在中辦、國辦印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步深化稅收征管改革的意見》中，“大數(shù)據(jù)”一詞被提及了13次。兩辦《意見》不僅將大數(shù)據(jù)定義為建設(shè)智慧稅務(wù)的“驅(qū)動(dòng)力”，還對(duì)大數(shù)據(jù)理念的理解和管理服務(wù)的應(yīng)用提出了新要求。

在大企業(yè)稅收管理和服務(wù)方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已然成為“必選項(xiàng)”。豐富的數(shù)據(jù)來源，是稅務(wù)部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基石。

為了很好地落實(shí)兩辦《意見》，稅務(wù)部門可從深挖外部數(shù)據(jù)、用好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入手，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)來源，及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱藏的信息——有效涉稅數(shù)據(jù)體量越大，建設(shè)智慧稅務(wù)的“驅(qū)動(dòng)力”就越大。

內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證、相互結(jié)合，是提升稅收數(shù)據(jù)有效性和延展性的重要方法之一。

就內(nèi)部數(shù)據(jù)來看，通過多年的信息化建設(shè)，稅務(wù)部門在數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

稅務(wù)部門內(nèi)部數(shù)據(jù)的效用已經(jīng)得到多方認(rèn)可。

抗擊新冠肺炎疫情期間，包括發(fā)票數(shù)據(jù)在內(nèi)的各類稅收數(shù)據(jù)，為國家政策制定提供了有力的數(shù)據(jù)支撐，就是很好的例證。

相比較而言，在外部數(shù)據(jù)上，稅務(wù)部門還需做更深層的挖掘。

外部數(shù)據(jù)是稅收數(shù)據(jù)分析不可或缺的組成部分。

深挖外部數(shù)據(jù)，有助于提升稅收數(shù)據(jù)價(jià)值量、關(guān)聯(lián)度和延展性。

比如，工商開業(yè)、注銷數(shù)據(jù)和稅務(wù)登記注銷數(shù)據(jù)的組合，不但促成了五證合一，而且提高了納稅人辦稅便利度；稅務(wù)人員在開展出口退稅申報(bào)、審核和后續(xù)分析工作時(shí)，需要以海關(guān)報(bào)關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)。

在對(duì)大企業(yè)開展日常風(fēng)險(xiǎn)分析、疑點(diǎn)核實(shí)時(shí)，外部數(shù)據(jù)同樣可以發(fā)揮重要作用。

舉例來說，利用對(duì)外支付信息，不僅能夠分析企業(yè)是否存在逃避繳納涉外稅款的問題，而且可以用來識(shí)別企業(yè)惡意拆分合同付款金額的行為；利用專利相關(guān)的信息，既能幫助稅務(wù)部門篩選高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠的推送目標(biāo)，又能幫助稅務(wù)部門篩查“假高新”；公安系統(tǒng)的身份信息，還能成為查處涉稅違法違規(guī)案件的有力武器。

隨著數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的不斷深入，大企業(yè)稅收服務(wù)和管理部門可以深挖外部數(shù)據(jù)，將內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，夯實(shí)數(shù)據(jù)分析成果。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，帶寬增加、存儲(chǔ)容量提升，推動(dòng)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化發(fā)展。海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，給稅收數(shù)據(jù)分析工作帶來了機(jī)遇，也提出了挑戰(zhàn)。

在現(xiàn)有稅收數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用比較成熟。未來，有必要進(jìn)一步探索和應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)邏輯表達(dá)的數(shù)據(jù)。

以大企業(yè)稅收服務(wù)和管理場(chǎng)景為例，稅務(wù)部門對(duì)征管、發(fā)票等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類和加工，搭建起的大企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫；從集團(tuán)企業(yè)所屬行業(yè)、供銷關(guān)系、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)維度建立起來的數(shù)據(jù)池和數(shù)據(jù)集市，都是對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，指不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。

所有格式的辦公文檔、文本、圖片以及標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言下的子集XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻（視頻）信息等，都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用好這類數(shù)據(jù)，有助于稅務(wù)部門建立更為立體的大企業(yè)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。

具體來說，通過采集上市公司審計(jì)報(bào)告、各類鑒證報(bào)告等數(shù)據(jù)資料，可以對(duì)照對(duì)應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，驗(yàn)證企業(yè)各類報(bào)告的可信性，發(fā)現(xiàn)企業(yè)申報(bào)材料隱藏的經(jīng)營行為；通過互聯(lián)網(wǎng)定向抓取大企業(yè)招聘、中標(biāo)等信息，可以為日常管理提供輔助信息；銀行轉(zhuǎn)賬信息、移動(dòng)通信數(shù)據(jù)等，可以作為稽查取證的“殺手锏”。

基于此，稅務(wù)部門在深耕結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，也應(yīng)用好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大企業(yè)的多層次分析。

（作者單位：國家稅務(wù)總局大連市稅務(wù)局）