這是什么神仙面試寶典？半月看完25大專題，居然斬獲阿里P7offer？？？？？？？

容我小小的嘚瑟一下下啦~~這份神仙面試寶典總共有25大專題：

• 專題一：JavaOOP面試題
• 專題二：Java集合/泛型面試題
• 專題三：Java中的IO與NIO面試題
• 專題四：Java反射面試題
• 專題五：Java序列化面試題
• 專題六：Java注解面試題
• 專題七：多線程&并發(fā)面試題
• 專題八：JVM面試題
• 專題九：Mysql面試題
• 專題十：Redis面試題
• 專題十一：Memcached面試題
• 專題十二：MongoDB面試題
• 專題十三：Spring面試題
• 專題十四：Spring Boot面試題
• 專題十五：Spring Cloud面試題
• 專題十六：RabbitMQ面試題
• 專題十七：Dubbo 面試題
• 專題十八：MyBatis 面試題
• 專題十九：ZooKeeper 面試題
• 專題二十：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題
• 專題二十一：算法面試題
• 專題二十二：Elasticsearch 面試題
• 專題二十三：Kafka 面試題
• 專題二十四：微服務(wù)面試題
• 專題二十五：Linux面試題

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專題一：JavaOOP面試題

JavaOOP面試題的詳細(xì)解答如下：

專題二：Java集合/泛型面試題

專題三：Java中的IO與NIO面試題

1. Java 中 IO 流？

 

2. Java IO與 NIO的區(qū)別

 

3. 常用io類有那些

4. 字節(jié)流與字符流的區(qū)別

5. 阻塞 IO 模型

6. 非阻塞 IO 模型

7. 多路復(fù)用 IO 模型

8. 信號驅(qū)動 IO 模型

9. 異步 IO 模型

10. JAVA NIO

11. NIO 的緩沖區(qū)

12. NIO 的非阻塞

13. Channel

14. Buffffer

15. Selector

 專題四：Java反射面試題

1. 除了使用new創(chuàng)建對象之外，還可以用什么方法創(chuàng)建對象？

 

2. Java反射創(chuàng)建對象效率高還是通過new創(chuàng)建對象的效率高？

3. java反射的作用

4. 哪里會用到反射機(jī)制？

5. 反射的實現(xiàn)方式

6. 實現(xiàn)Java反射的類

7. 反射機(jī)制的優(yōu)缺點

8. Java 反射 API

9. 反射使用步驟（獲取 Class 對象、調(diào)用對象方法）

10. 獲取 Class 對象有幾種方法

11. 利用反射動態(tài)創(chuàng)建對象實例

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專題五：Java序列化面試題

1. 什么是java序列化，如何實現(xiàn)java序列化？

2. 保存(持久化)對象及其狀態(tài)到內(nèi)存或者磁盤

3. 序列化對象以字節(jié)數(shù)組保持-靜態(tài)成員不保存

4. 序列化用戶遠(yuǎn)程對象傳輸

5. Serializable 實現(xiàn)序列化

6. writeObject 和 readObject 自定義序列化策略

7. 序列化 ID

8. 序列化并不保存靜態(tài)變量

9. Transient 關(guān)鍵字阻止該變量被序列化到文件中

10. 序列化（深 clone 一中實現(xiàn)）

專題六：Java注解面試題

1. 4種標(biāo)準(zhǔn)元注解是哪四種？

2. 注解是什么？

專題七：多線程&并發(fā)面試題

多線程&并發(fā)面試題解析如下：

專題八：JVM面試題

專題九：Mysql面試題

專題十：Redis面試題

專題十一：Memcached面試題

專題十二：MongoDB面試題

專題十三：Spring面試題

詳細(xì)解答：

專題十四：Spring Boot面試題

Spring Boot面試題詳解：

專題十五：Spring Cloud面試題

專題十六：RabbitMQ面試題

RabbitMQ面試題詳解：

專題十七：Dubbo 面試題

專題十八：MyBatis 面試題

MyBatis 面試題解析：

專題十九：ZooKeeper 面試題

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專題二十：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題

1. 棧（stack）

2. 隊列（queue）

3. 鏈表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉樹

6. 前綴樹

7. 紅黑樹

8. B-TREE

9. 位圖

專題二十一：算法面試題

算法面試題解析如下：

專題二十二：Elasticsearch 面試題

1. elasticsearch 了解多少，說說你們公司 es 的集群架構(gòu)，索引數(shù)據(jù)大小，分片有多少，以及一些調(diào)優(yōu)手段 。

2. elasticsearch 的倒排索引是什么

3. elasticsearch 索引數(shù)據(jù)多了怎么辦，如何調(diào)優(yōu)，部署

4. elasticsearch 是如何實現(xiàn) master 選舉的

5. 詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 索引文檔的過程

6. 詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 搜索的過程？

7. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設(shè)置有哪些優(yōu)化方法

8. lucence 內(nèi)部結(jié)構(gòu)是什么？

9. Elasticsearch 是如何實現(xiàn) Master 選舉的？

10. Elasticsearch 中的節(jié)點（比如共 20 個），其中的 10 個選了一個 master，另外 10 個選了另一個 master，怎么辦？

11. 客戶端在和集群連接時，如何選擇特定的節(jié)點執(zhí)行請求的？

12. 詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 索引文檔的過程。

13. 詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 更新和刪除文檔的過程

14. 詳細(xì)描述一下 Elasticsearch 搜索的過程

15. 在 Elasticsearch 中，是怎么根據(jù)一個詞找到對應(yīng)的倒排索引的？

16. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設(shè)置有哪些優(yōu)化方法？

17. 對于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 時要注意什么？

18. Elasticsearch 對于大數(shù)據(jù)量（上億量級）的聚合如何實現(xiàn)？

19. 在并發(fā)情況下，Elasticsearch 如果保證讀寫一致？

20. 如何監(jiān)控 Elasticsearch 集群狀態(tài)？

21. 介紹下你們電商搜索的整體技術(shù)架構(gòu)

22. 介紹一下你們的個性化搜索方案？

23. 是否了解字典樹？

24. 拼寫糾錯是如何實現(xiàn)的？

專題二十三：Kafka 面試題

Kafka 面試題解析如下：

專題二十四：微服務(wù)面試題

專題二十五：Linux面試題

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