我們必須承認(rèn)，機(jī)器運(yùn)行時(shí)的很多中間狀態(tài)，是在設(shè)計(jì)初始指令時(shí)無(wú)法預(yù)見(jiàn)的。機(jī)器自己也會(huì)感悟出很多知識(shí)。在這種情況下，我們有必要將機(jī)器視為智能的。

艾倫·圖靈

圖靈測(cè)試由人工智能之父—艾倫·圖靈提出，指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過(guò) 30% 的誤判，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。

然而，自 1950 年以來(lái)，人工智能已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。那么，今天的人工智能要如何應(yīng)對(duì)圖靈測(cè)試？這種測(cè)試方法還能發(fā)揮它的價(jià)值嗎?

艾倫·圖靈是一位杰出的科學(xué)家，他的一生，將科學(xué)置于一切之上。他對(duì)新技術(shù)很感興趣，并希望計(jì)算機(jī)變得越來(lái)越智能。他還花了很多時(shí)間研究算法、復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能。

就人工智能而言，圖靈仔細(xì)研究了人工智能機(jī)器的發(fā)展以及其他科學(xué)家向智能機(jī)器提出的問(wèn)題。正是通過(guò)這種方式，他提出了“機(jī)器會(huì)思考嗎？”的疑問(wèn)。

為了找到解決這個(gè)問(wèn)題的辦法，圖靈嘗試尋找一種方法，來(lái)查看計(jì)算機(jī)是否真的可以說(shuō)自然語(yǔ)言，從而變得像真人一樣，并且無(wú)法被人類發(fā)現(xiàn)差異。

1950 年，他在一篇題為《計(jì)算機(jī)與智能（Computing Machinery and Intelligence）》的論文中描述了這一想法。其中，他還描述了一項(xiàng)需要三方參與的實(shí)驗(yàn)：一名法官、一名女人和一名男人。

游戲規(guī)則是，法官需要確定誰(shuí)是男人，誰(shuí)是女人。在這種情況下，男人的目標(biāo)是欺騙法官，而女人可以試圖幫助法官。為了公平起見(jiàn)，不能使用語(yǔ)言提示，而只能來(lái)回發(fā)送打印的問(wèn)題和答案。問(wèn)題就變成了：審問(wèn)者如何知道該信任誰(shuí)？

緊接著，圖靈開(kāi)始思考，如果把其中一個(gè)人變成一臺(tái)電腦，會(huì)發(fā)生什么？法官如何分辨誰(shuí)是人類，誰(shuí)是電腦？如果一個(gè)測(cè)試者對(duì)無(wú)法確認(rèn)身份的兩個(gè)對(duì)象（一人、一機(jī)器）提出相同的一系列問(wèn)題，得到的答案無(wú)法區(qū)分究竟誰(shuí)是機(jī)器、誰(shuí)是人，那么則認(rèn)定機(jī)器通過(guò)測(cè)試。

圖靈還認(rèn)為，計(jì)算機(jī)有望在 2000 年左右通過(guò)這項(xiàng)測(cè)試。然而，圖靈當(dāng)年的預(yù)測(cè)沒(méi)有應(yīng)驗(yàn)。

直到 2014 年，一個(gè)名為尤金·古斯曼的聊天機(jī)器人項(xiàng)目模擬了一名 13 歲的烏克蘭男孩，在閱讀大學(xué)組織的一次活動(dòng)中，通過(guò)了都靈測(cè)試。聊天機(jī)器人雖然說(shuō)服了倫敦皇家學(xué)會(huì) 33% 的法官相信這是人類，但批評(píng)者很快也指出了測(cè)試的不足之處。

正如我們上面所寫的，今天機(jī)器人成功通過(guò)圖靈測(cè)試并不完全容易。另一方面，也有一群科學(xué)家認(rèn)為這對(duì)機(jī)器是不公平的。主要是因?yàn)?，現(xiàn)在的很多 AI，即使沒(méi)有說(shuō)話的能力也可以是智能的。

很多情況下，我們會(huì)把智能機(jī)器和機(jī)器人聯(lián)系在一起。但事實(shí)并非如此，不像人類一樣的機(jī)器，并不意味著他們不智能。近年來(lái)，人工智能的諸多成就可以證明這一點(diǎn)，例如，第一種無(wú)需人類協(xié)助的腹腔鏡手術(shù)系統(tǒng)。

畢竟圖靈測(cè)試僅考慮了文本交流的情況，而沒(méi)有考慮到現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)能夠使用各種傳感器，能夠從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多角度來(lái)感受外部世界。

比如，亞馬遜副總裁兼語(yǔ)音助手 Alexa 首席科學(xué)家羅希特·普拉薩德曾發(fā)表文章表示，圖靈測(cè)試已經(jīng)失去了意義，是時(shí)候建立新的人工智能衡量標(biāo)準(zhǔn)了。普拉薩德認(rèn)為，圖靈測(cè)試的目標(biāo)和當(dāng)前人工智能研究方向不完全一致，人工智能研究者對(duì)通過(guò)圖靈測(cè)試的興趣不大。人工智能派上更大用場(chǎng)的地方是植入到手機(jī)、汽車和家用電器，人們更關(guān)心的是 AI 能夠帶來(lái)哪些更新的交互體驗(yàn)和技術(shù)進(jìn)步，而不是機(jī)器能否像人一樣進(jìn)行思考。

比如，在現(xiàn)代人工智能的視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域，最強(qiáng)的算法已經(jīng)取得遠(yuǎn)超人類的結(jié)果。以 AlphaGo 擊敗頂級(jí)人類圍棋選手為例，這種成就則很難在一成不變的圖靈測(cè)試中得到體現(xiàn)。

也正因此，從應(yīng)用的角度來(lái)看，讓計(jì)算機(jī)放棄自己的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，而刻意去模擬人類，以通過(guò)圖靈測(cè)試，確實(shí)沒(méi)有太大的必要。

我們還必須考慮到，圖靈在 70 多年前的 1950 年發(fā)表了他的想法。而在這段時(shí)間里，機(jī)器世界發(fā)生了很大的變化。如果圖靈還活著，他估計(jì)會(huì)有完全不同的見(jiàn)解。

然而，這并不能改變這樣一個(gè)事實(shí)：人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響已超越了圖靈測(cè)試的范疇，人工智能研究的目標(biāo)早已不再局限于 AI 與人類的區(qū)別，而是如何發(fā)揮機(jī)器的速度和信息搜索優(yōu)勢(shì)，代替人類完成工作或改善人們的日常生活。

資料來(lái)源：
https:///@darkmatterarticles/turing-test-how-does-artificial-intelligence-handle-it-4e439920b69
https://mp.weixin.qq.com/s/-_lmbjhLAyMMKmhZ9Hu0RA