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固定字符結(jié)尾的正則

 昵稱163835 2022-09-24 發(fā)布于廣東

一 前言

  對于正則表達(dá)式,相信很多人都知道,但是很多人的第一感覺就是難學(xué),因?yàn)榭吹谝谎蹠r,覺得完全沒有規(guī)律可尋,而且全是一堆各種各樣的特殊符號,完全不知所云。

其實(shí)只是對正則不了解而以,了解了你就會發(fā)現(xiàn),原來就這樣啊正則所用的相關(guān)字符其實(shí)不多,也不難記,更不難懂,唯一難的就是組合起來之后,可讀性比較差,而且不容易理解,本文旨在讓大家對正則有一個基本的了解,能看得懂簡單的正則表達(dá)式,寫得出簡單的正則表達(dá)式,用以滿足日常開發(fā)中的需求即可。

0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7} 先來一段正則,如果你對正則不了解,是不是完全不知道這一串字符是什么意思?這不要緊文章會詳細(xì)解釋每個字符的含義的。

1.1 什么是正則表達(dá)式

     正則表達(dá)式是一種特殊的字符串模式,用于匹配一組字符串,就好比用模具做產(chǎn)品,而正則就是這個模具,定義一種規(guī)則去匹配符合規(guī)則的字符。

1.2 常用的正則匹配工具 

     在線匹配工具:

  1 http://www./ 

      2 http:/// 

     正則匹配軟件

      McTracer 

      用過幾個之后還是覺得這個是最好用的,支持將正則導(dǎo)成對應(yīng)的語言如java C# js等還幫你轉(zhuǎn)義了,Copy直接用就行了很方便,另外支持把正則表達(dá)式用法解釋,如哪一段是捕獲分組,哪段是貪婪匹配等等,總之用起來 So Happy .

二 正則字符簡單介紹

2.1 元字符介紹

   '^' :^會匹配行或者字符串的起始位置,有時還會匹配整個文檔的起始位置。 

   '$'  :$會匹配行或字符串的結(jié)尾

    如圖

         而且被匹配的字符必須是以This開頭有空格也不行,必須以Regex結(jié)尾,也不能有空格與其它字符

e05fc28aa1457b092430ee56e8041adf.png     d68d0ed641feeba6e2dc04c24500d08b.png

 '\b' :不會消耗任何字符只匹配一個位置,常用于匹配單詞邊界 如 我想從字符串中'This is Regex'匹配單獨(dú)的單詞 'is' 正則就要寫成 '\bis\b'  

    \b 不會匹配is 兩邊的字符,但它會識別is 兩邊是否為單詞的邊界 

 '\d': 匹配數(shù)字,

    例如要匹配一個固定格式的電話號碼以0開頭前4位后7位,如0737-5686123  正則:^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$ 這里只是為了介紹'\d'字符,實(shí)際上有更好的寫法會在     下面介紹。

 '\w':匹配字母,數(shù)字,下劃線.

    例如我要匹配'a2345BCD__TTz' 正則:'\w+'  這里的'+'字符為一個量詞指重復(fù)的次數(shù),稍后會詳細(xì)介紹。

 '\s':匹配空格 

    例如字符 'a b c' 正則:'\w\s\w\s\w'  一個字符后跟一個空格,如有字符間有多個空格直接把'\s' 寫成 '\s+' 讓空格重復(fù)

  '.':匹配除了換行符以外的任何字符

    這個算是'\w'的加強(qiáng)版了'\w'不能匹配 空格 如果把字符串加上空格用'\w'就受限了,看下用 '.'是如何匹配字符'a23 4 5 B C D__TTz'  正則:'.+'

