對于Windows用戶：點擊http://cran./bin/windows/base/，下載R安裝包。打開下載的R安裝包并按照說明操作（接受所有默認值）。

對于OS X(Mac)用戶：點擊http://cran./bin/macosx/，下載適合OS X的正確R版本。同樣打開下載R安裝包并按照說明操作（接受所有默認值）。

安裝好R，打開后的界面如下所示。

（二）在R軟件中安裝NCA包

1.安裝NCA

如下圖所示，在紅色箭頭號后，輸入代碼

install.packages("NCA", dependencies = TRUE),敲Enter鍵，會跳出來右邊的地址框，選中你所在的城市（圖中選中的是廣州），點擊OK。

如下圖所示，點擊OK之后，界面會顯示NCA軟件包成功安裝。

2.更新NCA軟件包

如下圖所示，在紅色箭頭號后，輸入代碼update.packages(),敲Enter鍵，會跳出更新確認框，點擊是。

更新確認框會連續(xù)跳出很多次，一直點是即可。隨后，可以看到更新完畢，跳出詢問框，點擊是。

3.激活和加載NCA包

如下圖所示，在紅色箭頭號后，輸入代碼library(NCA)，敲Enter鍵。

每次啟動R時都需要重復第三個小步驟，前面兩個小步驟可以省略。

可以看到，NCA包成功導入R軟件。

（三）導入NCA分析所需數(shù)據(jù)

去掉數(shù)據(jù)中的變量名、序號等，只保留要分析的數(shù)據(jù)（簡單起見，本文只介紹這一種數(shù)據(jù)形式）。如下圖所示，本文的實例數(shù)據(jù)的前九列為前因條件，最后一列是結(jié)果條件。

2.輸入數(shù)據(jù)路徑代碼

本文的示例數(shù)據(jù)名稱為NCA，格式為csv，文件在桌面，數(shù)據(jù)均已校準，路徑代碼為：data <- read.csv("C:\\Users\\10405\\Desktop\\NCA.csv",header = FALSE)。具體可以根據(jù)數(shù)據(jù)名稱和路徑不同，對該代碼做相應(yīng)的改動。

（四）分析效應(yīng)量與顯著性

效應(yīng)量是指產(chǎn)生特定結(jié)果需要必要條件的最低水平，取值范圍為0~1之間，數(shù)值越趨近于1表示效應(yīng)量越大，小于0.1則說明效應(yīng)量很小。NCA包可以調(diào)用上限回歸（ceiling regression，CR）技術(shù)分析連續(xù)變量和超過5級的離散變量，使用上限包絡(luò)（ceiling envelopment，CE）技術(shù)分析二分變量和不到5級的離散變量。具體根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇不同的分析技術(shù)，也可以同時匯報CR和CE的計算結(jié)果，比較結(jié)果的穩(wěn)健性?；贒ul等（2020）給出的衡量標準，必要條件的效應(yīng)量（d）需大于0.1且達到顯著性水平（P<0.01）。

分析效應(yīng)量與顯著性的代碼如下：

model<-nca_analysis(data,X,Y,ceilings="cr_fdh", test.rep=10000)

nca_output(model, test=TRUE)

其中，X是指前因條件，Y指結(jié)果條件；cr_fdh表示使用上限回歸（ceiling regression，CR）技術(shù)分析；test.rep=10000表示重抽次數(shù)為10000次。

示例為前因條件X1對結(jié)果條件Y的必要性分析，分析方法為CR，如下圖所示。

同理，將分析效應(yīng)量與顯著性的代碼中的cr改為ce，分析方法換為CE，如下圖所示。

以此對所有的前因條件進行必要性分析，將上述指標匯總后制表，如表1所示。綜合來看，沒有一個前因條件同時滿足效應(yīng)量和顯著性兩個要求。所以得出結(jié)論：X1-X9都不是結(jié)果條件Y的必要條件。

（五）分析瓶頸水平

瓶頸水平（%）指達到結(jié)果最大觀測范圍的某一水平，前因條件最大觀測范圍內(nèi)需要滿足的水平值（%）。

瓶頸水平分析代碼為：

model <- nca_analysis (data,c(X1:XN),Y)

nca_output(model, summaries=FALSE, bottlenecks=TRUE)

其中，X1：XN表示前因條件的范圍，是第幾列到第N列，Y表示結(jié)果條件。

示例中的數(shù)據(jù)，第一列到第九列為前因條件，第十列為結(jié)果條件，所以代碼表示為：

model <- nca_analysis (data,c(1:9),10)

nca_output(model, summaries=FALSE, bottlenecks=TRUE)

程序會匯報使用CR和CE兩種方法進行分析的瓶頸水平結(jié)果，如下圖所示。

最后，將上述結(jié)果制表，如表2所示。要達到60%的Y水平，需要0.4%水平的X1、2.3%水平的X3、0.2%水平的X5、1.4%水平的X7，而X2、X4、X6、X8、X9不存在瓶頸水平。

參考資料：

1.DUL J, VAN D L E, KUIK R. A statistical significance test for necessary condition analysis [J].Organizational Research Methods,2020,23(2): 385-395.

2.Dul, J.Necessary Condition Analysis (NCA). Logic and methodology of  'Necessary but not Sufficient' causality[J]. Organizational Research Methods,2016,19(1)10-52.

3.杜運周,劉秋辰,程建青.什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度？——基于制度組態(tài)的分析[J].管理世界,2020,36(09):141-155.