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12張圖表,看懂“氣候變暖160年”與“中國零碳發(fā)展”

 longhy2000 2022-05-07 發(fā)布于北京

 

S-Future是勵(lì)展博覽集團(tuán)在中國重點(diǎn)打造的可持續(xù)發(fā)展跨界交流平臺,并獲得兄弟公司愛思唯爾的大力支持,旨在為各行業(yè)企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)提供交流機(jī)會(huì),以共同發(fā)掘可持續(xù)發(fā)展過程中的科技解決方案、創(chuàng)新商業(yè)模式及跨界合作機(jī)遇,攜手走向環(huán)境綠色,社會(huì)繁榮,經(jīng)濟(jì)共贏的可持續(xù)未來。

2021年,對“極端天氣”的報(bào)道似乎一直沒有停歇。國內(nèi)有河南暴雨、新疆沙漠洪水,美國有年初引發(fā)德州數(shù)百萬人斷水?dāng)嚯姷臉O寒天氣、有6月將氣溫逼近50度的“熱穹頂”,加上歐洲的洪災(zāi)、北極圈內(nèi)38度的高溫、各地的颶風(fēng)、山火等等。我們知道,“氣候變化”正在發(fā)生。

8月25日是全國低碳日,S-Future綜合多份國內(nèi)外重量級報(bào)告,精選制作12張圖表,從1. 氣候變化的影響及成因,2. 中國與其他國家碳排放對比,3. 國內(nèi)碳排放結(jié)構(gòu)及未來轉(zhuǎn)型方向三大維度來系統(tǒng)解讀“全球氣候變化”與“中國低碳發(fā)展”之間的聯(lián)系,也為S-Future后續(xù)跨界探討拋磚引玉。

1

氣候變化的影響及成因

Impact and Trigger Mechanism of Climate Change

哪些地方的極端天氣可能更多?

氣候變化方面的國際權(quán)威機(jī)構(gòu) - 聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)于近日發(fā)布了一份由200多名科學(xué)家編寫的3000多頁的報(bào)告 - 《氣候變化2021:自然科學(xué)基礎(chǔ)》,從科學(xué)的角度揭示了氣候變化的可能影響。小編節(jié)從中選取了全球平均氣溫上升2度及4度情況下全球氣溫、降水量、土地濕潤度的變化圖示,來帶大家一起看看氣溫升高對中國的可能影響。

點(diǎn)擊視頻,觀看氣溫、降水、濕度所受影響

圖1:在全球平均氣溫上升2度及4度的情況下,全球氣溫、降水量、土地濕潤度的可能變化(對比1850-1900年平均值)

數(shù)據(jù)圖片來源:IPCC報(bào)告,視頻制作 Freda@S-Future

氣候變化并非均勻分布

由上圖可以看出,如果全球平均氣溫上升2-4度,有些地區(qū)年均氣溫可以上升7度,有些則基本不變。這就意味著,旱澇災(zāi)害、極寒極熱很有可能會(huì)更頻繁地發(fā)生,且程度遠(yuǎn)大于“平均值”。

中國北方地區(qū)氣溫上升較為顯著

根據(jù)IPCC的模擬結(jié)果,中國很多地區(qū)的氣溫上升程度都要比全球均值高,這點(diǎn)在北方地區(qū)尤為突顯。自工業(yè)革命以來全球平均氣溫因人類行為已升高了至少1度,中國則上升了約1.7度,北京更是比1960年熱了2.5度,青藏高原也在2019年迎來了氣象學(xué)意義上的第一個(gè)“夏天”。

旱澇洪災(zāi)可能性增大

降水量方面,在全球升溫2-4度的模擬情況下,京津冀及西北地區(qū)全年降雨增很有可能增加20-40%,“晉蒙豫魯蘇皖滬藏”等地也會(huì)受到明顯影響。土地濕度方面,青藏川滇浙滬”的土地濕度下降較為明顯,也就是說干旱情況可能更易發(fā)生。

所以,氣候變化絕不是讓沙漠變成綠洲,冬天更加溫暖的“好事”。

“氣候變暖”與人類活動(dòng)有關(guān)嗎?