  '[abc]': 字符組  匹配包含括號內(nèi)元素的字符 

        這個比較簡單了只匹配括號內(nèi)存在的字符,還可以寫成[a-z]匹配a至z的所以字母就等于可以用來控制只能輸入英文了,

2.2 幾種反義

  寫法很簡單改成大寫就行了,意思與原來的相反,這里就不舉例子了

   '\W'   匹配任意不是字母,數(shù)字,下劃線 的字符

   '\S'   匹配任意不是空白符的字符

 '\D'  匹配任意非數(shù)字的字符

   '\B'  匹配不是單詞開頭或結(jié)束的位置

   '[^abc]'  匹配除了abc以外的任意字符

 2.3  量詞

  先解釋關(guān)于量詞所涉及到的重要的三個概念

    貪婪(貪心) 如'*'字符 貪婪量詞會首先匹配整個字符串,嘗試匹配時,它會選定盡可能多的內(nèi)容,如果 失敗則回退一個字符,然后再次嘗試回退的過程就叫做回溯,它會每次回退一個字符,直到找到匹配的內(nèi)容或者沒有字符可以回退。相比下面兩種貪婪量詞對資源的消耗是最大的,

   懶惰(勉強(qiáng)) 如 '?'  懶惰量詞使用另一種方式匹配,它從目標(biāo)的起始位置開始嘗試匹配,每次檢查一個字符,并尋找它要匹配的內(nèi)容,如此循環(huán)直到字符結(jié)尾處。

   占有  如'+' 占有量詞會覆蓋事個目標(biāo)字符串,然后嘗試尋找匹配內(nèi)容 ,但它只嘗試一次,不會回溯,就好比先抓一把石頭,然后從石頭中挑出黃金

     '*'(貪婪)   重復(fù)零次或更多

     例如'aaaaaaaa' 匹配字符串中所有的a  正則:'a*'   會出到所有的字符'a'

     '+'(懶惰)   重復(fù)一次或更多次

       例如'aaaaaaaa' 匹配字符串中所有的a  正則:'a+'  會取到字符中所有的a字符,  'a+'與'a*'不同在于'+'至少是一次而'*' 可以是0次,

       稍后會與'?'字符結(jié)合來體現(xiàn)這種區(qū)別

     '?'(占有)   重復(fù)零次或一次

       例如'aaaaaaaa' 匹配字符串中的a 正則 : 'a?' 只會匹配一次,也就是結(jié)果只是單個字符a

   '{n}'  重復(fù)n次

       例如從'aaaaaaaa' 匹配字符串的a 并重復(fù)3次 正則: 'a{3}'  結(jié)果就是取到3個a字符  'aaa';

   '{n,m}'  重復(fù)n到m次

       例如正則 'a{3,4}' 將a重復(fù)匹配3次或者4次 所以供匹配的字符可以是三個'aaa'也可以是四個'aaaa' 正則都可以匹配到

     '{n,}'  重復(fù)n次或更多次

       與{n,m}不同之處就在于匹配的次數(shù)將沒有上限,但至少要重復(fù)n次 如 正則'a{3,}' a至少要重復(fù)3次

 把量詞了解了之后之前匹配電話號碼的正則現(xiàn)在就可以改得簡單點(diǎn)了^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$ 可以改為'^0\d+-\d{7}$'。

這樣寫還不夠完美如果因?yàn)榍懊娴膮^(qū)號沒有做限定,以至于可以輸入很多們,而通常只能是3位或者4位,

現(xiàn)在再改一下 '^0\d{2,3}-\d{7}'如此一來區(qū)號部分就可以匹配3位或者4位的了

 2.4 懶惰限定符

  '*?'   重復(fù)任意次,但盡可能少重復(fù) 

      如 'acbacb'  正則  'a.*?b' 只會取到第一個'acb' 原本可以全部取到但加了限定符后,只會匹配盡可能少的字符 ,而'acbacb'最少字符的結(jié)果就是'acb' 

  '+?'  重復(fù)1次或更多次,但盡可能少重復(fù)

     與上面一樣,只是至少要重復(fù)1次

  '??'  重復(fù)0次或1次,但盡可能少重復(fù)

      如 'aaacb' 正則 'a.??b' 只會取到最后的三個字符'acb'

  '{n,m}?'  重復(fù)n到m次,但盡可能少重復(fù)

          如 'aaaaaaaa'  正則 'a{0,m}' 因?yàn)樽钌偈?次所以取到結(jié)果為空

  '{n,}?'    重復(fù)n次以上,但盡可能少重復(fù)

          如 'aaaaaaa'  正則 'a{1,}' 最少是1次所以取到結(jié)果為 'a'

