(shí)現(xiàn)也是比較繁瑣的，某種程度上，也有法律上面的風(fēng)險(xiǎn)，參考:中國(guó)爬蟲違法違規(guī)案例匯總 (
https://github.com/HiddenStrawberry/Crawler_Illegal_Cases_In_China)。股票價(jià)格數(shù)據(jù)都是公開的，不是什么隱私，但是程序?qū)懙牟缓茫涯繕?biāo)網(wǎng)站爬宕機(jī)了，就有法律風(fēng)險(xiǎn)了。上面例子中的新浪API接口還是很穩(wěn)定，支持高并發(fā)的。貌似可能是某個(gè)性能高手開發(fā)的, 參考: 楊建：網(wǎng)站加速--服務(wù)器編寫篇（上）(
https://blog.csdn.net/lishenglong666/article/details/39028093), 原文不見了，放個(gè)轉(zhuǎn)載。

提供股價(jià)信息的部分網(wǎng)站

1. 雪球, https://xueqiu.com
2. 集思錄, https://www./
3. 巨潮資訊網(wǎng), http://www.
4. 百度股市通, https://gushitong.baidu.com
5. 東方財(cái)富網(wǎng), https://www.eastmoney.com/
6. 同花順, https://www.10jqka.com.cn/

......