1. 前言上周,對性能測試系列專題,在公號(hào)內(nèi)發(fā)表了第一篇介紹:【性能系列連載一】開篇:性能測試不可不知的“干貨”,但反響貌似并不太好,但既然此前已答應(yīng)了部分讀者要連載分享性能這塊的知識(shí),含著淚也得繼續(xù)寫。 性能測試的基礎(chǔ):就是在確保功能實(shí)現(xiàn)正確的前提下,通過合適的性能測試加壓方式和策略,并收集考察服務(wù)端應(yīng)用程序的各項(xiàng)性能指標(biāo),以及服務(wù)器硬件資源的使用情況,來評(píng)估是否存在性能問題隱患。 那今天作為性能測試系列的第二篇,主要會(huì)為大家介紹在服務(wù)端性能測試中,常見的性能指標(biāo)有哪些。 2. 性能指標(biāo)分類從性能測試分析度量的度角來看,可以從如下幾個(gè)維度來收集考察各項(xiàng)性能指標(biāo):
下面將從如上這幾個(gè)維度,分別從各自維度常見指標(biāo),以及指標(biāo)含義、指標(biāo)行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行介紹。 3. 系統(tǒng)性能指標(biāo)系統(tǒng)性能指標(biāo),常見的可從如下幾類進(jìn)行參考:
3.1 響應(yīng)時(shí)間定義和解釋:響應(yīng)時(shí)間,簡稱RT。是指系統(tǒng)對請求作出響應(yīng)的時(shí)間,可以理解為是指用戶從客戶端發(fā)起一個(gè)請求開始,到客戶端接收到從服務(wù)器端返回的響應(yīng)結(jié)束,整個(gè)過程所耗費(fèi)的時(shí)間。直觀上看,這個(gè)指標(biāo)與人對軟件性能的主觀感受是非常一致的,因?yàn)樗暾赜涗浟苏麄€(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理請求的時(shí)間。 在性能檢測中一般以壓力發(fā)起端至被壓測服務(wù)器返回處理結(jié)果的時(shí)間為計(jì)量,單位一般為秒或毫秒,由于一個(gè)系統(tǒng)通常會(huì)提供許多功能,而不同功能的處理邏輯也千差萬別,因而不同功能的響應(yīng)時(shí)間也不盡相同,甚至同一功能在不同輸入數(shù)據(jù)的情況下響應(yīng)時(shí)間也不相同。所以,在討論一個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間時(shí),通常是指該系統(tǒng)所有功能的平均時(shí)間或者所有功能的最大響應(yīng)時(shí)間。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 不同行業(yè)不同業(yè)務(wù)可接受的響應(yīng)時(shí)間是不同的,一般情況,對于在線實(shí)時(shí)交易:
需要指出的是,響應(yīng)時(shí)間的絕對值并不能直接反映軟件的性能的高低,軟件性能的高低實(shí)際上取決于用戶對該響應(yīng)時(shí)間的接受程度。 3.2 系統(tǒng)處理能力定義和解釋:系統(tǒng)處理能力是指系統(tǒng)在利用系統(tǒng)硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)進(jìn)行信息處理的能力。系統(tǒng)處理能力通過系統(tǒng)每秒鐘能夠處理的交易數(shù)量來評(píng)價(jià),交易有兩種理解:一是業(yè)務(wù)人員角度的一筆業(yè)務(wù)過程;二是系統(tǒng)角度的一次交易申請和響應(yīng)過程。前者稱為業(yè)務(wù)交易過程,后者稱為事務(wù)。兩種交易指標(biāo)都可以評(píng)價(jià)應(yīng)用系統(tǒng)的處理能力。 一般情況下,系統(tǒng)處理能力又用以下幾個(gè)指標(biāo)來度量:
對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中,如果某些業(yè)務(wù)有且僅有一個(gè)請求連接,那么TPS=QPS=HPS,一般情況下用TPS來衡量整個(gè)業(yè)務(wù)流程,用QPS來衡量接口查詢次數(shù),用HPS來表示對服務(wù)器點(diǎn)擊請求。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 無論TPS、QPS、HPS,此指標(biāo)是衡量系統(tǒng)處理能力非常重要的指標(biāo),越大越好,根據(jù)經(jīng)驗(yàn),一般情況下:
