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https://www.cnblogs.com/linguoguo/p/10640179.html MongoDB:更高的寫入負載 默認情況下,MongoDB更側重高數(shù)據寫入性能,而非事務安全,MongoDB很適合業(yè)務系統(tǒng)中有大量“低價值”數(shù)據的場景。但是應當避免在高事務安全性的系統(tǒng)中使用MongoDB,除非能從架構設計上保證事務安全。 高可用性 MongoDB的復副集(Master-Slave)配置非常簡潔方便,此外,MongoDB可以快速響應的處理單節(jié)點故障,自動、安全的完成故障轉移。這些特性使得MongoDB能在一個相對不穩(wěn)定(如云主機)的環(huán)境中,保持高可用性。 數(shù)據量很大或者未來會變得很大 依賴數(shù)據庫(MySQL)自身的特性,完成數(shù)據的擴展是較困難的事,在MySQL中,當一個單達表到5-10GB時會出現(xiàn)明顯的性能降級,此時需要通過數(shù)據的水平和垂直拆分、庫的拆分完成擴展,使用MySQL通常需要借助驅動層或代理層完成這類需求。而MongoDB內建了多種數(shù)據分片的特性,可以很好的適應大數(shù)據量的需求。 基于位置的數(shù)據查詢 MongoDB支持二維空間索引,因此可以快速及精確的從指定位置獲取數(shù)據。 表結構不明確,且數(shù)據在不斷變大 在一些傳統(tǒng)RDBMS中,增加一個字段會鎖住整個數(shù)據庫/表,或者在執(zhí)行一個重負載的請求時會明顯造成其它請求的性能降級。通常發(fā)生在數(shù)據表大于1G的時候(當大于1TB時更甚)。 因MongoDB是文檔型數(shù)據庫,為非結構貨的文檔增加一個新字段是很快速的操作,并且不會影響到已有數(shù)據。另外一個好處當業(yè)務數(shù)據發(fā)生變化時,是將不在需要由DBA修改表結構。 Mysql:1)這些數(shù)據通常需要做結構化查詢,比如join,這時候,關系型數(shù)據庫就要勝出一籌 2)這些數(shù)據的規(guī)模、增長的速度通常是可以預期的 3)事務性、一致性 4)豐富的鎖機制 |
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