智能算法融入作戰(zhàn)指揮體系，大幅提升戰(zhàn)斗能力，主要表現(xiàn)在戰(zhàn)場適應能力、態(tài)勢感知能力以及跨域作戰(zhàn)能力等方面。

未來智能化戰(zhàn)場上，要想更好地消滅敵人，就必須具備強大的戰(zhàn)場適應能力以保存好自己。以智能算法為主要依托的“算法戰(zhàn)”將是未來戰(zhàn)爭的大趨勢，通過將人工智能、機器學習、深度學習、自主技術、模式識別、計算機視覺技術等融入到武器裝備、作戰(zhàn)平臺、后勤保障系統(tǒng)的方法，可以形成新的超人類作戰(zhàn)能力?！叭嗽诃h(huán)內”、“人在環(huán)上”以及“人不在環(huán)”是人類作為作戰(zhàn)單元直接參與作戰(zhàn)發(fā)展到真正無人化作戰(zhàn)的三個階段，通過智能算法不斷創(chuàng)新人與機器的協(xié)作模式，人類最終將成為未來戰(zhàn)爭的環(huán)外“旁觀者”。“算法戰(zhàn)”時代，人類操縱或干預智能化作戰(zhàn)平臺進行“非接觸”式作戰(zhàn)，不會產(chǎn)生戰(zhàn)場恐懼，不會有疼痛感，沒實際上的人員傷亡，可以適應缺氧、極寒、極熱、高壓甚至核、化、生等人類難以生存的極端戰(zhàn)場環(huán)境。

“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的未來戰(zhàn)爭新常態(tài)，要求以強大的態(tài)勢感知能力作為支撐，先敵發(fā)現(xiàn)，先敵實施打擊。人工智能技術與大數(shù)據(jù)的相互融合，使得開放式模型算法、廣泛兼容型數(shù)據(jù)庫技術和分布并行式系統(tǒng)架構日趨成熟，成為支撐聯(lián)合戰(zhàn)場態(tài)勢感知的技術群，對未來戰(zhàn)爭態(tài)勢預測、規(guī)律洞察、輔助決策形成巨大推動作用。美“專家計劃”開發(fā)的首個算法系統(tǒng)，目標是以先進算法優(yōu)勢完善自主化數(shù)據(jù)處理技術和智能化生成信息技術，提升無人機戰(zhàn)場態(tài)勢感知能力，其下一個目標是基于戰(zhàn)場對抗條件下的態(tài)勢感知，提升作戰(zhàn)平臺的自主認知能力，形成快速定位、精準識別、判斷威脅程度的能力。美國國防部高級研究計劃局的“分布式作戰(zhàn)管理”項目則可協(xié)助飛行員感知戰(zhàn)場態(tài)勢、自主生成作戰(zhàn)建議，實現(xiàn)無人僚機協(xié)同作戰(zhàn)。

未來戰(zhàn)場將呈現(xiàn)跨域、網(wǎng)絡化、非線性等特點，在要素種類、時空范圍、行動節(jié)奏上對指揮、決策、行動和協(xié)同都要求非常高，傳統(tǒng)以人腦及機體為主的作戰(zhàn)方式已無法適應?！八惴☉?zhàn)”將人工智能、算法等先進技術與各領域致命性武器相結合，形成未來作戰(zhàn)模式，保持跨域作戰(zhàn)新優(yōu)勢。隨著跨域聯(lián)合作戰(zhàn)需求的不斷增加，美軍致力于依托智能化、信息化等技術優(yōu)勢，全面打破區(qū)域界限、消除領域隔閡、重組時空格局，將區(qū)域分散的作戰(zhàn)人員、武器平臺和指控系統(tǒng)有效整合，高效的智能算法系統(tǒng)是保障這些能力得以實現(xiàn)的技術支撐。未來“算法戰(zhàn)”戰(zhàn)場必將是智慧與力量的結合，是智能與正義的化身。“智”力將成為超越火力、信息力的首要戰(zhàn)爭勝負決定因素，未來跨域作戰(zhàn)中，集“智”的效能將遠遠超過集中火力或兵力的作用。