三  正則進(jìn)階

     3.1 捕獲分組

  先了解在正則中捕獲分組的概念,其實(shí)就是一個括號內(nèi)的內(nèi)容 如 '(\d)\d' 而'(\d)' 這就是一個捕獲分組,可以對捕獲分組進(jìn)行 后向引用 (如果后而有相同的內(nèi)容則可以直接引用前面定義的捕獲組,以簡化表達(dá)式) 如(\d)\d\1 這里的'\1'就是對'(\d)'的后向引用

那捕獲分組有什么用呢看個例子就知道了

如  'zery zery' 正則 \b(\w+)\b\s\1\b 所以這里的'\1'所捕獲到的字符也是 與(\w+)一樣的'zery',為了讓組名更有意義,組名是可以自定義名字的

'\b(?\w+)\b\s\k\b' 用'?'就可以自定義組名了而要后向引用組時要記得寫成 '\k';自定義組名后,捕獲組中匹配到的值就會保存在定義的組名里

下面列出捕獲分組常有的用法

'(exp)'    匹配exp,并捕獲文本到自動命名的組里

'(?exp)'   匹配exp,并捕獲文本到名稱為name的組里

'(?:exp)'  匹配exp,不捕獲匹配的文本,也不給此分組分配組號

以下為零寬斷言

'(?=exp)'  匹配exp前面的位置

  如 'How are you doing' 正則'(?.+(?=ing))' 這里取ing前所有的字符,并定義了一個捕獲分組名字為 'txt' 而'txt'這個組里的值為'How are you do';

'(?<=exp)'  匹配exp后面的位置

  如 'How are you doing' 正則'(?(?<=How).+)' 這里取'How'之后所有的字符,并定義了一個捕獲分組名字為 'txt' 而'txt'這個組里的值為' are you doing';

'(?!exp)'  匹配后面跟的不是exp的位置

  如 '123abc' 正則 '\d{3}(?!\d)'匹配3位數(shù)字后非數(shù)字的結(jié)果

'(?  匹配前面不是exp的位置

  如 'abc123 ' 正則 '(?

四  正則實(shí)戰(zhàn)

  正則在做驗(yàn)證,與數(shù)據(jù)過濾時體現(xiàn)的威力是巨大的,我想用過的朋友都知道,下面我們把剛剛了解的全部結(jié)合起來做一次實(shí)戰(zhàn) 做數(shù)據(jù)采集用正則過濾Html標(biāo)簽并取相應(yīng)的數(shù)據(jù)

我們的戰(zhàn)場就選在博客園吧,假設(shè)現(xiàn)在要采集博客園首頁的所有文章信息 包括文章標(biāo)題,鏈接接 作者博客地址,文章簡介,文章發(fā)布時間,閱讀數(shù)據(jù),評論數(shù) ,推薦數(shù)。

先看博客園文章的Html格式

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 通過構(gòu)造一個Http請求來取到數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理得到關(guān)鍵信息,在過濾Html標(biāo)簽取文章時正則的強(qiáng)大的威力就體現(xiàn)出來了,

正則的知識點(diǎn)也都基本用上了比如 '\s \w+ . * ? '還有捕獲分組,零寬斷言等等。喜歡的朋友可以試一試,然后自己看如何通過正則取相應(yīng)數(shù)據(jù)的,代碼中的正則都是很基本簡單的,其意思與用法都在上文中詳細(xì)寫了。

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    class Program    {static void Main(string[] args)        {string content = HttpUtility.HttpGetHtml();            HttpUtility.GetArticles(content);        }    }internal class HttpUtility    {//默認(rèn)獲取第一頁數(shù)據(jù)public static string HttpGetHtml()        {            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create('http://www.cnblogs.com/');            request.Accept = 'text/plain, */*; q=0.01';            request.Method = 'GET';            request.Headers.Add('Accept-Language', 'zh-cn,zh;q=0.8,en-us;q=0.5,en;q=0.3');            request.ContentLength = 0;            request.Host = 'www.cnblogs.com';            request.UserAgent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Maxthon/4.1.3.5000 Chrome/26.0.1410.43 Safari/537.1';            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            Stream responStream = response.GetResponseStream();            StreamReader reader = new StreamReader(responStream, Encoding.UTF8);string content = reader.ReadToEnd();return content;        }public static List GetArticles(string htmlString)        {            List articleList = new List();            Regex regex = null;            Article article = null;            regex = new Regex('
(?.*?)(?=
' + @'
\s*
)',
RegexOptions.Singleline);if (regex.IsMatch(htmlString))
{
MatchCollection aritcles = regex.Matches(htmlString);foreach (Match item in aritcles)
{
article = new Article();//取推薦
regex =new Regex('
.*(?.*)' + @'' +'.*
', RegexOptions.Singleline);
article.DiggNum = regex.Match(item.Value).Groups['digNum'].Value;//取文章標(biāo)題 需要去除轉(zhuǎn)義字符
regex = new Regex('

