1. 圖形元素的精確度2. 數(shù)據(jù)密度數(shù)據(jù)的密度是指單位面積圖表中所包含的數(shù)據(jù)量。圖表所能承載的數(shù)據(jù)量是有限的:
一張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 類別的數(shù)量 + 度量指標(biāo)的數(shù)量 2.1 餅圖的數(shù)據(jù)密度過低餅圖、環(huán)形圖被拿來(lái)表述時(shí)間的變化是密度把控不當(dāng)?shù)牡湫桶咐@ 2 張餅圖用來(lái)描述項(xiàng)目之后,更多的孩子對(duì)科學(xué)有興趣或者很興奮。 但是現(xiàn)在讀者的視線需要在餅圖(1 個(gè)類別和 1 個(gè)度量)間來(lái)回跳躍,來(lái)回對(duì)比每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的大小,如下圖: 
我們把該圖改為能夠承載更高數(shù)據(jù)密度的對(duì)比柱形圖(2 個(gè)類別和 1 個(gè)度量),變化趨勢(shì)一目了然,如下圖:

2.2 組合圖的數(shù)據(jù)密度過高很多人為了壓縮展示的空間和精簡(jiǎn)圖表,會(huì)使用組合圖把很多信息拼到一起,但是這樣的話數(shù)據(jù)過于集中,會(huì)導(dǎo)致讀者無(wú)法一下子得到信息要點(diǎn)。如下圖:

一張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 類別的數(shù)量 + 度量指標(biāo)的數(shù)量 這樣這張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 4 + 2 = 6
這個(gè)時(shí)候,比如我們看離職率或者流失率就看不出趨勢(shì)。 對(duì)于這個(gè)圖表我們可以做降維處理,拆分為兩個(gè)組合圖,每個(gè)組合圖的數(shù)據(jù)密度降低到 3 ,如下圖: 

3. 顯示效果的準(zhǔn)確度調(diào)節(jié)可視化準(zhǔn)確度的工作就像擰螺絲一樣,選用合適口徑的螺絲,把螺絲放到孔中,先用手快速旋轉(zhuǎn)到一定緊度,再使用螺絲刀一步步擰緊固定,粗調(diào)和精調(diào)并用。 選擇合適的圖表類型和把控?cái)?shù)據(jù)密度屬于粗調(diào),在最后的展示前還需要對(duì)顯示效果的細(xì)節(jié)做精調(diào),否則也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)與事實(shí)的偏離。 
這里折線圖很難看出趨勢(shì)的變化,因?yàn)殡x職率最大的月份只有 3.9%,而縱坐標(biāo)軸的最大刻度為50%,這樣趨勢(shì)就被壓平了,建議將縱坐標(biāo)軸的最大刻度調(diào)整小一些。
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