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前幾天在得到上看了一本電子書，《人生算法，用概率思維做好決策》，作者喻穎正，中信出版集團(tuán)2020年7月版。對于管理來說，尤其是對于計劃來說，有些話很有感觸。比如，“反饋比完美更有價值”，這似乎是需求預(yù)測的總綱和注腳。本文摘下書中第二部分“人生算法十八關(guān)”第9關(guān)“猶豫：灰度認(rèn)知，黑白決策”的部分內(nèi)容，略加評論，以為讀書筆記（僅針對“灰度認(rèn)知，黑白決策”部分）。 
認(rèn)知就是你對收集到的信息進(jìn)行處理，像分析官一樣思考，評估各種選項。灰度認(rèn)知，就是保持開放性，不要先入為主，避開大腦的那些怪癖，還要忍受不確定性，去除意識形態(tài)。灰度認(rèn)知說的便是在評估選項的階段，先不要急于做非黑即白的判斷，保持一定的灰度，這個灰度最好有一個數(shù)值。決策就是在各種選項面前，你像一個指揮官一樣做出最終選擇。黑白決策，就是要敢于在迷霧中做決定，按下按鈕，并承擔(dān)后果。黑白決策就是說我們在形成最終決策時必須有一個黑白分明的選擇，不能模棱兩可。也就是在下決定之前，怎么談都可以，盡可能搜索信息，盡可能聽取意見。但是，要決定了，必須果斷，還要勇敢和擔(dān)當(dāng)——你必須為你的決定擔(dān)責(zé)。但很可惜，在現(xiàn)實中，我們恰恰相反，把兩者混淆，在認(rèn)知環(huán)節(jié)非黑即白，在決策環(huán)節(jié)猶豫不決。
在認(rèn)知階段無須非黑即白，不要把討論方案變成堅守立場的攻防戰(zhàn)。它的秘密在于，不把時間和資源浪費在非黑即白的爭吵上，而是對每個選項進(jìn)行灰度數(shù)值的確認(rèn)。當(dāng)我們擁有一個觀點時，不管多么自信，都要意識到，這個觀點不可能是百分之百正確的。既然如此，我們就要冷靜地思考一下，這個觀點成立的可能性究竟有多大。如果這個關(guān)乎可能性的數(shù)值介于0和100%之間，那它就是一種有灰度的認(rèn)知。那么，如何對每個選項進(jìn)行灰度數(shù)值的確認(rèn)，如何確認(rèn)灰度值呢？書中認(rèn)為，灰度認(rèn)知的底層是概率思維。不管你的某個信念多么堅定，都要在前面加上一個概率數(shù)值。灰度數(shù)值的確認(rèn)，就是概率數(shù)值確認(rèn)的過程。為此，書中借鑒了瑞·達(dá)利歐提出的方法，“可信度加權(quán)”。可信度加權(quán)是典型的在灰度認(rèn)知下取得的決策方式。可信度加權(quán)是把每個人的可信度納入考量。比如達(dá)利歐就曾提及，一個實習(xí)生對他的想法打了3分，滿分是10分，3分也就是很差的意思。但是因為這個實習(xí)生的資歷比較淺，他打出來的分?jǐn)?shù)所乘的權(quán)重不會很高。如果有一個權(quán)重高的人贊同達(dá)利歐的想法，這個想法的得分就會變得比較高。經(jīng)過一系列計算，就能得到一個群體決策的最終結(jié)果。獨立思考很重要，一個聰明人的思考也很有價值，但更好的方法是召集一群獨立思考者，讓他們分別做出判斷，并對他們的判斷進(jìn)行加權(quán)。這樣做，你就能長期得出比其他人質(zhì)量更高、更穩(wěn)定的判斷。
灰度認(rèn)知之后，黑白決策相對比較簡單，重點就是敢于拍板，做出非黑即白的決定。什么是是非黑即白？就是不模棱兩可、猶豫不決。比如你想結(jié)婚，現(xiàn)在有兩個不錯的對象，兩者各有優(yōu)缺點，但你最終只能選擇一個。怎么辦？灰度認(rèn)知之后，勇敢拍板，黑白決策。人生就是充滿了這樣類似的“向左還是向右”的游戲。“向左還是向右”是這個游戲的兩個規(guī)則之一，另一個規(guī)則是這樣的游戲往往只能玩一次。另外，你必須對你的決策負(fù)責(zé)。就像在戰(zhàn)場上打仗，指令必須清晰，不得含糊，這是基礎(chǔ)，但你也必須對你的指令承擔(dān)責(zé)任。這就是領(lǐng)導(dǎo)的意義和價值。因此，對于決策者來說，他承擔(dān)的責(zé)任就是告訴伙伴們，這件事是做還是不做、什么時候做、投入多少資源做。
灰度認(rèn)知就是開放地考慮各個維度的選項，并賦予它們相應(yīng)的權(quán)重。至于黑白決策，就是根據(jù)計算結(jié)果給出清晰果斷的選擇。事實上，做好了灰度認(rèn)知，黑白決策也就不是難題。記住，這個世界上所有的知識都具有不確定性，包括這句話本身。認(rèn)知是發(fā)散的、開放的，所以是灰度的；
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