(?.*)

', RegexOptions.Singleline);string a = regex.Match(item.Value).Groups['a'].Value;
regex = new Regex('.*?)\'.*>(?.*)', RegexOptions.Singleline);
article.AritcleUrl = regex.Match(a).Groups['href'].Value;
article.AritcleTitle = regex.Match(a).Groups['summary'].Value;//取作者圖片
regex = new Regex('(?].*>)', RegexOptions.Singleline);
article.AuthorImg = regex.Match(item.Value).Groups['img'].Value;//取作者博客URL及鏈接的target屬性
regex = new Regex('.*)\'\\s*?target=\'(?.*?)\'>.*',
RegexOptions.Singleline);
article.AuthorUrl = regex.Match(item.Value).Groups['href'].Value;string urlTarget = regex.Match(item.Value).Groups['target'].Value;//取文章簡介//1 先取summary Div中所有內(nèi)容
regex = new Regex('

(?.*)

', RegexOptions.Singleline);string summary = regex.Match(item.Value).Groups['summary'].Value;//2 取簡介
regex = new Regex('(?(?<=).*)', RegexOptions.Singleline);
article.AritcleInto = regex.Match(summary).Groups['indroduct'].Value;//取發(fā)布人與發(fā)布時間
regex =new Regex('
\\s*(?.*)(?.*)',
RegexOptions.Singleline);
article.Author = regex.Match(item.Value).Groups['publishName'].Value;
article.PublishTime = regex.Match(item.Value).Groups['publishTime'].Value.Trim();//取評論數(shù)
regex =new Regex('(?.*)',
RegexOptions.Singleline);
article.CommentNum = regex.Match(item.Value).Groups['comment'].Value;//取閱讀數(shù)
regex = new Regex('(?.*)', RegexOptions.Singleline);
article.ReadNum = regex.Match(item.Value).Groups['readNum'].Value;
articleList.Add(article);
}
}return articleList;
}public static string ClearSpecialTag(string htmlString)
{string htmlStr = Regex.Replace(htmlString, '\n', '', RegexOptions.IgnoreCase);
htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, '\t', '', RegexOptions.IgnoreCase);
htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, '\r', '', RegexOptions.IgnoreCase);
htmlStr = Regex.Replace(htmlStr, '\'', ''', RegexOptions.IgnoreCase);return htmlStr;
}
}public class Article
{/// /// 文章標(biāo)題/// public string AritcleTitle { get; set; }/// /// 文章鏈接/// public string AritcleUrl { get; set; }/// /// 文章簡介/// public string AritcleInto { get; set; }/// /// 作者名/// public string Author { get; set; }/// /// 作者地址/// public string AuthorUrl { get; set; }/// /// 作者圖片/// public string AuthorImg { get; set; }/// /// 發(fā)布時間/// public string PublishTime { get; set; }/// /// 推薦數(shù)/// public string DiggNum { get; set; }/// /// 評論數(shù)/// public string CommentNum { get; set; }/// /// 閱讀數(shù)/// public string ReadNum { get; set; }
}

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 正則部分可能寫得不很完美,但至少也匹配出來了,另外因?yàn)樽约阂彩莿偨佑|正則,也只能寫出這種比較簡單的正則。還望大家海涵~~

五    總結(jié)

  正則其實(shí)并不難,了解每個符號的意思后,自己馬上動手試一試多寫幾次自然就明白了,正則是出了名的坑多,隨便少寫了個點(diǎn)就匹配不到數(shù)據(jù)了,我也踩了很多坑,踩著踩著就踩出經(jīng)驗(yàn)了。

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