作戰(zhàn)指控體系嵌入智能算法，建立起自主性態(tài)勢模型的認知啟發(fā)型構架，通過機器學習、深度學習等先進智能算法，將簡單的邏輯計算躍升至自主推理層面，大幅降低海量視頻數(shù)據(jù)人力分析處理的負擔，有效提升作戰(zhàn)決策速度。

相較于人類大腦，以算法為依托的人工智能技術在速度、效率及可靠性方面都具有較大優(yōu)勢，通過將先進智能算法融入武器平臺的方式，實現(xiàn)對海量圖片、聲音及視頻等數(shù)據(jù)的高效探測、分類和預警計算，高效形成高質、高量、高準確性的軍事情報，并通過機器學習、深度學習及視覺算法等的進一步處理，達到高效輔助軍事決策的目的?！八惴☉?zhàn)”首個早期案例是美軍打擊“伊斯蘭國”的作戰(zhàn)任務中，運用算法智能化處理大量無人機視頻信息，為作戰(zhàn)行動提供技術支持。2017年12月初，美“專家計劃”項目實現(xiàn)了算法戰(zhàn)場初始部署，工作重點是從“掃描鷹”、MQ-9“死神”等無人機偵察的數(shù)百萬小時視頻圖像中，自主識別目標，識別準確率已達80%，開發(fā)的算法目前己在美國非洲司令部、中央司令部的5至6個地點實現(xiàn)部署。

在“算法戰(zhàn)”數(shù)據(jù)自主分析系統(tǒng)的構建過程中，通過運用不同數(shù)據(jù)類型和運用要求的標準化分析算法，縮短OODA環(huán)路時間，能夠減小數(shù)據(jù)帶寬，有效提升數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘效率，達到消除戰(zhàn)場態(tài)勢感知不確定性的目的，在智能決策、指揮協(xié)同、情報分析、電磁網(wǎng)絡攻防及戰(zhàn)法驗證等關鍵作戰(zhàn)領域發(fā)揮作用。擁有高效的OODA環(huán)，就可以更加自主、迅速、不規(guī)則地實施觀察、判斷、決策和行動，爭取主動、保持優(yōu)勢、出其不意，快速抓住敵人暴露出來的弱點，直接“秒殺”敵人。在指揮控制方面，高效的算法將縮短作戰(zhàn)周期，實現(xiàn)任務再規(guī)劃，加快作戰(zhàn)節(jié)奏，增強作戰(zhàn)靈活性。美“算法戰(zhàn)跨職能小組” 借助人工智能技術及算法開發(fā)軟件，在初始階段提高OODA效率，起到縮短作戰(zhàn)周期良好效果。

算法是人工智能、指控系統(tǒng)和兵棋推演的核心，是加速智能指揮、協(xié)同和決策的關鍵。機器學習、遷移學習、深度學習等智能算法能夠提升戰(zhàn)場態(tài)勢的自主認知能力，輔助決策者快速定位、識別、判斷威脅程度。在深度學習等算法的助推下，未來“算法戰(zhàn)”作戰(zhàn)平臺將既精于計算，又善于“算計”，自主作戰(zhàn)和決策能力將得到極大提升?！鞍柗ü贰痹谌藱C大戰(zhàn)中的出色表現(xiàn)就是深度學習算法的突出案例。美國多部門聯(lián)合開發(fā)的計算機芯片真北的研制項目采用模擬人腦神經(jīng)元信息處理機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術，圖像識別與綜合感官處理能力大幅提升。為了賦予無人機視頻數(shù)據(jù)態(tài)勢處理的自主性，降低人力分析壓力，提升決策速度，美軍開發(fā)了一套具有人工智能特征的深度學習模型，由目標確認、情景確認與威脅確認三個模型組成。

