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不懂就問(wèn):為什么SELECT * 會(huì)導(dǎo)致查詢效率低?

 正合叔 2022-06-16 發(fā)布于天津

面試官:“小陳,說(shuō)一下你常用的SQL優(yōu)化方式吧。”
陳小哈:“那很多啊,比如不要用SELECT *,查詢效率低。巴拉巴拉...”

面試官:“為什么不要用SELECT * ?它在哪些情況下效率低呢?”
陳小哈:“SELECT * 它好像比寫指定列名多一次全表查詢吧,還多查了一些無(wú)用的字段?!?/p>

面試官:“嗯...”
陳小哈:“emmm~ 沒(méi)了”

陳小哈:“....??(幾個(gè)意思)”

面試官:“嗯...好,那你還有什么要問(wèn)我的么?”
陳小哈:“我問(wèn)你個(gè)錘子,把老子簡(jiǎn)歷還我!”

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無(wú)論在工作還是面試中,關(guān)于SQL中不要用“SELECT *”,都是大家聽爛了的問(wèn)題,雖說(shuō)聽爛了,但普遍理解還是在很淺的層面,并沒(méi)有多少人去追根究底,探究其原理。

廢話不多說(shuō),本文帶你深入了解一下"SELECT * "效率低的原因及場(chǎng)景。

本文很干!請(qǐng)自備茶水,沒(méi)時(shí)間看記得先收藏 -- 來(lái)自一位被技術(shù)經(jīng)理毒打多年的程序員的忠告。公眾號(hào)搜索SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā),獲取更多技能。

目錄

一、效率低的原因

1. 不需要的列會(huì)增加數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)開銷

2. 對(duì)于無(wú)用的大字段,如 varchar、blob、text,會(huì)增加 io 操作

3. 失去MySQL優(yōu)化器“覆蓋索引”策略優(yōu)化的可能性

二、索引知識(shí)延申

● 聯(lián)合索引 (a,b,c)

● 聯(lián)合索引的優(yōu)勢(shì)

1) 減少開銷

2)覆蓋索引

3)效率高

● 索引是建的越多越好嗎

三、心得體會(huì)


一、效率低的原因

先看一下最新《阿里java開發(fā)手冊(cè)(泰山版)》中 MySQL 部分描述:

4 - 1. 【強(qiáng)制】在表查詢中,一律不要使用 * 作為查詢的字段列表,需要哪些字段必須明確寫明。

說(shuō)明:

  • 增加查詢分析器解析成本。

  • 增減字段容易與 resultMap 配置不一致。

  • 無(wú)用字段增加網(wǎng)絡(luò) 消耗,尤其是 text 類型的字段。

開發(fā)手冊(cè)中比較概括的提到了幾點(diǎn)原因,讓我們深入一些看看:

1. 不需要的列會(huì)增加數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)開銷

  1. 用“SELECT * ”數(shù)據(jù)庫(kù)需要解析更多的對(duì)象、字段、權(quán)限、屬性等相關(guān)內(nèi)容,在 SQL 語(yǔ)句復(fù)雜,硬解析較多的情況下,會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成沉重的負(fù)擔(dān)。

  2. 增大網(wǎng)絡(luò)開銷;* 有時(shí)會(huì)誤帶上如log、IconMD5之類的無(wú)用且大文本字段,數(shù)據(jù)傳輸size會(huì)幾何增漲。如果DB和應(yīng)用程序不在同一臺(tái)機(jī)器,這種開銷非常明顯

  3. 即使 mysql 服務(wù)器和客戶端是在同一臺(tái)機(jī)器上,使用的協(xié)議還是 tcp,通信也是需要額外的時(shí)間。

2. 對(duì)于無(wú)用的大字段,如 varchar、blob、text,會(huì)增加 io 操作

準(zhǔn)確來(lái)說(shuō),長(zhǎng)度超過(guò) 728 字節(jié)的時(shí)候,會(huì)先把超出的數(shù)據(jù)序列化到另外一個(gè)地方,因此讀取這條記錄會(huì)增加一次 io 操作。(MySQL InnoDB)

3. 失去MySQL優(yōu)化器“覆蓋索引”策略優(yōu)化的可能性

SELECT * 杜絕了覆蓋索引的可能性,而基于MySQL優(yōu)化器的“覆蓋索引”策略又是速度極快,效率極高,業(yè)界極為推薦的查詢優(yōu)化方式。

例如,有一個(gè)表為t(a,b,c,d,e,f),其中,a為主鍵,b列有索引。

那么,在磁盤上有兩棵 B+ 樹,即聚集索引和輔助索引(包括單列索引、聯(lián)合索引),分別保存(a,b,c,d,e,f)和(a,b),如果查詢條件中where條件可以通過(guò)b列的索引過(guò)濾掉一部分記錄,查詢就會(huì)先走輔助索引,如果用戶只需要a列和b列的數(shù)據(jù),直接通過(guò)輔助索引就可以知道用戶查詢的數(shù)據(jù)。

如果用戶使用select *,獲取了不需要的數(shù)據(jù),則首先通過(guò)輔助索引過(guò)濾數(shù)據(jù),然后再通過(guò)聚集索引獲取所有的列,這就多了一次b+樹查詢,速度必然會(huì)慢很多。

