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麻省理工線性代數(shù)學習-第11講

 SLAM之路 2022-04-24

四個基本子空間構成下面兩個圖,如下兩幅圖分別表示子空間的正交關系,即兩個子空間交角90度,子空間的正交關系,是非常重要的內容,我們通過每個子空間的基進一步描述正交關系;本講首先介紹正交向量,然后介紹子空間正交,引出重要矩陣,下一講將重點介紹基的正交:

1、什么是正交向量

正交是垂直的另一種說法,意味著在n維空間這些向量的夾角是90度,那么如何辨別兩個向量垂直呢?

通過點乘(在n維空間均可),若滿足XTY=0,則兩向量正交;(注:零向量與任意向量正交)

如何證明?


則根據(jù)勾股定理,||x||2+||y||2=||x+y||2
邊長的平方可表達為||x||2=xTx
xTx+ yTy= (x+y)T(x+y) 2xTy=0 xTy=0


2、什么是子空間的正交
子空間S與子空間T正交,它倆正交意味什么?
意味:S中的每個向量都和T中每個向量都正交;
行空間正交于零空間,
零空間是,Ax=0

     row vector構成行向量空間,而x構成行向量構成矩陣的零空間,兩者的關系正好滿足點乘等于0;

因此,行空間和零空間把n維空間[列數(shù)]分成兩部分,列空間和A轉置的零空間把m維空間[行數(shù)]分成兩部分;也可稱為正交補。


那么當Ax=b沒有解的時候,如何解方程最優(yōu)解?

例如進行了1000次測量,則有1000個等式,但實際未知量很少,即m>>n;

法1:不斷刪除方程,直到可逆,但對有所有測量不知道那些數(shù)據(jù)是壞數(shù)據(jù);
法2:ATAx=ATb,ATA方陣且對稱;N(ATA)=N(A),  ATA的秩=A的秩
ATA可逆意味著A的列向量線性無關;下一講會進一步證明。

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