智能算法在軍事領域的廣泛運用，助推人機協(xié)作模式由“人在環(huán)內”不斷向“人在環(huán)上”甚至“人不在環(huán)”層次演進，是催生新作戰(zhàn)樣式的內在動力，戰(zhàn)術手段進一步更新?lián)Q代。

集群式作戰(zhàn)也稱之為“蜂群式”作戰(zhàn)，即“云攻擊”，是以智能化無人作戰(zhàn)平臺作為基本作戰(zhàn)單元，以算法為核心的人工智能技術為支撐，對敵同一目標實施“飽和式”打擊的作戰(zhàn)方式。集群式作戰(zhàn)體系突出以“量”代替“質”形成高效戰(zhàn)力，以數(shù)量優(yōu)勢抵消單個作戰(zhàn)單元戰(zhàn)斗力低的劣勢，提高體系生成能力以及群體綜合打擊能力。隨著以算法為支撐的人工智能技術的發(fā)展以及作戰(zhàn)理念的不斷成熟，未來戰(zhàn)場上將充斥數(shù)量驚人、高度分散、協(xié)同行動的作戰(zhàn)“集群”，在智能系統(tǒng)的協(xié)同指揮下，作戰(zhàn)單元時而分散隱蔽，時而聚合發(fā)起向心攻擊。二戰(zhàn)時德國的潛艇“狼群戰(zhàn)術”充分體現(xiàn)了動態(tài)聚能、精準釋能的戰(zhàn)法思想，“集群”在摧毀目標后各自散去，伺機等待下一次聚合攻擊。

母艦式作戰(zhàn)是母體裝備搭載成建制、成體系的無人作戰(zhàn)平臺進入作戰(zhàn)地域后，各無人作戰(zhàn)平臺根據(jù)戰(zhàn)前設定或臨時指定的目標，或傾巢出動或部分前出，執(zhí)行打擊或偵察任務，而后返回母體一同撤出戰(zhàn)場的作戰(zhàn)手段。智能算法為母體裝備整體操控子平臺、規(guī)劃作戰(zhàn)方案、實施作戰(zhàn)協(xié)同提供有效強大的技術支持。母艦式作戰(zhàn)思想是力圖以大批量并行攻擊的方式一次徹底毀癱敵作戰(zhàn)體系。未來戰(zhàn)場上，傳統(tǒng)的條塊化的作戰(zhàn)集群(隊)責任區(qū)概念將進一步模糊淡化，各攻擊子平臺以就近、就便、就快的原則，自主、并行、精確地攻擊目標群。美國防部高級研究計劃局 “小精靈”項目就是典型的“母艦式”作戰(zhàn)，它運用C-130運輸機在敵方防御射程外發(fā)射成群的小型無人機實施作戰(zhàn)任務。

人機協(xié)同作戰(zhàn)是美軍提出“第三次抵消戰(zhàn)略”的技術支柱，將成為未來戰(zhàn)爭重點發(fā)展方向。隨著人工智能技術和控制技術的持續(xù)發(fā)展，有人平臺與無人作戰(zhàn)平臺聯(lián)合協(xié)同作戰(zhàn)的可能性不斷增大。在算法體系的構架下，可以實現(xiàn)有人與無人系統(tǒng)的優(yōu)勢互補，充分發(fā)揮有人系統(tǒng)對付偽裝目標、執(zhí)行隨機任務、克服復雜干擾等方面的長處，以及無人系統(tǒng)成本低、數(shù)量多、機動性強、隱身性好的優(yōu)勢，讓無人作戰(zhàn)平臺充當“先遣部隊”，降低有人作戰(zhàn)平臺被敵摧毀的概率。有人作戰(zhàn)平臺“混”在數(shù)量眾多的無人作戰(zhàn)平臺中，以“飽和”的方式突破敵防御體系，在敵來不及反應的情況下對敵發(fā)起致命一擊。美軍“阿凡達”項目就是以算法為核心技術支撐的有人與無人機混合編隊作戰(zhàn)體系。