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圖片取自博《我去,為什么最左前綴原則失效了?》

由于輔助索引的數(shù)據(jù)比聚集索引少很多,很多情況下,通過(guò)輔助索引進(jìn)行覆蓋索引(通過(guò)索引就能獲取用戶需要的所有列),都不需要讀磁盤,直接從內(nèi)存取,而聚集索引很可能數(shù)據(jù)在磁盤(外存)中(取決于buffer pool的大小和命中率),這種情況下,一個(gè)是內(nèi)存讀,一個(gè)是磁盤讀,速度差異就很顯著了,幾乎是數(shù)量級(jí)的差異。

二、索引知識(shí)延申

上面提到了輔助索引,在MySQL中輔助索引包括單列索引、聯(lián)合索引(多列聯(lián)合),單列索引就不再贅述了,這里提一下聯(lián)合索引的作用

聯(lián)合索引 (a,b,c)

聯(lián)合索引 (a,b,c) 實(shí)際建立了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三個(gè)索引

我們可以將組合索引想成書的一級(jí)目錄、二級(jí)目錄、三級(jí)目錄,如index(a,b,c),相當(dāng)于a是一級(jí)目錄,b是一級(jí)目錄下的二級(jí)目錄,c是二級(jí)目錄下的三級(jí)目錄。要使用某一目錄,必須先使用其上級(jí)目錄,一級(jí)目錄除外。

如下:

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聯(lián)合索引的優(yōu)勢(shì)

1) 減少開銷

建一個(gè)聯(lián)合索引 (a,b,c) ,實(shí)際相當(dāng)于建了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三個(gè)索引。每多一個(gè)索引,都會(huì)增加寫操作的開銷和磁盤空間的開銷。對(duì)于大量數(shù)據(jù)的表,使用聯(lián)合索引會(huì)大大的減少開銷!

2)覆蓋索引

對(duì)聯(lián)合索引 (a,b,c),如果有如下 sql 的,

SELECT a,b,c from table where a='xx' and b = 'xx';

那么 MySQL 可以直接通過(guò)遍歷索引取得數(shù)據(jù),而無(wú)需回表,這減少了很多的隨機(jī) io 操作。減少 io 操作,特別是隨機(jī) io 其實(shí)是 DBA 主要的優(yōu)化策略。所以,在真正的實(shí)際應(yīng)用中,覆蓋索引是主要的提升性能的優(yōu)化手段之一。

3)效率高

索引列多,通過(guò)聯(lián)合索引篩選出的數(shù)據(jù)越少。比如有 1000W 條數(shù)據(jù)的表,有如下SQL:

select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;

假設(shè):假設(shè)每個(gè)條件可以篩選出 10% 的數(shù)據(jù)。

  • A. 如果只有單列索引,那么通過(guò)該索引能篩選出 1000W10%=100w 條數(shù)據(jù),然后再回表從 100w 條數(shù)據(jù)中找到符合 col2=2 and col3= 3 的數(shù)據(jù),然后再排序,再分頁(yè),以此類推(遞歸);

  • B. 如果是(col1,col2,col3)聯(lián)合索引,通過(guò)三列索引篩選出 1000w10% 10% *10%=1w,效率提升可想而知!

索引是建的越多越好嗎

答案自然是否定的

  • 數(shù)據(jù)量小的表不需要建立索引,建立會(huì)增加額外的索引開銷

  • 不經(jīng)常引用的列不要建立索引,因?yàn)椴怀S?,即使建立了索引也沒(méi)有多大意義

  • 經(jīng)常頻繁更新的列不要建立索引,因?yàn)榭隙〞?huì)影響插入或更新的效率

  • 數(shù)據(jù)重復(fù)且分布平均的字段,因此他建立索引就沒(méi)有太大的效果(例如性別字段,只有男女,不適合建立索引)

  • 數(shù)據(jù)變更需要維護(hù)索引,意味著索引越多維護(hù)成本越高。

  • 更多的索引也需要更多的存儲(chǔ)空間

三、心得體會(huì)

相信能看到這里這老鐵要么是對(duì)MySQL有著一腔熱血的,要么就是喜歡滾鼠標(biāo)的。來(lái)了就是緣分,如果從本文學(xué)到了東西,請(qǐng)不要吝嗇手中的贊哦,拒絕白嫖~

有朋友問(wèn)我,你對(duì)SQL規(guī)范那么上心,平時(shí)你寫代碼不會(huì)用SELECT * 吧?

咋可能啊,天天用。。代碼里也在用(一臉羞愧),其實(shí)我們的項(xiàng)目普遍很小,數(shù)據(jù)量也上不去,性能上還沒(méi)有遇到瓶頸,所以比較放縱。

寫本篇文章主要是這個(gè)知識(shí)點(diǎn)網(wǎng)上總結(jié)的很少很散,也不規(guī)范,算是給自己也是給大家總結(jié)一份比較詳細(xì)的,值得記一下的。以后給面試官說(shuō)完讓他沒(méi)法找你茬。

順便吹波牛B,謝謝各位。

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作者:陳哈哈,轉(zhuǎn)載自:
https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/106766965
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我是岳哥,最后給大家分享我寫的SQL兩件套:《SQL基礎(chǔ)知識(shí)第二版》《SQL高級(jí)知識(shí)第二版》的PDF電子版。里面有各個(gè)語(yǔ)法的解釋、大量的實(shí)例講解和批注等等,非常通俗易懂,方便大家跟著一起來(lái)實(shí)操。

有需要的讀者可以下載學(xué)習(xí),在下面的公眾號(hào)「數(shù)據(jù)前線」(非本號(hào))后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字:SQL,就行

數(shù)據(jù)前線
——End——

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