3.3 吞吐量定義和解釋:吞吐量是指系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)處理請求的數(shù)量。 對于單用戶的系統(tǒng),響應(yīng)時(shí)間可以很好地度量系統(tǒng)的性能,但對于并發(fā)系統(tǒng),通常需要用吞吐量作為性能指標(biāo)。 而對于一個(gè)多用戶的系統(tǒng),如果只有一個(gè)用戶使用時(shí)系統(tǒng)的平均響應(yīng)時(shí)間是t,當(dāng)有你n個(gè)用戶使用時(shí),每個(gè)用戶看到的響應(yīng)時(shí)間通常并不是n×t,而往往比n×t小很多(當(dāng)然,在某些特殊情況下也可能比n×t大,甚至大很多)。一般而言,吞吐量是一個(gè)比較通用的指標(biāo),兩個(gè)具有不同用戶數(shù)和用戶使用模式的系統(tǒng),如果其最大吞吐量基本一致,則可以判斷兩個(gè)系統(tǒng)的處理能力基本一致。 3.4 并發(fā)用戶數(shù)定義和解釋:并發(fā)用戶數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi),登錄系統(tǒng)并進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶數(shù)量。 并發(fā)用戶數(shù)對于長連接系統(tǒng)來說最大并發(fā)用戶數(shù)即是系統(tǒng)的并發(fā)接入能力。對于短連接系統(tǒng)而言最大并發(fā)用戶數(shù)并不等于系統(tǒng)的并發(fā)接入能力,而是與系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)處理能力等各種情況相關(guān)。 與吞吐量相比,并發(fā)用戶數(shù)是一個(gè)更直觀但也更籠統(tǒng)的性能指標(biāo)。實(shí)際上,并發(fā)用戶數(shù)是一個(gè)非常不準(zhǔn)確的指標(biāo),因?yàn)橛脩舨煌氖褂媚J綍?huì)導(dǎo)致不同用戶在單位時(shí)間發(fā)出不同數(shù)量的請求。 3.5 錯(cuò)誤率定義和解釋:錯(cuò)誤率簡稱FR,指系統(tǒng)在負(fù)載情況下,失敗交易的概率。錯(cuò)誤率=(失敗交易數(shù)/交易總數(shù))*100%。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 不同系統(tǒng)對錯(cuò)誤率的要求不同,但一般不超出千分之六,即成功率不低于99.4% 4. 資源性能指標(biāo)資源性能指標(biāo),常見的可從如下幾類進(jìn)行參考:
4.1 CPU定義和解釋:CPU又稱為中央處理器,是一塊超大規(guī)模的集成電路,是一臺(tái)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): CPU指標(biāo)主要指的CPU利用率,包括用戶態(tài)(user)、系統(tǒng)態(tài)(sys)、等待態(tài)(wait)、空閑態(tài)(idle)。
4.2 內(nèi)存定義和解釋:內(nèi)存是計(jì)算機(jī)中重要的部件之一,它是與CPU進(jìn)行溝通的橋梁。計(jì)算機(jī)中所有程序的運(yùn)行都是在內(nèi)存中進(jìn)行的,因此內(nèi)存的性能對計(jì)算機(jī)的影響非常大。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 現(xiàn)在的操作系統(tǒng)為了最大利用內(nèi)存,在內(nèi)存中存放了緩存,因此內(nèi)存利用率100%并不代表內(nèi)存有瓶頸,衡量系統(tǒng)內(nèi)存是否有瓶頸主要靠SWAP(與虛擬內(nèi)存交換)交換空間利用率,一般情況下,SWAP交換空間利用率要低于70%,太多的交換將會(huì)引起系統(tǒng)性能低下。 4.3 磁盤吐吞量定義和解釋:磁盤吞吐量簡稱為Disk Throughput,是指在無磁盤故障的情況下單位時(shí)間內(nèi)通過磁盤的數(shù)據(jù)量。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 磁盤指標(biāo)主要有每秒讀寫多少兆,磁盤繁忙率,磁盤隊(duì)列數(shù),平均服務(wù)時(shí)間,平均等待時(shí)間,空間利用率。其中磁盤繁忙率是直接反映磁盤是否有瓶頸的的重要依據(jù),一般情況下,磁盤繁忙率要低于70%。 