工業(yè)革命后,排放量激增,全球氣溫也隨之升高。圖中黑線描繪了1850-2019年期間,全球氣溫變化與累計(jì)碳排放量的正比關(guān)系,可見其相關(guān)性;彩色區(qū)域則展現(xiàn)了IPCC模擬不同碳排放情況下到2050年的可能溫度變化,可以看到,全球氣溫在2050年將很大可能升高1.5-2.5度。

圖2: 全球平均氣溫變化與二氧化碳排放量關(guān)系圖

數(shù)據(jù)圖片來源:IPCC報(bào)告,翻譯制作:Freda@S-Future

有沒有可能氣候變化是一種自然現(xiàn)象,只不過正好與工業(yè)革命同期發(fā)生呢?從過去2000年,甚至10萬年的全球氣溫波動(dòng)情況看,幾率非常小。圖3顯示,全球平均氣溫已超過2000年來的最高點(diǎn),也大概率地超過了10萬年間的最熱跨世紀(jì)平均氣溫。

圖3: 全球氣溫歷史變化圖

數(shù)據(jù)圖片來源:IPCC報(bào)告,翻譯制作:Freda@S-Future

所以,“氣候變化”與人類活動(dòng),尤其是“碳排放”關(guān)聯(lián)密切。除了“適應(yīng)”,我們能做的就是阻止氣候進(jìn)一步惡化,也就是要“低碳轉(zhuǎn)型”“零碳發(fā)展”。

2

全球視角下的中國碳排放

China's Carbon Emission in the Global Perspective

中國是第幾大“碳排放經(jīng)濟(jì)體”?

下面兩張圖展現(xiàn)了各國家地區(qū)2017年當(dāng)年及1751-2017年歷史累計(jì)碳排放量占比 - 中國當(dāng)年碳排放占比27%,累計(jì)占比12.7%。所以中國是當(dāng)今世界最大的碳排放國,但不是導(dǎo)致氣候變暖的最大責(zé)任方。

圖4: 2017年,各國碳排放占比

圖片來源:Our World in Data

圖5: 1751-2017年,各國累計(jì)碳排放占比

圖片來源:Our World in Data

點(diǎn)擊視頻,觀看工業(yè)革命后各國碳排放變化

圖6: 各國碳排放量變化及對比(1860-2019)

圖片來源:Our World in Data

中國人均碳排放量怎樣?

2017年,中國人均碳排放量與應(yīng)對氣候變化的最積極倡導(dǎo)者-歐盟持平,是美國、加拿大、澳大利亞的40%左右。所以,中國的人均碳足跡目前并不高,碳排放還未到可以自然滑落的階段;但綜合中國人口體量,如果不加以節(jié)制,將會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

點(diǎn)擊視頻,觀看工業(yè)革命后各國人均碳排放變化

圖7: 各國人均碳排放量變化及對比(1860-2019)

圖片來源:Our World in Data

中國國民“消費(fèi)”了多少碳呢?

在計(jì)算碳排放量時(shí),國際慣例通常是誰產(chǎn)生誰負(fù)責(zé),然而有些產(chǎn)品卻是為了出口供他國消費(fèi)而生產(chǎn)的。圖8中,實(shí)線是6大碳排放國的排放量,虛線是消費(fèi)量,可以看出中國的排放大于消費(fèi),有10%的碳源于凈出口產(chǎn)品,是世界上最大的“碳凈出口國”;而美國、歐盟、日本均是凈進(jìn)口國。也就是說美國一件晚禮服的碳足跡很有可能要由中國來承擔(dān)的。

圖8: 六大碳排放國家地區(qū)碳排放量

圖片來源:UNEP: Emissions Gap Report 2020

翻譯制作:Freda@S-Future

中國是第幾個(gè)“碳達(dá)峰”“碳中和”的國家?

