|
視頻分析使用人工智能通過將計算機視覺和深度學習應用于視頻片段或實時視頻流來完成各種任務。視頻分析有時也稱為視頻內容分析或智能視頻分析。 深度學習和機器學習（Al 的兩個子集）的進步使視頻分析能夠改變曾經(jīng)需要人工干預才能成功實現(xiàn)自動化任務的傳統(tǒng)格局。  使用深度學習進行視頻內容分析、實時視頻處理的能力以及視頻識別軟件準確性的提高，推進視頻分析市場一直在不斷發(fā)展。  AI視頻智能分析的工作流程 視頻分析中的目標檢測是如何發(fā)生的？多年來，由于 Mask R-CNN 或 YOLO 等算法的出現(xiàn)，視頻源中的實時對象檢測成為可能。這些算法是預先制定的，可以檢測目標對象之間的差異。例如，它們允許視頻分析程序實時檢測和跟蹤諸如車輛、人、交通信號燈等目標。這些目標被標記并且可用于諸如車輛或人員流量統(tǒng)計之類的場景中。 運動檢測和視頻分析 視頻運動檢測是一種通過分析一系列圖像中的差異來定義場景中活動的方法。視頻運動檢測通常通過幀引用或像素匹配等過程進行。幀引用和像素匹配涉及檢測視頻幀之間的水平或垂直變化并將它們視為檢測。該技術通常用于使用運動檢測分析視頻。它既可以內置到網(wǎng)絡視頻產品（如 IP/CCTV 攝像機）中，也可以通過視頻管理軟件提供。  特定行業(yè)的AI視頻分析技術AI視頻分析一直致力于通過創(chuàng)建用于識別和檢測視頻流中不同對象的通用方法來提供安防解決方案。此類技術可用于跟蹤視頻中感興趣的人、對象或識別和檢測入侵者。出于這些目的，使用視頻分析允許標記某些對象并針對可疑行為發(fā)出警報。 垂直運動檢測 用于安防的視頻分析的一個特定實例可能是圍欄攀爬檢測系統(tǒng)。智能系統(tǒng)通常接受過訓練，知道人們走出圍欄是正常的，但爬上圍欄或在圍欄上掙扎是異常行為。 視頻分析軟件經(jīng)過訓練，可以識別運動中的細微差別。 AI系統(tǒng)可以接收到來自智能攝像頭的實時視頻饋送，并實時檢測電子圍欄的規(guī)則和不規(guī)則行為。如果有人開始攀爬圍欄，軟件會將垂直運動識別為異常事件并發(fā)出警報。 相比之下，如果有人走到圍欄旁邊，他們會產生水平運動，檢測系統(tǒng)不會將其歸類為可疑活動。  目前市場存在多種不同變體的視頻分析應用技術。 例如，有些視頻分析可用于檢測在視野范圍內攀爬圍欄的人。在此應用中，視頻分析功能基于直接在設備上運行的集成對象檢測算法，而不是外部服務器，以實時執(zhí)行檢測（邊緣計算）。 多種AI算法可以同時運行，并且可以通過消息、電話或視頻管理系統(tǒng)，向管理人員發(fā)送警報。 視頻源對象分類 視頻源對象分類涉及檢測實時攝像機源或給定視頻中的危險對象。有時甚至難以在攝像機前被安保人員看到的物體之間的微小差異都可以通過視頻分析程序檢測到，這些程序經(jīng)過訓練可以發(fā)現(xiàn)微小的差異，這些細小的差異可能會引發(fā)潛在的安全風險。 例如，X 射線安檢可以使用經(jīng)過訓練的視頻分析，在安檢時對行李的實時饋送進行對象分類，以識別感興趣的特定對象，例如鋒利的工具。隨著AI算法準確性的提高，此類技術已在全球范圍內實施。 
行為跟蹤 與電子圍欄示例中討論的運動檢測類似，其他類型的行為也是視頻分析能夠進行分類的相關依據(jù)。例如，行為跟蹤涉及與自身和較大物體（例如車輛）相關的人類行為，以及它所涉及的場景應用一般用于區(qū)域的安全。
 攝像機破壞：高級視頻丟失檢測可以識別實時視頻流何時受到損害或篡改。例如，如果破壞者涂漆或覆蓋鏡頭或伸手將固定相機移離預期場景，則會觸發(fā)警報。 AI視頻智能分析市場AI視頻智能分析市場的傳統(tǒng)參與者包括 Cisco、Avigilon、AxisCommunications、Aventura Systems、Genetec、IBM、IntelliVision、Bosch Security、華為等。視頻分析市場分為服務和軟件。大多數(shù)公司專注于創(chuàng)建可以消費的視頻分析產品（服務）或產品成功所需的軟件（軟件）。 視頻分析市場中最普遍的場景應用涉及安防：事件檢測、入侵管理、人數(shù)統(tǒng)計、交通監(jiān)控、自動車牌識別 (ANPR)、面部識別、AR、姿態(tài)估計等待。此外，AI視頻智能分析技術在零售、醫(yī)療和酒店等場景中也發(fā)揮了重要作用。 
最近，市場上引入了新型計算機視覺平臺，允許企業(yè)提供定制的視頻分析應用。使用低代碼開發(fā)平臺構建的視頻分析解決方案幫助企業(yè)采用定制視頻分析解決方案，同時提供現(xiàn)成軟件的功能、速度、簡單性和靈活性解決方案。 EasyCVR的技術值得一提，因為它將對整個視頻分析軟件領域的發(fā)展方向具有指導意義。結合多年的視頻領域技術經(jīng)驗，通過使用部署的 Al 算法實時處理大量智能攝像頭的視頻源，實現(xiàn)海量視頻的接入、智能分析及處理能力。目前，EasyCVR已經(jīng)實現(xiàn)人臉檢測、人流量統(tǒng)計、車輛檢測、車牌識別等AI智能識別技術的研發(fā)，并廣泛應用在交通、物流、安防、消防等場景中。未來，我們還將提供更多基于深度學習視頻分析的行業(yè)解決方案。 |
|
|