4.4 網(wǎng)絡(luò)吐吞量定義和解釋:網(wǎng)絡(luò)吞吐量簡稱為Network Throughput,是指在無網(wǎng)絡(luò)故障的情況下單位時(shí)間內(nèi)通過的網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)數(shù)量。單位為Byte/s。網(wǎng)絡(luò)吞吐量指標(biāo)用于衡量系統(tǒng)對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或鏈路傳輸能力的需求。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)吞吐量指標(biāo)接近網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或鏈路最大傳輸能力時(shí),則需要考慮升級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。 行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn): 網(wǎng)絡(luò)吞吐量指標(biāo)主要有每秒有多少兆流量進(jìn)出,一般情況下不能超過設(shè)備或鏈路最大傳輸能力的70%。 5. 中間件指標(biāo)常用的中間件例如Tomcat、Weblogic等指標(biāo)主要包括JVM, ThreadPool, JDBC,具體如下:
行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn):
6. 數(shù)據(jù)庫指標(biāo)常用的數(shù)據(jù)庫例如MySQL指標(biāo)主要包括SQL、吞吐量、緩存命中率、連接數(shù)等,具體如下:
行業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn):
7. 穩(wěn)定性指標(biāo)最短穩(wěn)定時(shí)間:系統(tǒng)按照最大容量的80%或標(biāo)準(zhǔn)壓力(系統(tǒng)的預(yù)期日常壓力)情況下運(yùn)行,能夠穩(wěn)定運(yùn)行的最短時(shí)間。 一般來說,對于正常工作日(8小時(shí))運(yùn)行的系統(tǒng),至少應(yīng)該能保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行8小時(shí)以上。 對于7*24運(yùn)行的系統(tǒng),至少應(yīng)該能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行24小時(shí)以上。如果系統(tǒng)不能穩(wěn)定的運(yùn)行,上線后,隨著業(yè)務(wù)量的增長和長時(shí)間運(yùn)行,將會(huì)出現(xiàn)性能下降甚至崩潰的風(fēng)險(xiǎn)。 參考標(biāo)準(zhǔn):
8. 可擴(kuò)展性指標(biāo)定義和解釋:是指應(yīng)用軟件或操作系統(tǒng)以群集方式部署,增加的硬件資源與增加的處理能力之間的關(guān)系。 計(jì)算公式為:(增加性能/原始性能)/(增加資源/原始資源)*100%。 擴(kuò)展能力應(yīng)通過多輪測試獲得擴(kuò)展指標(biāo)的變化趨勢。一般擴(kuò)展能力非常好的應(yīng)用系統(tǒng),擴(kuò)展指標(biāo)應(yīng)是線性或接近線性的,現(xiàn)在很多大規(guī)模的分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展能力非常好。 參考標(biāo)準(zhǔn): 理想的擴(kuò)展能力是資源增加幾倍,性能就提升幾倍。擴(kuò)展能力至少在70%以上。 9. 可靠性指標(biāo)對于服務(wù)端性能測試,從系統(tǒng)可靠性指標(biāo)度量分析時(shí),常見從三類來入手:
9.1 雙機(jī)熱備對于將雙機(jī)熱備作為可靠性保障手段的系統(tǒng),可衡量的指標(biāo)如下:
9.2 集群對于使用集群方式的系統(tǒng),主要通過以下方式考量其集群可靠性:
9.3 備份和恢復(fù)本指標(biāo)為了驗(yàn)證系統(tǒng)的備份/恢復(fù)機(jī)制是否有效可靠,包括系統(tǒng)的備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)、應(yīng)用的備份和恢復(fù),包括以下測試內(nèi)容:
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