如圖9所列,全球已有130多個(gè)國家宣布了本世紀(jì)中葉達(dá)成“碳中和”,且不少是在2050年,所以中國不是獨(dú)一份,也不是第一份,但是中國所面臨的挑戰(zhàn)是巨大的,貢獻(xiàn)是最大的,魄力也是最強(qiáng)的。這些從上面的中國碳排放體量,人均碳足跡水平,貿(mào)易需求產(chǎn)生的碳排放都可以看出。

圖9: 各國家地區(qū)“碳中和”時(shí)間表及總排放占比

數(shù)據(jù)來源:Energy&Climate Intelligence Unit;Our World in Data;繪制:Freda@S-Future

就“碳達(dá)峰”而言,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,碳排放會(huì)自然而然地達(dá)到一個(gè)峰值,舉例來說,歐盟于上世紀(jì)80年代碳達(dá)峰,美國日本也分別于2007、2008碳達(dá)峰。不同于很多發(fā)達(dá)國家,中國能源消耗、碳排放尚未與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤,所以激進(jìn)式減排對整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展影響會(huì)非常明顯。因此“減碳”應(yīng)與高質(zhì)量發(fā)展相協(xié)同,絕不是犧牲發(fā)展,完成目標(biāo)。

圖10: 中美歐日歷史碳排放及達(dá)峰情況

圖片來源:Our World in Data

翻譯制作:Freda@S-Future

“達(dá)峰”到“中和”之間,歐美日有40年甚至70年,中國只有30年,任務(wù)非常艱巨。所以在“達(dá)峰”的路上,既要確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展,又要抑制高排放項(xiàng)目盲目“攀高峰”,更須各行業(yè)部門為“中和”做好充分準(zhǔn)備。7月末政治局提出“先立后破”,小編的理解是在“達(dá)峰”的路上,“立”好經(jīng)濟(jì),“立”好基礎(chǔ),“中和”的“破”才能水到渠成。

03

中國碳排放結(jié)構(gòu)及未來轉(zhuǎn)型方向

Carbon Structure in China and Future Transition

中國低碳轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)在哪里?

我們通過中國各部門碳排放的占比來回答這個(gè)問題。

圖11:中國碳排放結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)來源:《中國長期低碳發(fā)展戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型路徑研究》綜合報(bào)告,制作 Freda@S-Future

二氧化碳是主要溫室氣體排放來源

我們平時(shí)所說的“碳達(dá)峰”“碳中和”實(shí)際上是包含非二氧化碳溫室氣體的,只不過依據(jù)其引發(fā)溫室效應(yīng)的能力,等比轉(zhuǎn)化為二氧化碳排放量一同計(jì)算,就是常見的CO?e。圖11可見,中國非二氧化碳溫室氣體占比18%左右,主要包括甲烷、氧化亞氮、含氟氣體等。這些氣體排放與農(nóng)牧業(yè)關(guān)聯(lián)緊密,比如牛羊等反芻動(dòng)物的排泄、氮肥施用、水稻種植等。非二氧化碳溫室氣體短期減排相對容易,但長期來看,難度更大,所以減少二氧化碳排放是關(guān)鍵

能源、工業(yè)是中國低碳轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)

二氧化碳排放中,體量最大的板塊是工業(yè)以及電力,建筑和交通次之。與能源相關(guān)的排放占比72%,與工業(yè)相關(guān)的占37%。這就是為什么說“減排”實(shí)際上是一場能源轉(zhuǎn)型,是對工業(yè)革命后主流能源生產(chǎn)消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)型。在中國的這場能源轉(zhuǎn)型中,生產(chǎn)端主要在“電力”,消費(fèi)端主要在“工業(yè)”,但“建筑”、“交通”等行業(yè)的參與也至關(guān)重要。

能源轉(zhuǎn)型中,消費(fèi)端機(jī)遇顯現(xiàn)

能源轉(zhuǎn)型中,生產(chǎn)端要“清潔化”、消費(fèi)端要“電氣化”。但當(dāng)消費(fèi)端不斷“電氣化”后,生產(chǎn)端既要完成自我轉(zhuǎn)型,又要面對不斷增加的電力需求,壓力就會(huì)越來越大。這時(shí),節(jié)能將起重要作用。這既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,“以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”必將是“高靈活性”、“多元互動(dòng)”和“數(shù)字賦能”的,也就意味著消費(fèi)者參與新型電力系統(tǒng)的建設(shè)運(yùn)行的時(shí)代機(jī)遇即將到來。

“碳中和”力度有多大?

探討中國“碳中和”路徑的研究非常之多,小編這里選取清華大學(xué)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展研究院的《中國長期低碳發(fā)展戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型路徑研究》綜合報(bào)告中全球平均升溫控制在2度以內(nèi)的推薦情景,做個(gè)初步探討。

圖12: 2度目標(biāo)導(dǎo)向下推薦情景全部溫室氣體排放部門構(gòu)成

圖片來源:清華大學(xué)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展研究院《中國長期低碳發(fā)展戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型路徑研究》綜合報(bào)告

主要部門減排任務(wù)非常重

我們可以看到在該情景下,要達(dá)到碳中和,中國需要減少70%的總體排放,各部門所需減排程度都非常大,尤其是電力、工業(yè)耗能、建筑耗能、工業(yè)生產(chǎn)過程中的所需減排幅度基本都在65%-80%,交通部門也在45%左右。

碳匯、負(fù)碳技術(shù)抵消占比有限

圖中負(fù)值代表農(nóng)林業(yè)碳匯、碳捕捉和存儲(CCS)??梢钥吹?,即使達(dá)成碳中和,其可抵消碳排放也只有25%左右。所以,減排不能只靠植樹造林,需要各主要部門的切實(shí)轉(zhuǎn)型。

新興市場巨大

中國氣候變化事務(wù)特使解振華7月指出,根據(jù)我國相關(guān)部門測算,中國要實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo),或?qū)⑿枰度?36萬億人民幣,這將是一個(gè)巨大的市場?!?/strong>

根據(jù)中國零碳發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域,S-Future在之后的文章中會(huì)從電力、工業(yè)、建筑、交通、投資、科技、公司治理等維度探討低碳轉(zhuǎn)型中的解決方案與商業(yè)機(jī)遇,希望能拋磚引玉,促進(jìn)更多深入充分的跨界交流,也歡迎大家加微關(guān)注留言,一同探索最感興趣的話題。

以上文章,僅代表個(gè)人觀點(diǎn),歡迎指正交流。

S-Future主編趙富宇Freda畢業(yè)于劍橋大學(xué)可持續(xù)發(fā)展專業(yè),有多年能源轉(zhuǎn)型等相關(guān)方向行業(yè)研究、政策商業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn),對低碳發(fā)展及跨界合作充滿熱情。

敬請聯(lián)系Freda加入S-Future跨界交流平臺,共同探索合作、交流洞察、發(fā)掘商機(jī)。

參考文獻(xiàn)

直接引用文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)

聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會(huì)(IPCC): Climate Change 2021: The Physical Science Basis.

清華大學(xué)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展研究院:《中國長期低碳發(fā)展戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型路徑研究》綜合報(bào)告

UNEP: Emissions Gap Report 2020

Our World in Data: Global Carbon Project; Carbon Dioxide Information Analysis Centre; https:///

Berkley Earth http:///

Energy&Climate Intelligence Unit https:///netzerotracker/

其他參考文獻(xiàn)

全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織:中國2030年前碳達(dá)峰研究

全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織:中國2060年前碳中和研究報(bào)告

世界氣象組織:WMO 2020年全球氣候狀況聲明

北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心:全球氣候治理策略及中國碳中和路徑展望

波士頓咨詢公司:中國氣候路徑報(bào)告

比爾·蓋茨:氣候經(jīng)濟(jì)與人類未來

NewClimate Institute & Data-Driven EnviroLab: Navigating the Nuances of Net-Zero Targets

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圖文來源:S Future 可持續(xù)未來跨界交流

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